People have finally arrived at a point where artificial intelligence and machine learning are no longer viewed as scary as Hollywood often depicts them. Pelo contrário, revelaram-se inteligentes e amigáveis. Cada vez mais indústrias estão adotando AI que lhes permite resolver problemas urgentes e estabelecer metas ambiciosas. é verdade que a programação da IA é intrincada e poderosa., Tornou-se evidente que acompanhar a tecnologia mais recente hoje não é um luxo, mas sim uma necessidade se se quiser manter à tona e prosperar.
Nós sabemos o que você pode pensar agora: “bem, OK, eu estou indo para AI, mas eu não falo linguagem técnica. Como sei o que é melhor para o meu negócio em particular? Qual é a tecnologia certa para as minhas necessidades e para o meu bolso? Qual linguagem de programação é melhor para a IA?”
we Provide AI-Powered Solutions from Concept to Launch.estamos a ouvir-te., Escolher entre linguagens de programação de IA é um grande problema, e pode ser esmagador. Isso é, como uma empresa de desenvolvimento de IA, por que nós chegamos com um guia para ajudá-lo a obter uma imagem das linguagens de programação de IA mais comuns e para o que eles são adequados.
C++, Java, Lisp, Prolog, Python e R são as principais linguagens de programação AI que são mais adequadas para o desenvolvimento e design de diferentes tipos de software.
não há melhor linguagem para AI; cada um é bom onde se encaixa melhor., Não vamos muito longe em detalhes técnicos, apenas o suficiente para que você se sinta confiante e estar na mesma página ao escolher o seu parceiro de desenvolvimento de IA.
Python
o líder indiscutível entre as linguagens de programação AI é Python. É amplamente utilizado em todas as indústrias e é amado por sua simplicidade, flexibilidade e escalabilidade.
Em primeiro lugar, Python é open source. Significa que está disponível para quaisquer modificações que os desenvolvedores considerem necessárias. Esta linguagem de programação AI continua a evoluir continuamente, tornando a sua sintaxe mais fácil, o que só contribui para a sua eficiência.,
Em segundo lugar, há um grande número de bibliotecas prontas a usar que ajudam a acelerar a codificação da IA. Por exemplo, TensorFlow é amplamente aplicado para a aprendizagem de máquinas e trabalhar com conjuntos de dados; scikit – para a formação de modelos de aprendizagem de máquinas; PyTorch – para o processamento de linguagem natural e visão de computador. Este é um benefício tangível que pode ajudar a acelerar o desenvolvimento e economizar alguns fundos, uma vez que assume a aplicação de algumas soluções prontas em vez de produzi-las do zero.
finalmente, Python é independente de plataforma e, além disso, combina bem com outras linguagens de programação de IA.,
independentemente do tamanho da indústria ou do projeto, o Python é uma escolha de tecnologia de som: ele pode facilmente lidar com scripts pequenos, bem como suportar facilmente aplicações empresariais.
é difícil nomear uma melhor linguagem de programação para AI, mas Python está muito perto dela.
Lisp
Lisp é uma das mais antigas linguagens de programação e é na verdade um ancestral de algumas linguagens de programação AI. Na verdade, o termo inteligência Artificial surgiu e foi oficialmente introduzido após Lisp ter sido inventado por John McCarthy na década de 1950.,
foi fundamental na época e impulsionou a programação de IA sendo uma ferramenta funcional para a aprendizagem de máquinas. No entanto, hoje não é uma linguagem de IA muitas vezes usada, mas sim uma boa colheita para os amantes sofisticados que gostam de estudar história de programação.
a coisa é que suas muitas características principais que tornaram Lisp atraente para a programação de IA migraram para outras linguagens, tornando-as uma opção muito melhor para a aprendizagem de máquinas e codificação de IA.
Lisp atualmente carece de bibliotecas e tem uma sintaxe bastante estranha., Além disso, requer configurações especiais de software e hardware para trabalhar com ele.
a comunidade dá crédito próprio ao Lisp, uma vez que representa as origens das linguagens de programação de inteligência artificial, mas a realidade é que ele é superado por outras linguagens de programação AI.
C++
C++ detém o título de “a linguagem de programação mais rápida”. Por exemplo, o Google Chrome é construído em C++.,
esta linguagem de programação AI é principalmente uma ferramenta para a construção de produtos complexos, tais como software bancário, sistemas de nuvem e software empresarial.
