ihmiset ovat vihdoin saapuneet pisteeseen, jossa tekoälyä ja koneoppimista ei enää pidetä yhtä pelottavina kuin Hollywood usein niitä kuvaa. Päinvastoin, ne ovat osoittautuneet fiksuiksi ja ystävällisiksi. Yhä useammat teollisuudenalat omaksuvat tekoälyn, jonka avulla ne voivat ratkaista kiireellisiä ongelmia ja asettaa kunnianhimoisia tavoitteita.
on totta, että tekoäly-ohjelmointi on monimutkaista ja voimakasta., On käynyt ilmi, että uusimman teknologian pysyminen nykyisellään ei ole ylellisyyttä vaan välttämättömyys, jos haluaa pysyä pinnalla ja menestyä.
Me tiedämme, mitä ajattelette nyt: ”No, OK, aion AI, mutta en puhu teknistä kieltä. Mistä tiedän, mikä on parasta omalle alalleni? Mikä tekniikka sopii tarpeisiini ja taskuuni? Mikä ohjelmointikieli on paras tekoälylle?”
tarjoamme AI-Powered Ratkaisuja Käsite Käynnistää.
we hear you., Tekoäly-ohjelmointikielten välillä valitseminen on iso juttu, ja se voi olla ylivoimaista. Siksi olemme tekoälyn kehitysyhtiönä keksineet oppaan, jonka avulla saat kuvan yleisimmistä tekoälyn ohjelmointikielistä ja siitä, mihin ne sopivat.
C ++, Java, Lisp, Prolog, Python ja R ovat tärkeimmät tekoäly-ohjelmointikielet, jotka soveltuvat parhaiten erilaisten ohjelmistojen kehittämiseen ja suunnitteluun.
tekoälylle ei ole parasta kieltä; jokainen on hyvä, mihin se parhaiten sopii., Emme mene liian pitkälle teknisiä yksityiskohtia, vain tarpeeksi voit tuntea luottavainen ja olla samalla sivulla valittaessa tekoälyn kehitys kumppani.
Python
AI-ohjelmointikielten kiistaton johtaja on Python. Sitä käytetään laajalti kaikilla toimialoilla ja sitä rakastetaan sen yksinkertaisuuden, joustavuuden ja skaalautuvuuden vuoksi.
ensinnäkin Python on avoin lähdekoodi. Se tarkoittaa, että se on saatavilla kaikki muutokset kehittäjät näkevät tarpeen. Tämä AI-ohjelmointikieli kehittyy jatkuvasti, mikä helpottaa sen syntaksia, mikä vain lisää sen tehokkuutta.,
toiseksi on olemassa suuri määrä käyttövalmiita kirjastoja, jotka auttavat nopeuttamaan tekoälyn koodausta. Esimerkiksi, TensorFlow on laajasti käytössä kone oppiminen ja työskentely aineistot; scikit – koulutusta kone oppimisen mallit; PyTorch – luonnollisen kielen käsittely ja konenäkö. Tämä on konkreettinen hyöty, joka voi auttaa nopeuttaa kehitystä ja säästää jonkin verran varoja, koska se olettaa, soveltamalla joitakin valmiita ratkaisuja sen sijaan tuottaa niitä tyhjästä.
lopulta Python on alustariippumaton ja yhdistyy sen lisäksi hyvin muihin AI-ohjelmointikieliin.,
toimialasta tai projektin koosta riippumatta Python on äänitekniikkavalinta: se pärjää helposti pienillä skripteillä sekä tukee helposti yrityssovelluksia.
on vaikea nimetä yhtä parasta ohjelmointikieltä tekoälylle, mutta Python on melko lähellä sitä.
Lisp
Lisp on yksi vanhimmista ohjelmointikieliä ja on itse asiassa esi muutama AI-ohjelmointikieliä. Itse asiassa termi tekoäly syntyi ja otettiin virallisesti käyttöön, kun Lisp oli keksinyt John McCarthy vuonna 1950.,
se oli tuolloin perustavaa laatua oleva ja tehostettu tekoäly-ohjelmointi on toimiva koneoppimisen työkalu. Nykyään se ei kuitenkaan ole usein käytetty TEKOÄLYKIELI vaan pikemminkin hieno vintage hienostuneille ystäville, jotka nauttivat ohjelmointihistorian opiskelusta.
asia on, että sen monet keskeiset ominaisuudet, jotka tekivät Lisp houkutteleva AI ohjelmointi on siirtynyt muille kielille, mikä tekee niistä paljon parempi vaihtoehto koneoppimisen ja TEKOÄLYN koodaus.
Lispiltä puuttuu tällä hetkellä kirjastoja ja sillä on varsin outo syntaksi., Lisäksi se vaatii erityisiä kokoonpanoja ohjelmiston ja laitteiston työskennellä sen kanssa.
yhteisö antaa Lispille kunnollisen kunnian, koska se edustaa tekoäly-ohjelmointikielten alkuperää, mutta todellisuudessa se on muiden tekoäly-ohjelmointikielten syrjäyttämä.
C++
C++: lla on otsikko ”nopein ohjelmointikieli”, minkä vuoksi sitä käytetään usein tietokonepeleissä, työpöytäsovelluksissa ja hakukoneiden kehittämisessä. Esimerkiksi Google Chrome on rakennettu C++: lle.,
tämä AI-ohjelmointikieli on ensisijaisesti työkalu monimutkaisten tuotteiden, kuten pankkiohjelmistojen, pilvijärjestelmien ja yritysohjelmistojen rakentamiseen.
mitä tulee tekoäly-ohjelmointiin, erityisesti C++: ssa on koneoppimiseen ja neuroverkkoihin käytettäviä kirjastoja, jotka helpottavat monimutkaisten algoritmien nopeampaa toteuttamista. Kokonaisuutena monet kehittäjät mieluummin tämä tekoälyn kieli rakentaa sovelluksia, jotka vaativat korkeaa tuottavuutta, ei välttämättä koodi vain tekoälyn.,
päättäessään paras AI ohjelmointikieli, C++ pitäisi ehdottomasti tarkistettava, koska vaihtoehto, koska sen nopea toteutus on valtavasti hyötyä AI koodaus.
