Amostra aleatória simples

In statistics, a simple random sample is a subset of individuals (a sample) chosen from a larger set (a population)., Cada indivíduo é escolhido aleatoriamente e totalmente por acaso, de tal forma que cada indivíduo tem a mesma probabilidade de ser escolhido em qualquer fase durante o processo de amostragem, e cada subconjunto de k indivíduo tem a mesma probabilidade de ser escolhido para o exemplo de como qualquer outro subconjunto de k indivíduos. Este processo e técnica são conhecidos como amostragem aleatória simples e não devem ser confundidos com amostragem aleatória sistemática. Uma amostra aleatória simples é uma técnica de levantamento imparcial.,a amostragem aleatória simples é um tipo básico de amostragem, uma vez que pode ser um componente de outros métodos de amostragem mais complexos. O princípio da amostragem aleatória simples é que cada objeto tem a mesma probabilidade de ser escolhido. Por exemplo, suponha que N estudantes universitários querem obter um bilhete para um jogo de basquete, mas há apenas x < n bilhetes para eles, então eles decidem ter uma maneira justa de ver quem vai. Então, a todos é dado um número na faixa de 0 a N-1, e números aleatórios são gerados, eletronicamente ou a partir de uma tabela de números aleatórios., Os números fora do intervalo de 0 a n-1 são ignorados, assim como quaisquer números previamente selecionados. Os primeiros números X identificariam os vencedores do bilhete da sorte.

em populações pequenas e muitas vezes em populações grandes, tal amostragem é tipicamente feita “sem substituição”, ou seja, uma pessoa evita deliberadamente escolher qualquer membro da população mais de uma vez. Embora a amostragem aleatória simples possa ser realizada com substituição, esta é menos comum e normalmente seria descrita mais completamente como amostragem aleatória simples com substituição.,A amostragem feita sem substituição já não é independente, mas ainda satisfaz a permutabilidade, pelo que muitos resultados ainda se mantêm. Além disso, para uma pequena amostra de uma grande população, a amostragem sem substituição é aproximadamente a mesma que a amostragem com substituição, uma vez que a probabilidade de escolher o mesmo indivíduo duas vezes é baixa.

uma seleção aleatória e imparcial de indivíduos é importante para que, se muitas amostras fossem colhidas, a amostra média representaria com precisão a população. No entanto, isso não garante que uma determinada amostra seja uma representação perfeita da população., Amostragem aleatória simples apenas permite tirar conclusões externamente válidas sobre toda a população com base na amostra.conceptualmente, a amostragem aleatória simples é a mais simples das técnicas de amostragem de probabilidade. Exige uma base de amostragem completa, que pode não estar disponível ou ser exequível para construir para grandes populações. Mesmo que esteja disponível um quadro completo, poderão ser possíveis abordagens mais eficientes se estiverem disponíveis outras informações úteis sobre as unidades da população.,

vantagens são que ele está livre de erro de classificação, e ele requer um mínimo de conhecimento prévio da população que não o quadro. A sua simplicidade também torna relativamente fácil interpretar os dados recolhidos desta forma. Por estas razões, a amostragem aleatória simples adequa-se melhor a situações em que não há muita informação disponível sobre a população e a recolha de dados pode ser realizada de forma eficiente em itens distribuídos aleatoriamente, ou em que o custo da amostragem é pequeno o suficiente para tornar a eficiência menos importante do que a simplicidade., Se estas condições não se mantiverem, a amostragem estratificada ou a amostragem por aglomerado podem ser uma escolha melhor.