Quanto à programação da IA, em particular, C++ tem bibliotecas disponíveis para a aprendizagem de máquinas e redes neurais que facilitam a execução mais rápida de algoritmos complexos. No geral, muitos desenvolvedores preferem esta linguagem de IA para a construção de aplicativos que requerem alta produtividade, não necessariamente código apenas para AI.,
ao decidir sobre a melhor linguagem de programação AI, C++ deve definitivamente ser revisto como uma opção, uma vez que sua execução rápida é um enorme benefício para a codificação de IA.
Java
Java é uma das linguagens de programação mais populares, e quando se pensa em linguagens para Inteligência artificial, Java certamente está na lista.
os seus fãs apelam principalmente à tecnologia Java Virtual Machine, O que torna a linguagem AI fácil de implementar em várias plataformas. As suas vantagens significativas referem-se à facilidade de Utilização, à depuração rápida e à capacidade de produzir gráficos bonitos.,
Java é open source e é suportado por várias bibliotecas, que, entre outras, incluem Java Machine Learning Library. É adequado não só para algoritmos de aprendizagem de máquinas, como o nome sugere, mas também para projetos que implicam sistemas de robôs, sensores, nlp e redes neurais.
soluções Java podem ser implementadas em qualquer domínio, não apenas em ciência de dados.,
com Java sendo um dos líderes como a melhor linguagem para a aprendizagem de máquinas e programação de IA em geral, é mais comum para projetos de grande escala, uma vez que sua rede simplificada é útil para apoiar grandes infra-estruturas de software.
R
R é uma das emergentes linguagens de programação AI que ganhou sua popularidade graças às tarefas muito específicas que pode executar bem.
r é especialmente bom em crunching números grandes, ainda melhor do que Python. A pesquisa recente de Kaggle diz que R muitas vezes vem como a primeira escolha para software que usa um monte de dados estatísticos.,
Open-source, assim como algumas outras linguagens de programação AI que destacamos acima, os pacotes R permitem a aplicação de máquinas de aprendizagem, mineração de dados e outras ferramentas avançadas de análise de dados. as capacidades de
R não são exatamente destinadas a propósitos gerais. O que é R é mais adequado para é software relacionado com estatísticas. Provavelmente nenhuma outra língua AI pode ser tão eficiente quanto R a este respeito.
Prolog
Prolog significa ” programação em lógica. Esta linguagem de programação para AI foi criada na década de 1960 e varia de outras linguagens comuns para a programação AI hoje em dia.,
Como a sua descrição implica, Prolog é uma linguagem lógica, que é diferente das linguagens AI “clássicas”. Ele opera com alguns mecanismos básicos, como correspondência de padrões e rastreamento automático. Do ponto de vista de um desenvolvedor, ele assume especificar regras, fatos e objetivos finais. Nem todos os programadores de IA optam pelo Prolog quando decidem aprender linguagens de programação de IA.
O campo de uso original de Prolog é o processamento de linguagem natural. Por exemplo, o primeiro chatbot criado, ELIZA, foi desenvolvido usando Prolog., Mais tarde, Prolog tem sido usado em áreas de pesquisa e educação para sistemas especialistas, prova de teorema, bem como para alguns casos de aprendizagem de máquinas. Prolog também faz parte do ensino acadêmico para muitos cursos de inteligência artificial.
resumo
Se você está lendo isso, você já deve ter percebido o potencial da AI e as oportunidades que ela pode trazer.
neste artigo, muitas vezes nos referimos à frase ” melhor linguagem de programação para AI.”No entanto, a verdade é que dificilmente há um.,
a escolha da linguagem de programação para a IA depende sempre de muitos factores cruciais: as suas especificidades de negócio, quer se trate de um produto novinho em folha ou já existente, como é o mercado, quem são os seus clientes ou utilizadores, Qual é a carga esperada, quais os problemas que está a tentar resolver ou quais são os seus objectivos, etc. Além disso, muitas soluções não dependem de uma única tecnologia, compreendendo algumas para implementar a funcionalidade desejada e alcançar alta eficiência. estamos convencidos de que cada caso é único., É por isso que antes de dar quaisquer recomendações, fazemos aos nossos clientes todas estas perguntas mergulhando profundamente em pesquisa e planejamento antes de iniciar o desenvolvimento.
poupe-se Horas de busca na rede, tentando fazer sentido de exemplos de código e termos técnicos complicados, e deixá-lo para a nossa confiável experiência de alto nível!
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