Eksperimentell Design >
Hva er Blokkering?
Blokkering er hvor du kontrollerer kilder til variasjon («plage variabler») i de eksperimentelle resultatene ved å opprette blokker (homogene grupper). Behandlinger er så tildelt ulike enheter innenfor hver blokk. Begrepet blokkering kommer fra jordbruk, der ulike pesticider eller vokser teknikker ble brukt på ulike tomter (eller blokker) av land.
Hva er en Blokkering Faktor?,
En blokkering faktor er en faktor som brukes for å opprette blokker. Det er en variabel som har en effekt på et eksperimentelt resultat, men er i seg selv ingen interesse.
Blokkere faktorer varierer svært avhengig av eksperimentet. For eksempel: i studier på mennesker alder eller kjønn er ofte brukt som blokkerer faktorer. I medisinske studier, type institusjon, og kan brukes til å fjerne effekter forårsaket av størrelsen på institusjonen eller befolkningen typer serveres. I eksperimenter som involverer microarrays, forskere, microarray grupper, eller skriv ut-pins kan brukes som blokkerer faktorer (Vidd & McClure, 2004)., Andre muligheter for å blokkere faktorer:
- Forbruk av visse matvarer.
- Over disk kosttilskudd.
- Tilslutning til doseringsanvisning.
- Genetiske forskjeller i metabolisme.
- Sameksistens av andre sykdommer eller lidelser.
- Andre medisiner brukt.
Typer Blokkering Design
Mange forskjellige typer blokkering design eksisterer, inkludert:
En 3×3 Latin-plassen.,
- Randomisert blokkere design: I dette design-type, forsker deler eksperimentelle fag inn i homogene blokker. Behandlinger er deretter randomisert til blokkene.
- Matchende par design: er et spesielt tilfelle av randomiserte blokkere design. I dette designet, to behandlinger er tildelt blokker av fag. Målet er å få størst mulig homogenitet i hvert par. Med andre ord, du vil parene å være så lik som mulig.,
- Latin-plassen design: Disse er basert på det latinske square,
et gammelt puslespill der du prøver å finne ut hvor mange måter latinske bokstaver kan ordnes i et angitt antall rader og kolonner (en matrise); hvert symbol vises bare én gang i hver rad og kolonne. Det latinske firkantet design sikrer at hver bokstav er jevnt etterfulgt av en bokstav, for å beskytte mot for effekter.
Hver enkelt av disse designene er mindre fleksibel og krever mye mer kompleks analyse enn et fullstendig randomisert design. Imidlertid kan de gi en betydelig økning i effektivitet.,
Vidd, E. & McClure, J.. (2004). Statistikk for Microarrays: Design, Analyse og Analyse. John Wiley & Sønner.
——————————————————————————
Trenger hjelp med lekser eller test spørsmål? Med Chegg Studere, kan du få trinn-for-trinn-løsninger til dine spørsmål fra en ekspert på feltet. De første 30 minutter med en Chegg veileder er gratis!