kvantitatív vizsgálatok, amelyek magukban foglalják az összehasonlítást a feltételek vagy kezelések, két alapvető típusú tervek figyelembe kell venni: között-alanyok vagy belül-alanyok (más néven ismételt intézkedések). Az alanyok közötti tervezés során minden résztvevő csak egy feltételt vagy kezelést kap, míg egy alanyon belüli kialakításban minden résztvevő több feltételt vagy kezelést kap., Minden tervezési megközelítésnek megvannak a maga előnyei és hátrányai; azonban van egy bizonyos statisztikai előnye, hogy a tantárgyakon belüli tervek általában az alanyok közötti terveket tartják fenn.
az alanyokon belüli minták nagyobb statisztikai erővel rendelkeznek, mint az alanyok közötti minták, ami azt jelenti, hogy kevesebb résztvevőre van szüksége a tanulmányban, hogy statisztikailag szignifikáns hatásokat találjon. Például a Standard T-teszt alanyok közötti változata 128-as mintaméretet igényel az teljesítményének eléréséhez .,80, míg a tantárgyakon belüli változat csak 34 mintaméretet igényel ugyanazon teljesítmény eléréséhez. Ez az előnye a tantárgyakon belüli tervek lehet közös tudás egyes diákok, de sok diák nem tudja, miért ez a helyzet. A válasz abban rejlik, hogy a variancia hogyan oszlik meg (vagy “felosztva”) egy alanyokon belüli elemzésben.
Vegyük például a variancia (ANOVA) elemzését. A két alany ANOVA esetében a teljes variancia a kezelési varianciából és a hiba varianciából áll., Meghatározza, hogy vannak-e különbségek a csoportok között a kezelési variancia arányának a hiba varianciához viszonyított arányának vizsgálatával. A hiba szórása ebben a kialakításban a résztvevők közötti egyéni különbségeknek tulajdonítható (például demográfiai különbségek). Más szavakkal, megpróbálja átlátni a variancia “zaját” az egyéni különbségek miatt, hogy megnézze, milyen hatással van a kezelésre.
azonban egy belül alanyok ANOVA, képesek vagyunk felosztani a szórás még tovább., Pontosabban, meg tudjuk osztani a varianciát az egyéni különbségek miatt a “hiba” variancia többi részétől. Így az alanyokon belüli ANOVA teljes varianciája a kezelési varianciából, az alanyok közötti varianciából (azaz az egyéni különbségekből) és a hiba varianciából áll. Még mindig meghatározzuk a kezelés hatását a 
a kezelési variancia aránya a hiba varianciához., Az alanyok közötti variancia felosztásával csökkentjük a hiba variancia mennyiségét az egyenletben, ezáltal csökkentve azt a “zajt”, amelyet át kell látnunk annak érdekében, hogy jelentős kezelési hatást érjünk el. Másképpen fogalmazva, mivel nem érdekelnek a résztvevők közötti különbségek a tantárgyakon belüli kialakításban, ki tudjuk dobni az alanyok közötti eltérést, hogy világosabb képet kapjunk arról, hogy mi történik az adatokban.
az alanyokon belüli minták statisztikai előnyeinek mélyebb megértése segíthet abban, hogy tájékozottabb döntéseket hozzon a kutatási terv előrehaladásáról!