What is a representative sample?
edustava otoksen määritelmä: edustava otos määritellään pieneksi määräksi tai jonkin suuremman osajoukoksi. Se edustaa samoja ominaisuuksia ja mittasuhteita kuin suuremmalla väestöllä.
ajatellaan esimerkiksi brändiä, joka on lanseeraamassa uuden tuotteen yhdysvaltalaisessa kaupungissa. On käytännössä mahdotonta lähettää kyselyä, jossa kerätään tietoa tuotteen ominaisuuksista jokaiselta kaupunkilaiselta., Siksi tutkijat keräävät pienen otoksen kaupungin asukaslukua edustavista ihmisistä, ja heille voidaan tehdä kyselytutkimus tuotteesta saadun palautteen hallitsemiseksi. Tätä näytettä kutsutaan edustavaksi näytteeksi.
valitse vastaajasi
edustava näyte voi olla ihmisiä tai jopa kemiallisia aineita tieteellisissä tutkimuksissa, jotka voidaan testata laboratoriossa analysoimaan tietyn kemiallisen reaktion tulosta., Kuitenkin, tässä blogissa keskitymme ihmisiä ja ymmärtää, miten tärkeää on edustava näyte markkinatutkimuksia ja muita hyödyllisiä näkökohdat on.
miksi tutkimuksessa pitää käyttää edustavaa otosta?
edustava otos antaa tutkijoille mahdollisuuden abstraktoida kerättyä tietoa suuremmalle väestölle. Suurin osa markkinatutkimuksesta ja psykologisista tutkimuksista on ajallisesti, rahallisesti ja resursseiltaan sopimattomia keräämään tietoa kaikista. Tietoja on käytännössä mahdotonta kerätä jokaiselta henkilöltä, erityisesti suuren väestön, kuten kokonaisen maan, osalta.,
hyvä uutinen on: ”sinun ei tarvitse tehdä sitä!”. Mikä on tärkeämpää on saada hyvä edustava otos, niin että valtaosa aikaa ja energiaa menee saada vastauksia alkaen pieni ryhmä ihmisiä, jotka edustavat suurempi väestöstä.
kerta toisensa jälkeen tutkimukset ovat työllistäneet pienemmän joukon ihmisiä tekemään tutkimuksia, keräämään dataa ja analysoimaan tuloksia. Ymmärtäkäämme edustavan otoksen merkitys merkittäville tutkimuksille.,
Tärkeää edustavan otoksen käytännön tutkimukset
- edustava otos toimii sinun hyväksesi suorittaa onnistunut markkinatutkimus. Voitko kuvitella joutuvasi haastattelemaan kaikkia ihmisiä maassa tai jopa kaupungissa? Se kuulostaisi epäkäytännöllisimmältä suunnitelmalta, olisi liian monimutkainen ja kestäisi kauan.
- edustava otos on pieni joukko ihmisiä, jotka heijastavat enemmän laaja ryhmä mahdollisimman tarkasti., Sitten voimme hakea esimerkiksi verkkokyselyn otokseen väestöstä, joka etsii sitä kohderyhmämme edustavimmaksi.
- Me ei saada parempia tuloksia, jos esimerkiksi, lähetämme kyselyn ottamatta edustavuus huomioon, ja emme tiedä, kuka vastaa ja jos tulokset edustavat mielestä meidän kohderyhmä.
- jos meillä ei ole edustavuutta, meillä todellakin on tietoja, jotka eivät palvele meitä lainkaan., Meidän on taattava, että otoksessa on meille tärkeitä ominaisuuksia tutkittavaksi.
- Ottaa huomioon, että meillä on aina harhaa näytteestä, koska aina tulee olemaan ihmisiä, jotka eivät vastaa kyselyyn, koska eri syistä, tai vastata puutteellisesti. Tässä tapauksessa emme voi täysin saada tarvitsemiamme tietoja. Mitä suurempi otoskoko, sitä suurempi otoskoko, sitä todennäköisemmin se edustaa laajempaa populaatiota tiiviisti.,
- suuri edustava otos antaa meille enemmän varmuutta, että ihmiset mukana ovat ne, jotka me tarvitsemme, ja me myös vähentää mahdollisia ennakkoluuloja. Jos siis haluamme välttää epätarkkuuksia tutkimuksissamme, meillä on oltava edustavia ja tasapainoisia otoksia.
miten rakennetaan edustava otos
tutkijat käyttävät kahta menetelmää edustavien näytteiden rakentamiseen – Todennäköisyysnäytteenottoa ja ei-todennäköisyysnäytteenottoa
1., Todennäköisyys näytteenotto: näytteenotto Todennäköisyys on tekniikka, jossa tutkija valitsee otoksen suurempi väestö käyttää menetelmää, joka perustuu todennäköisyyslaskenta. Jotta osallistujaa voidaan pitää todennäköisyysotoksena, hänet on valittava satunnaisvalinnalla.
jos käytämme todennäköisyysnäytteitä edustavan näytteen saamiseksi, yksinkertainen satunnaisotanta on paras valinta. Otoksen valinta tehdään sattumanvaraisesti, mikä takaa sen, että jokaisella populaation jäsenellä on sama todennäköisyys valita ja sisällyttää otosryhmään.