Java
Java on yksi suosituimpia ohjelmointikieliä, ja kun ajattelee kieliä tekoäly, Java on varmasti listalla.
sen fanit vetoavat lähinnä Java-Virtuaalikoneteknologiaan, mikä tekee TEKOÄLYKIELESTÄ helpon toteuttaa eri alustoilla. Sen merkittävät edut viittaavat käyttäjäystävällisyyteen, nopeaan virheenkorjaukseen ja kykyyn tuottaa mukavan näköistä grafiikkaa.,
Java on avoimen lähdekoodin ja sitä tukevat lukuisat kirjastot, joihin kuuluu muun muassa Java Machine Learning Library. Se sopii paitsi koneoppimisen algoritmeihin, kuten nimestä voi päätellä, myös projekteihin, jotka vihjaavat robottijärjestelmistä, sensoreista, nlp: stä ja hermoverkoista.
Java-ratkaisuja voidaan toteuttaa millä tahansa osa-alueella, ei vain datatieteessä.,
Java on yksi johtavista kielistä koneoppimisessa ja TEKOÄLYOHJELMOINNISSA yleensä, ja se on yleisin laajamittaisissa hankkeissa, koska sen yksinkertaistettu verkko on kätevä suurten ohjelmistoinfrastruktuurien tukemiseen.
R
R on yksi nousevista AI-ohjelmointikielistä, joka on saavuttanut suosionsa hyvin suoriutuvien tehtävien ansiosta.
R on erityisen hyvä murskaamaan suuria lukuja, jopa parempi kuin Python. Kagglen tuoreen tutkimuksen mukaan R tulee usein ensimmäisenä vaihtoehtona ohjelmistolle, joka käyttää paljon tilastotietoa.,
Avoimen lähdekoodin, aivan kuten jotkut muut AI ohjelmointikieliä olemme korostaneet edellä, R: n paketteja voidaan soveltaa koneoppiminen, tiedon louhinta, ja muita kehittyneitä data-analyysin työkaluja.
R: n ominaisuuksia ei ole tarkoin tarkoitettu yleisiin tarkoituksiin. Mikä R sopii parhaiten tilastoihin liittyviin ohjelmistoihin. Todennäköisesti mikään muu tekoälyn kieli ei voi olla tässä suhteessa yhtä tehokas kuin R.
Prolog
Prolog tarkoittaa ”logiikan ohjelmointia.”Tämä ohjelmointikieli AI perustettiin jo vuonna 1960th ja vaihtelee muille kielille yhteisiä AI ohjelmointi nykyään.,
kuvauksensa mukaisesti Prolog on logiikkakieli, joka poikkeaa ”klassisista” AI-kielistä. Se toimii muutamia mekanismeja, kuten kaavoja ja automaattinen vetäytymistä. Kehittäjän näkökulmasta se edellyttää sääntöjen, faktojen ja lopputavoitteiden täsmentämistä. Kaikki TEKOÄLYOHJELMOIJAT eivät valitse prologia, kun he päättävät opetella TEKOÄLYOHJELMOINTIKIELIÄ.
prologin alkuperäinen käyttöala on luonnollinen kielenkäsittely. Esimerkiksi ensimmäinen koskaan luotu chatbot, ELIZA, kehitettiin prologilla., Myöhemmin, Prolog on käytetty tutkimuksen ja koulutuksen alueilla asiantuntija järjestelmiä, lause osoittautumassa sekä joitakin koneoppimisen tapauksissa. Prolog kuuluu myös monien tekoälykurssien akateemiseen opetukseen.
Tiivistelmä
Jos luet tätä, sinulla on jo tajusi, AI on potentiaalia ja mahdollisuuksia se voi tuoda.
tässä artikkelissa viittasimme usein lauseeseen ”paras ohjelmointikieli tekoälylle.”Totuus on kuitenkin se, että sellaista tuskin on.,
tekoälyn ohjelmointikielen valinta riippuu aina monista ratkaisevista tekijöistä: yrityksen erityispiirteistä, olipa kyseessä upouusi tuote tai jo olemassa oleva tuote, millainen markkina on, keitä ovat asiakkaasi tai käyttäjäsi, mikä on odotettu kuormitus, mitä ongelmia yrität ratkaista tai mitkä ovat tavoitteesi jne. Lisäksi monet ratkaisut eivät ole riippuvaisia vain yhdestä teknologiasta, joka koostuu muutamista halutun toiminnallisuuden toteuttamiseksi ja korkean hyötysuhteen saavuttamiseksi.
olemme vakuuttuneita siitä, että jokainen tapaus on ainutlaatuinen., Siksi ennen kuin annamme suosituksia, esitämme asiakkaillemme kaikki nämä kysymykset sukellus syvälle tutkimukseen ja suunnitteluun ennen kuin aloitat kehityksen.
säästä itsesi tuntikaupalla verkon etsimisestä, koodiesimerkkien ja monimutkaisten teknisten termien selvittämisestä ja jätä se luotetun huippuosaamisen varaan!
tarjoamme TEKOÄLYKÄYTTÖISIÄ ratkaisuja konseptista laukaisuun.