valoarea P, sau calculat probabilitatea, este probabilitatea de a găsi observat, sau mai extreme, rezultate atunci când ipoteza nulă (H0) de un studiu întrebare este adevărat – definiția de „extreme” depinde de modul în care ipoteza este testată. P este, de asemenea, descris în ceea ce privește respingerea H0 atunci când este de fapt adevărat, cu toate acestea, nu este o probabilitate directă a acestei stări.
ipoteza nulă este de obicei o ipoteză a „nicio diferență”, de exemplu, nicio diferență între presiunile sanguine din grupa A și grupa B., Definiți clar o ipoteză nulă pentru fiecare întrebare de studiu înainte de începerea studiului.singura situație în care ar trebui să utilizați o valoare p unilaterală este atunci când o schimbare mare într-o direcție neașteptată nu ar avea absolut nicio relevanță pentru studiul dvs. Această situație este neobișnuită; dacă aveți vreo îndoială, utilizați o valoare p cu două fețe.
termenul nivel de semnificație (alfa) este utilizat pentru a se referi la o probabilitate pre-aleasă, iar termenul „valoare P” este utilizat pentru a indica o probabilitate pe care o calculați după un anumit studiu.,
ipoteza alternativă (H1) este opusul ipotezei nule; în termeni simpli, aceasta este de obicei ipoteza pe care v-ați propus să o investigați. De exemplu, întrebarea este ” există o diferență semnificativă (nu din întâmplare) a presiunilor sanguine între grupurile A și B dacă dăm grupului A medicamentul de testare și grupului B o pastilă de zahăr?”și ipoteza alternativă este” există o diferență de presiune sanguină între grupurile A și B dacă dăm grupului A medicamentul de testare și grupului B o pastilă de zahăr”.,dacă valoarea P este mai mică decât nivelul de semnificație ales, atunci respingeți ipoteza nulă, adică acceptați că eșantionul dvs. oferă dovezi rezonabile pentru a susține ipoteza alternativă. Nu implică o diferență” semnificativă” sau „importantă”; Aceasta este decizia dvs. atunci când luați în considerare relevanța reală a rezultatului dvs.
alegerea nivelului de semnificație la care respingeți H0 este arbitrară. În mod convențional, au fost utilizate nivelurile de 5% (mai puțin de 1 din 20 de șanse de a greși), 1% și 0, 1% (P < 0, 05, 0, 01 și 0, 001)., Aceste numere pot da un fals sentiment de securitate.în lumea ideală, am putea defini un eșantion aleatoriu „perfect”, cel mai potrivit test și o concluzie definitivă. Pur și simplu nu putem. Ceea ce putem face este să încercăm să optimizăm toate etapele cercetării noastre pentru a minimiza sursele de incertitudine. Atunci când prezintă valorile P unele grupuri găsi că este util de a folosi asterisc sistem de rating, precum și cu referire la valoarea P:
P < 0.05 *
P < 0.01 **
P < 0.,001
cei Mai mulți autori se referă la semnificativă statistic P < 0,05 și din punct de vedere statistic foarte semnificative ca P < 0.001 (mai puțin de unul dintr-o mie sansa de a fi greșit).sistemul asterisc evită termenul „semnificativ”. Vă rugăm să rețineți, totuși, că mulți statisticieni nu le place sistemul de rating asterisk atunci când este utilizat fără a afișa valori P. Ca regulă generală, dacă puteți cita o valoare P exactă, atunci faceți-o., S-ar putea dori, de asemenea, să se refere la o valoare p exactă citat ca un asterisc în text narativ sau tabele de contraste în altă parte într-un raport.în acest moment, un cuvânt despre eroare. Eroarea de tip I este respingerea falsă a ipotezei nule, iar eroarea de tip II este acceptarea falsă a ipotezei nule. Ca memoriu de ajutor: gândiți-vă că societatea noastră cinică respinge înainte de a accepta.
nivelul de semnificație (alfa)este probabilitatea erorii de tip I. Puterea unui test este una minus probabilitatea erorii de tip II (beta). Puterea ar trebui să fie maximizată atunci când se selectează metode statistice., Dacă doriți să estimați dimensiunile eșantionului, atunci trebuie să înțelegeți toți termenii menționați aici.,
If you are interested in further details of probability and sampling theory at this point then please refer to one of the general texts listed in the reference section.,trebuie să înțelegeți intervalele de încredere dacă intenționați să citați valorile P în rapoarte și lucrări. Referenții statistici ai revistelor științifice se așteaptă ca autorii să citeze intervale de încredere cu o importanță mai mare decât valorile P.
note despre eroarea de tip I:
- este respingerea incorectă a ipotezei nule
- probabilitatea maximă este setată în avans ca alfa
- nu este afectată de dimensiunea eșantionului, deoarece este setată în avans
- crește cu numărul de teste sau puncte finale (adică 20 de respingeri ale H0 și 1 este probabil să fie greșit semnificativ pentru alpha = 0.,05)