P-verdi, eller beregnet sannsynlighet, er sannsynligheten for å finne den observerte, eller mer ekstreme resultater når nullhypotesen (H0) av en studie spørsmålet er sant – definisjonen av «ekstremsport», avhenger av hvordan den hypotese som skal testes. P er også beskrevet i form av å forkaste H0 når det er faktisk sant, men det er ikke en direkte sannsynligheten for denne tilstanden.
nullhypotesen er vanligvis en hypotese om «ingen forskjell» for eksempel ingen forskjell mellom blod press i gruppe A og B., Definere en null-hypotese for hver undersøkelse spørsmålet klart før starten av studiet.
Den eneste situasjonen der du bør bruke en ensidig P-verdien er da en stor endring i en uventet retning ville ha absolutt ingen relevans i forhold til studiet. Denne situasjonen er uvanlig; hvis du er i tvil må du bruke en tosidig P-verdi.
begrepet betydning nivå (alpha) brukes for å referere til en pre-valgt sannsynlighet og begrepet «P-verdi» er brukt for å angi en sannsynlighet for at du beregne etter en gitt undersøkelse.,
Den alternative hypotesen (H1) er den motsatte av nullhypotesen; i vanlig språk vilkårene dette er vanligvis den hypotesen som du setter ut for å undersøke. For eksempel er spørsmålet «er det en signifikant (ikke skyldes tilfeldigheter) forskjell i blodet presset mellom gruppene A og B hvis vi gi gruppen En test av narkotika og gruppe B en placebopille?»og alternativ hypotese er at» det er en forskjell i blodet presset mellom gruppene A og B hvis vi gi gruppen En test av narkotika og gruppe B en sukre pillen».,
Hvis P-verdien er mindre enn det valgte betydning nivået, så du avviser nullhypotesen dvs. akseptere at prøven gir rimelig bevis for å støtte den alternative hypotesen. Det innebærer IKKE en «meningsfull» eller «viktig» forskjellen; det er for deg å bestemme når de vurderer den virkelige verden relevansen av resultatet.
valg av betydning nivå der du forkaster H0 er vilkårlig. Konvensjonelt 5% (mindre enn 1 i 20 sjanse for å ta feil), 1% og 0,1% (P < 0.05, 0,01 og 0.001) nivåer som har blitt brukt., Disse tallene kan gi en falsk følelse av sikkerhet.
I den ideelle verden, vi ville være i stand til å definere en «perfekt» tilfeldig utvalg, er den mest passende test og en endelig konklusjon. Vi kan rett og slett ikke. Det vi kan gjøre er å prøve å optimalisere alle stadier av vår forskning for å redusere kilder til usikkerhet. Når presentere P-verdier for noen grupper finner det nyttig å bruke en stjerne rating-systemet, så vel som å sitere P-verdi:
P < 0.05 *
P < 0.01 **
P < 0.,001
de Fleste forfattere refererer til en statistisk signifikant som P < 0,05 og statistisk svært viktig som P < 0.001 (mindre enn en i en tusen sjanse for å ta feil).
asterisk systemet unngår det av begrepet «betydelig». Vær imidlertid oppmerksom på at mange statistikere ikke liker stjerne rating-systemet når det er brukt, uten å vise P-verdier. Som en tommelfingerregel, hvis du kan sitere en eksakt P-verdi gjør deretter., Du kan også være lurt å se til en oppgitt eksakt P-verdi som en stjerne i teksten fortelling eller tabeller av kontraster andre steder i rapporten.
På dette punktet, et ord om feil. Type i-feil er den falske forkaste nullhypotesen og type II feil er falsk godtakelse av nullhypotesen. Som et hjelpemiddel memoarer: tror at vår kynisk samfunn avviser før den aksepterer.
Den betydning nivå (alfa) er sannsynligheten for type i feil. Kraften av en test er en minus sannsynligheten for type II feil (beta). Makt bør utnyttes på best mulig måte ved valg av statistiske metoder., Hvis du ønsker å anslå eksempel størrelser så må du forstå alle begrepene som er nevnt her.,
If you are interested in further details of probability and sampling theory at this point then please refer to one of the general texts listed in the reference section.,
Du må forstå konfidensintervaller hvis du har tenkt å sitere P-verdier i rapporter og papirer. Statistisk dommere i vitenskapelige tidsskrifter forvente forfattere til å sitere konfidensintervaller med større oppmerksomhet enn P-verdier.
Notater om Type i-feil:
- er feil å forkaste nullhypotesen
- maksimal sannsynlighet er satt på forhånd som alfa
- er ikke påvirket av for eksempel størrelsen som det er satt på forhånd
- øker med antall tester eller slutten poeng (dvs. gjøre 20 avvisninger av H0 og 1 er sannsynlig å være feilaktig betydning for alpha = 0.,05)