Folk har endelig kommet til et punkt hvor kunstig intelligens og maskinlæring er ikke lenger sett på som skremmende som Hollywood ofte skildrer dem. Tvert imot, de har slått seg å være smart og vennlig. Flere og flere bransjer vedta AI som tillater dem å løse presserende problemer og sette ambisiøse mål.
Det er sant at AI programming er en intrikat og kraftig., Det har blitt tydelig at det å holde tritt med de nyeste tech i dag er ikke en luksus, men snarere en nødvendighet hvis man ønsker å holde seg flytende og blomstre.
Vi vite hva du tror kanskje nå: «Vel, OK, jeg går for AI, men jeg snakker ikke teknisk språk. Hvordan vet jeg hva som er best for min bestemt virksomhet? Hvilken teknologi som er best for mine behov og mine lomme? Som programmeringsspråk som er best for AI?»
Vi Tilbyr AI-Drevne Løsninger fra idé til Lansering.
Vi hører deg., Å velge mellom AI programming språk er en big deal, og det kan være overveldende. Det er, som en AI utviklingen selskapet, hvorfor har vi kommet opp med en guide for å hjelpe deg å få et bilde av de vanligste AI programmeringsspråk og hva de er egnet for.
C ++, Java, Lisp, Prolog, Python og R er de viktigste AI programmeringsspråk som er best egnet for utvikling og design for ulike typer programvare.
Det er ingen beste språket for AI, og hver enkelt er god der det passer best., Vi vil ikke gå for langt inn i tekniske detaljer, akkurat nok til at du skal føle deg trygg og være på samme side når du velger din AI utvikling partner.
Python
Den udiskutable leder blant AI programmeringsspråk er Python. Det er mye brukt i alle bransjer, og er elsket for sin enkelhet, fleksibilitet og skalerbarhet.
Først av alt, Python er åpen kildekode. Det betyr at det er tilgjengelig for alle endringer utviklerne ser det er nødvendig. Dette AI programming language holder seg stadig, noe som gjør det enklere syntaks, som bare bidrar til dens effektivitet.,
for det Andre, er det et stort antall av klar-til-bruk-biblioteker som kan hjelpe akselerere AI-koding. For eksempel, TensorFlow er mye brukt for maskinlæring og arbeider med datasett; scikit – for trening maskinlæring modeller; PyTorch – for natural language processing og maskin visjon. Dette er en konkret fordel som kan bidra til å akselerere utviklingen og spare litt penger siden det forutsetter at du søker noen ferdige løsninger i stedet for å produsere dem fra bunnen av.
til Slutt, Python er plattform-uavhengig og på toppen av det, kombinerer godt med andre AI programmeringsspråk.,
Uavhengig av bransje eller et prosjekt på størrelse, Python er et lyd-teknologi valg: det kan lett håndtere små skript samt lett støtte enterprise applikasjoner.
Det er vanskelig å nevne én beste programmeringsspråk for AI, men Python er ganske nær til det.
Lisp
Lisp er en av de eldste programmeringsspråk, og er faktisk en stamfar av et par AI programmeringsspråk. Faktisk er begrepet Kunstig Intelligens dukket opp og ble offisielt innført etter Lisp hadde blitt oppfunnet av John McCarthy i 1950th.,
Det var grunnleggende i tid og økt AI programming blir et funksjonelt verktøy for maskinlæring. Likevel, i dag er det ikke et ofte brukt AI språk, men snarere en fin vintage for sofistikerte elskere som liker å studere programmering historie.
saken er Den at dens mange viktige funksjoner som gjorde Lisp attraktive for AI programming har migrert til andre språk, noe som gjør dem et langt bedre alternativ for maskinlæring og kunstig INTELLIGENS koding.
Lisp foreløpig mangler biblioteker og har ganske merkelig syntaks., I tillegg, det krever spesielle konfigurasjoner av programvare og maskinvare for å jobbe med det.
fellesskapet gir Lisp riktig kreditt siden den representerer opprinnelsen av kunstig intelligens-programmering språk, men realiteten er at det er outranked av andre AI programmeringsspråk.
C++
C++ har tittelen «den raskeste programmeringsspråk» det er derfor det er ofte brukt for datamaskin-spill, apper, og søkemotor utvikling. For eksempel, Google Chrome er bygget på C++.,
Dette AI programming language er først og fremst et verktøy for å bygge komplekse produkter, som for eksempel programvare for banksektoren, cloud-systemer, og enterprise software.
