Etsi lähteet:” Simple random sample ” – news · newspapers · books · scholar · JSTOR (marraskuu 2011) (Learn how and when to remove this template message)
tilastoissa yksinkertainen satunnaisotos on osajoukko yksilöitä (otos) valitaan suuremmasta joukosta (populaatio)., Jokainen yksilö valitaan satunnaisesti ja täysin sattumalta siten, että jokaisella yksilöllä on sama todennäköisyys tulla valituksi missä tahansa näytteenottoprosessin vaiheessa, ja jokaisella k-yksilöiden osajoukolla on sama todennäköisyys tulla valituksi otokseen kuin millä tahansa muulla k-yksilöiden osajoukolla. Tätä prosessia ja tekniikkaa kutsutaan yksinkertaiseksi satunnaisotannoksi, eikä sitä pidä sekoittaa systemaattiseen satunnaisotantaan. Yksinkertainen satunnaisotos on puolueeton maanmittaustekniikka.,
yksinkertainen satunnaisotanta on näytteenoton perustyyppi, koska se voi olla osa muita monimutkaisempia näytteenottomenetelmiä. Yksinkertaisen satunnaisotannan periaate on, että jokaisella kappaleella on sama todennäköisyys tulla valituksi. Oletetaan esimerkiksi, että n Collegen opiskelijat haluavat saada lipun koripallopeliin, mutta on vain X < n liput heille, joten he päättävät olla oikeudenmukainen tapa nähdä, kuka pääsee lähtemään. Sitten kaikille annetaan numero välillä 0-N-1, ja satunnaislukuja syntyy joko sähköisesti tai satunnaislukujen taulukosta., Numerot, jotka eivät sijaitse välillä 0-N-1, jätetään huomiotta, kuten kaikki aiemmin valitut numerot. Ensimmäiset X-numerot tunnistaisivat onnekkaat lippujen voittajat.
pienissä populaatioissa ja usein suurissa kunnissa, kuten näytteenotto tehdään tyypillisesti ”korvaamatta”, eli yksi tietoisesti välttää valitsemalla minkä tahansa jäsenvaltion väestöstä enemmän kuin kerran. Vaikka yksinkertainen satunnaisotanta voidaan suorittaa korvaavan sen sijaan, tämä on harvinaisempaa ja yleensä kuvattu tarkemmin kuin yksinkertainen satunnaisotanta, jossa vaihto.,Ilman korvaamista tehty näytteenotto ei ole enää riippumaton, mutta täyttää edelleen vaihtokelpoisuuden, joten monet tulokset pitävät edelleen. Lisäksi pieni näyte suuri väestö, näytteenotto ilman vaihto on suunnilleen sama kuin näytteenotto vaihto, koska todennäköisyys valita sama henkilö kahdesti on alhainen.
puolueeton satunnainen valinta yksilöiden on tärkeää niin, että jos monet näytteet olivat piirretty, keskimääräinen näyte olisi tarkasti edustavat perusjoukkoa. Tämä ei kuitenkaan takaa sitä, että tietty otos edustaa väestöä täydellisesti., Yksinkertainen satunnaisotanta antaa vain mahdollisuuden tehdä ulkoisesti päteviä johtopäätöksiä koko populaatiosta otoksen perusteella.
Käsitteellisesti yksinkertainen satunnaisotanta on yksinkertaisin todennäköisyys otantamenetelmiä. Se edellyttää täydellistä näytteenottorunkoa, jota ei välttämättä ole saatavilla tai mahdollista rakentaa suurille populaatioille. Vaikka käytettävissä olisi täydellinen kehys, tehokkaammat lähestymistavat voivat olla mahdollisia, jos saatavilla on muuta hyödyllistä tietoa väestön yksiköistä.,
Etuja ovat, että se on ilmainen luokittelu virhe, ja se vaatii vähintään etukäteen tietoa väestöstä muita kuin runko. Sen yksinkertaisuus tekee myös näin kerättyjen tietojen tulkitsemisesta suhteellisen helppoa. Näistä syistä, yksinkertainen satunnaisotanta sopii parhaiten tilanteisiin, joissa ei ole paljon saatavilla olevaa tietoa väestöstä ja tietojen keruu voidaan tehokkaasti suorittaa satunnaisesti kohteita, tai jos kustannukset otanta on tarpeeksi pieni, jotta tehokkuus vähemmän tärkeää kuin yksinkertaisuus., Jos nämä olosuhteet eivät pidä, ositettu näytteenotto tai klusterin näytteenotto voi olla parempi vaihtoehto.