voimansiirtojärjestelmien optimointi nykyaikaisissa autoissa perustuu mallipohjaiseen järjestelmätekniikkaan, jonka avulla voidaan selviytyä monimutkaisista Automotive-järjestelmistä ja haastavista ohjaussuunnitteluvaatimuksista. Mallipohjaisen voimaoptimoinnin kaksi edellytystä ovat powertrain-simulaattori ja ohjausrakenne, joka takaa halutun voimalaitteen käytön ajosyklien aikana., Tämä opinnäytetyö keskittyy näiden edellytykset ja kuuluu malli-in-the-loop-vaiheen ohjaus kehityksen elinkaaren. Sen tavoitteena on ensin tunnistaa ohjauspainotteiset voimansiirtojärjestelmämallit, erityisesti lineaariset black-box-mallit, koska ne ovat ansioituneita lineaarisen ohjausrakenteen esteettömyyden ja voimansiirtojärjestelmän teknisen määritelmän muutosten integroimisen kannalta., Sen tavoitteena on myös tunnistaa ja valvoa voimansiirtojärjestelmiä, joissa on kuljetusajan viive, koska viiveen integrointi malliin ja ohjausmalliin on ratkaisevan tärkeää järjestelmän edustavuuden ja viimeksi mainitun optimaalisuuden kannalta. Näiden tilojen perusteella käsittelemme voimansiirtoa Moottorin ilmareitin näkökulmasta. Tunnistamme ensin lineaarisen mustan laatikon tila-avaruus (SS)-mallin bensiinimoottorin lentoradasta käyttäen aliavaruusmenetelmiin perustuvaa tunnistusalgoritmia., Eri malli tilaukset ja algoritmin parametrit on testattu ja ne saadaan paras tunnistamisen ja tunnustamisen tulokset ovat tehneet selväksi, mikä johtaa 85% aika saada tulevaisuudessa vastaavia identiteettejä. Vaikka tämä osa katsoo, ilma-polku kokonaisuudessaan, loput työ keskittyy tiettyyn ilma-polku osia, erityisesti sähkö-kaasu (ET), lämmönvaihtimen, ja pakokaasu kaasun takaisinkierrätys (EGR)., ET: n osalta inspiroimme kaasulaitteen toimintaa säätelevistä fysikaalisista laeista, jotka muodostavat lineaarisesti muuttuvan (LPV) matemaattisen SS-mallin, jonka avulla asetetaan LPV: n mustan laatikon Arx-mallin regressiovektorirakenne, joka edustaa ET-testipenkkiä ja heijastaa sen epälineaarisuutta ja epäjatkuvuutta, koska se vaihtelee toimintavyöhykkeestä toiseen. Vastataksemme kysymyksiin lämpö-ja massakuljetusten aikaviiveistä Moottorin ilmatiellä viittaamme lämmönvaihtimeen ja EGR: ään., Äärettömän mittaisen hyperbolisen osittaisdifferentiaaliyhtälön (PDEs) uudelleenlaadinta, jossa näitä kuljetusilmiöitä kuvataan aikaviivejärjestelmänä, helpottaa viereisen järjestelmän tunnistus-ja säätösuunnittelua. Tätä varten käytetään tilan keskiarvoistamistekniikkaa ja ominaisuusmenetelmää, jolla erotetaan toisistaan lämmönvaihtimen advektiivisiä virtoja kuvaavat hyperboliset PDEs: t ja muokataan ne aikaviivejärjestelmäksi., Mallin ulostulolämpötilan ja lämmönvaihtimen testipenkin välisen virheen vähentäminen etsii gradientti-descent-menetelmää, jota käytetään aika-delay-järjestelmän parametrien tunnistamiseen, mikä ylittää PDEs: n tunnistustarkkuuden ja laskennallisen tehokkuuden osalta. Toisaalta EGR: ää käsitellään kontrollisuuntautuneesta näkökulmasta, ja sen putkirakenteen massaliikenneilmiötä kuvaavat PDEs: t laaditaan uudelleen SS-järjestelmäksi, johon kohdistuu tuotannon viivästyminen., Palaneen kaasun suhteen säätelemiseksi imukaasussa kiertokaasun määrää valvotaan kahdella epäsuoralla optimaalisella ohjausmenetelmällä, ottaen huomioon mallin äärettömyysulotteisuus ja yhdistettynä lisättyyn Lagrangian Uzawa-menetelmään, jolla varmistetaan syöttö-ja valtiorajoitusten noudattaminen, jolloin säädin on suorituskykyisempi kuin alun perin olemassa oleva PID. Yleensä tämä opinnäytetyö sijoittuu akateemisen ja teollisen sektorin puoliväliin., Arvioimalla kelpoisuus integroida nykyisen järjestelmän tunnistamisen ja hallinnan teorioita todellinen autoteollisuuden sovelluksissa, se korostaa eduista ja haitoista näitä teorioita ja avaa uusia näkymiä verkkotunnuksen malli-perustuu voimansiirron järjestelmien optimointi.