2., Ei-todennäköisyys näytteenotto: Ei-todennäköisyys otanta on näytteenotto tekniikka, jossa tutkija valitsee näytteitä perustuu tutkijan subjektiivinen sijaan satunnainen valinta. Ei-todennäköisyysotannalla kaikilla populaation Jäsenillä ei ole mahdollisuutta osallistua tutkimukseen toisin kuin todennäköisyysotannalla, jossa jokaisella populaation jäsenellä on tiedossa mahdollisuus tulla valituksi.,
valitun otoksen demografisten ominaisuuksien tunteminen auttaa epäilemättä rajoittamaan halutun otoksen profiilia ja määrittelemään meitä kiinnostavat muuttujat, kuten sukupuoli, ikä, asuinpaikka jne. Nämä kriteerit tuntien, ennen tietojen saamista, voimme hallita luoda edustavan otoksen, joka on tehokas. Meidän on vältettävä sellaista otosta, joka ei vastaa kohdepopulaatiota. Ideana on saada projektimme onnistumisen kannalta mahdollisimman tarkkaa tietoa.,
vältä näytteenottovirheitä paremman edustuksen vuoksi
kun näyte ei ole edustava, meillä on virhemarginaalina tunnettu näytteenottovirhe. Jos haluamme 100 työntekijän edustavan otoksen, meidän on valittava vastaava määrä miehiä ja naisia. Jos meillä on esimerkiksi tiettyyn genreen taipuvainen otos, niin otoksessa on virhe.
otoskoko on tärkeää, mutta se ei takaa, että se kuvaa tarkasti perusjoukon, että me tarvitsemme., Enemmän kuin koko, edustavuus liittyy otannan, että on lista, josta ihmiset ovat valittu, esimerkiksi osa tutkimus. Siksi meidän on huolehdittava siitä, että kohdeyleisömme jäsenet ovat mukana luettelossa ja sanovat, että se on edustava otos.
esimerkki edustavasta otoksesta
koko maata edustava kansalaisryhmä nimetään kansallisesti edustavaksi otokseksi. Tutkijat käyttävät sitä heijastamaan ja projisoimaan kansallista todellisuutta. Se voi olla mieltymykset tahansa, käyttäytyminen, tai sosiodemografiset profiilit.,
parhaimmillaan edustava otos antaa vaikutelman kokonaispopulaatiosta ulkonäöstä riippumatta. Miesten ja naisten lukumäärän on vastattava kansallisia osuuksia, kunkin ikäryhmän tai kunkin alueen prosenttiosuus vastaa täsmälleen väestöä jne. Muissa kuin demografisissa toimenpiteissä (kuten tuotteen omistuksessa tai psykografisessa segmentoinnissa) otoksen on vastattava väestöä.,
valitse vastaajasi
Let ’ s take the example of age: if the researcher set kiintiöt at 16 to 34, 35-54, or greater than 55, the sample will be represented within these ratiows. Mutta jos hän analysoi ikä vaihtelee 16-20, 21 a 30, 31-40, jne., ei ole mitään takeita siitä, että näyte pysyy oikeana.
se, missä määrin otoksen kiintiövalvonta on mahdollista, riippuu otoksen koosta ja tutkimuksessa käytettävissä olevista vertailutiedoista. Kuusi ikäkautta, kaksi sukua ja 15 aluetta luovat 180 solun ruudukon., Jos näytteen koko on vain 100, kaikkia soluja ei ole mahdollista täyttää. Vaikka otoskoko olisi suurempi, osio voi vaatia vain puolta henkilöä, joten siinä ei ole tietoja.
painotuksella voidaan tehdä näytteestä edustavampi. Kiintiösolut voidaan jäsentää toisistaan riippumatta. Haittapuolena tässä on se, että otoksessa voi olla huomattavia ”aukkoja”. Jos kaikki nuoret ovat esimerkiksi miehiä, korjauskerrointa ei ole mahdollista käyttää aukkojen korjaamiseen.