quando você está no processo de integração de todos os seus dados a serem armazenados em seu armazém de dados para análise do usuário final, é imperativo mapear seus dados. O mapeamento de dados traduz-se entre uma fonte de informação e outra, essencialmente combinando campos de fonte de dados com os campos-alvo no armazém de dados.,
O número e a complexidade das bases de dados, fontes e tipos de dados que têm de ser consolidados faz do mapeamento de dados uma função crítica para extrair o máximo valor do seu armazém de dados, e para extrair as informações mais precisas dos seus dados. Uma vez que o mapeamento de dados desempenha um papel tão importante no armazenamento de dados, as organizações precisam decidir como o mapeamento de dados se encaixa em sua maior estratégia de dados: ou fazer o mapeamento eles mesmos nas instalações ou usar Outras ferramentas que estão disponíveis hoje.,
além de ferramentas no local, há uma série de ferramentas de mapeamento de dados de código aberto e baseados em nuvem disponíveis que fornecem diferentes níveis de funcionalidade e suporte com base em suas necessidades.
ferramentas de mapeamento de dados no local
grandes empresas com grandes volumes de dados podem obter algum benefício e nível de conforto a partir de ferramentas de mapeamento de dados no local, especialmente se houver uma preocupação com a segurança ou a necessidade de acessibilidade muito rápida., Mas o que você pode obter em funcionalidade e paz de espírito Você também vai pagar com um preço exorbitante tag, software adicional para configurar ao lado de hardware existente, e confiança em sua equipe de TI para operar.,
Aqui estão vários locais de mapeamento de dados ferramentas para considerar:
- Centerprise Data Integrator
- IBM InfoSphere
- Informatica PowerCenter
- Microsoft SQL
- Talend ‘ Integração de Dados
- webMethods
Abrir fonte de dados, ferramentas de mapeamento
Abrir fonte de dados, ferramentas de mapeamento são normalmente de baixo custo para mapear os dados, desde o mais simples de interfaces e funcionalidades mais avançadas, a arquitetura e a oferta online de bases de conhecimento na forma de apoio., Estas ferramentas funcionam melhor para conjuntos de dados menores e menos complexos, uma vez que qualquer coisa maior ou mais complicada pode causar lentidões de desempenho. Ferramentas de código aberto geralmente também requerem algumas habilidades de codificação para começar a funcionar.
Alguns dos mais populares open source de mapeamento de dados ferramentas incluem:
- CloverETL
- Pentaho
- Pimcore
- Talend ‘ Open Studio
dados baseados em Nuvem ferramentas de mapeamento
Um benefício de qualquer baseados em nuvem ferramenta é a capacidade de acessar informações em tempo real, e baseado na nuvem de dados, ferramentas de mapeamento não são diferentes., Velocidade, escalabilidade e flexibilidade governam o dia na nuvem, permitindo que você integre, mapeie, armazene e acesse todos os seus dados de qualquer fonte e em qualquer formato com relativa facilidade, e tome decisões e modifique esquemas baseados em tempo real sem interromper a ingestão de dados. Ferramentas baseadas em nuvem geralmente vêm com a configuração especializada e suporte para se certificar de que você está tirando o máximo proveito do produto.,
Aqui estão alguns dos principais dados baseados em nuvem ferramentas de mapeamento:
- Alooma
- Dell Boomi AtomSphere
- Informatica Cloud Integração de Dados
- Jitterbit
- MuleSoft Anypoint Plataforma
- Oracle Integração de Serviços de Nuvem
- SnapLogic
- Talend ‘ Integração com a Nuvem
Como escolher a ferramenta de mapeamento
Cada organização é diferente quando se trata de infra-estrutura existente, staff, e os objetivos. Para ajudá-lo a escolher a ferramenta de mapeamento de dados correta, pense nos seguintes fatores:
-
complexidade de dados., Ferramentas baseadas em nuvem podem lidar com vários tipos de dados e qualquer conjunto de dados de tamanho, então mapear seus dados com precisão é muito menos preocupante. Padrões e esquemas também podem ser definidos e alterados ao longo do caminho, sem resultar em desfasamentos ou perda de dados. As ferramentas no local podem ser capazes de lidar com o levantamento pesado de grandes volumes de dados, mas são menos flexíveis nos tipos de dados que podem processar.custo. Após o custo inicial para começar, as ferramentas baseadas em nuvem colhem o maior benefício ao longo do tempo, uma vez que podem economizar em equipamentos adicionais e recursos humanos., No entanto, Ferramentas de código aberto são uma opção viável se os recursos e orçamento necessários para uma opção comercial são uma preocupação, ou se os dados a serem mapeados é menor em volume e mais simples em estrutura.tempo e experiência. As ferramentas no local ficam aquém se você precisar de velocidade e escalabilidade sem bloqueios de estrada humanos. A quantidade de mão de obra e experiência necessária para gerenciar e otimizar as operações de dados está além do que a maioria das equipes de TI pode suportar. E enquanto as ferramentas de código aberto funcionam bem se configuradas corretamente, elas não têm suporte em profundidade se você precisar de qualquer ajuda de codificação., Mas as ferramentas baseadas na nuvem oferecem velocidade e escalabilidade, além da configuração especializada e suporte para que seus processos de integração de dados e mapeamento estejam em andamento rapidamente.
Alooma’s data mapping solution uses automatic, cloud-based data pipelines and schema generators to Harmony map and load structured data and unstructured into your data warehouse of choice by auto-mapping data types from multiple inputs to multiple outputs., O processo lida com as alterações do esquema com facilidade e reduz os erros, poupando-lhe os custos de armazenamento e computação e permitindo-lhe obter o máximo valor e uso a partir do seu armazém de dados.pronto para começar? Contacte o Alooma hoje para saber mais sobre a nossa solução de mapeamento de dados baseada em nuvem para uma integração de dados eficiente e sem erros.