korrelasjonskoeffisienten er «R» – verdi som er gitt i sammendrag tabell i Regresjon utgang. R square er også kalt determinasjonskoeffisient. Multiplisere R ganger H å få R-kvadrat verdi. Med andre ord determinasjonskoeffisient er kvadratet av Coefficeint av Korrelasjon.
R square eller coeff., av vilje viser prosentandel variasjonen i y som forklares av x-variablene sammen. Høyere jo bedre. Det er alltid mellom 0 og 1. Det kan aldri være negativ – siden det er en kvadrerte verdien.
Det er lett å forklare R square i form av regresjon. Det er ikke så lett å forklare R i form av regresjon.
korrelasjonskoeffisienten: er graden av sammenheng mellom to variabler si at x og y. Det kan gå mellom -1 og 1. 1 viser at de to variablene beveger seg i samklang. De stiger og faller sammen og har perfekt korrelasjon., -1 betyr at de to variablene er i perfekt motsetninger. Man går opp og andre går ned, i perfekt negativ måte. To variabler i dette universet kan hevdes å ha en sammenheng verdi. Hvis de ikke er korrelert så korrelasjonen verdi kan fortsatt bli beregnet som ville være 0. Korrelasjonen verdi ligger alltid mellom -1 og 1 (går gjennom 0 – noe som betyr ingen sammenheng i det hele tatt – perfekt ikke i slekt). Korrelasjon kan være rettmessig explalined for enkel lineær regresjon – fordi du bare har ett x-og ett y-variabel., For multippel lineær regresjon R er beregnet, men da det er vanskelig å forklare fordi vi har flere variabler invovled her. Det er derfor R square er et bedre begrep. Kan du forklare R square for både enkle lineære regresjoner, og også for flere lineære regresjoner.