Som AI programming, i særdeleshet, C++ har biblioteker tilgjengelig for maskinlæring og nevrale nettverk som legger til rette for raskere gjennomføring av komplekse algoritmer. I det hele, mange utviklere foretrekker dette AI språk for å bygge applikasjoner som krever høy produktivitet, men ikke nødvendigvis koden for AI bare.,
Når de bestemmer seg for den beste AI programming language, C++ bør definitivt bli vurdert som et alternativ, siden den er rask utførelse er en enorm fordel for AI-koding.
Java
Java er en av de mest populære programmeringsspråk, og når man tenker på språk for kunstig intelligens, Java er absolutt på listen.
Sine fans hovedsakelig appellerer til Java Virtual Machine-teknologi, som gjør AI språk lett å implementere på ulike plattformer. Vesentlige fordeler se brukervennlighet, rask feilsøking, og evne til å produsere pen grafikk.,
Java er open source og er støttet av en rekke biblioteker, som blant annet inkluderer Java-Maskinen Læring Bibliotek. Det er egnet ikke bare for maskinlæring algoritmer, som navnet antyder, men også for prosjekter som innebærer robot systemer, sensorer, nlp, og nevrale nettverk.
Java-løsninger kan implementeres i alle domener, ikke bare data vitenskap.,
Med Java som en av lederne som det beste språket for maskinlæring og kunstig INTELLIGENS-programmering generelt, er det mest vanlige for store prosjekter, siden den forenklede nettverk er nyttige for å støtte store programvare infrastruktur.
R
R er en av de nye AI programmeringsspråk som har fått sin popularitet takket være den svært spesifikke oppgaver den kan utføre godt.
R er spesielt god på knasende store tall, enda bedre enn Python. Kaggle er fersk undersøkelse sier at R kommer ofte som det første valget for programvare som bruker mye av statistiske data.,
Open-source, akkurat som noen andre AI programmeringsspråk vi har fremhevet ovenfor, R ‘ s pakker tillate bruk av maskinlæring, data mining, og andre avanserte data analyse verktøy.
R s evner er ikke akkurat ment for generelle formål. Hva er R er best egnet for er statistikk-relatert programvare. Trolig ingen andre AI språk kan være så effektiv som R i denne sammenheng.
Prolog
Prolog står for «Programmering i logikk.»Dette programmeringsspråk for AI var laget tilbake i 1960th og er forskjellig fra andre språk som er felles for AI programming i dag.,
Som beskrivelsen indikerer, Prolog er en logikk språk, noe som er i motsetning til den «klassiske» AI språk. Den opererer med et par grunnleggende mekanismer, som pattern matching og automatisk spore tilbake. Fra en utviklers ståsted, det forutsetter spesifisere regler, fakta, og avslutte på mål. Ikke alle AI programmerer opts for Prolog når de bestemmer seg for å lære AI programmeringsspråk.
Prolog ‘ s opprinnelige feltet for bruk er naturlig språk prosessering. For eksempel, den første chatbot som noensinne er laget, ELIZA, ble utviklet ved hjelp av Prolog., Senere på, Prolog har vært brukt i forskning og utdanning områder for ekspertsystemer, beviser teoremet, så vel som for noen maskinlæring tilfeller. Prolog er også en del av akademisk undervisning for mange kunstig intelligens kurs.
Oppsummering
Hvis du leser dette, må du ha allerede realisert AI potensial og muligheter det kan gi.
I denne artikkelen, vi ofte referert til uttrykket «best programmeringsspråk for AI.»Men, sannheten er at det knapt er ett.,
valg av programmeringsspråk for AI avhenger alltid av mange avgjørende faktorer: virksomheten din informasjon, enten det er et helt nytt produkt eller et eksisterende, det er det markedet som, hvem som er dine kunder eller brukere, hva er forventet belastning, hvilke problemer du prøver å løse eller hva er dine mål etc. Videre, mange løsninger ikke stole på en enkelt teknologi som bare består av et par å implementere ønsket funksjonalitet og oppnå høy virkningsgrad.
Vi er overbevist om at hver sak er unik., Det er grunnen, før du gir noen anbefalinger, ber vi våre kunder alle disse spørsmålene dykke dypt inn i forskning og planlegging før oppstart av utbyggingen.
Spare deg timer med leting på nettet, prøver å gjøre følelse av kode eksempler og kompliserte, tekniske termer, og la den stå til våre betrodde top-notch kompetanse!
Vi Tilbyr AI-Drevne Løsninger fra idé til Lansering.