korrelaatiokerroin on” R ” – arvo, joka on esitetty Regressiotuotoksen yhteenvetotaulukossa. R-neliötä kutsutaan myös determinaatiokertoimeksi. Kerrotaan R kertaa R, jotta saadaan R-neliöarvo. Toisin sanoen määrityskerroin on korrelaation kertoimen neliö.
r square tai coeff., määrityksessä näkyy y: n prosentuaalinen vaihtelu, joka selittyy kaikilla x-muuttujilla yhdessä. Mitä korkeammalle, sen parempi. Se on aina välillä 0 ja 1. Se ei voi koskaan olla negatiivinen – koska se on neliöarvo.
R-neliö on regression kannalta helppo selittää. R: ää ei ole niin helppo selittää regression kannalta.
korrelaatiokerroin: on aste suhde kahden muuttujan sanoa, x ja y. Se voi mennä välillä -1 ja 1. 1 osoittaa, että nämä kaksi muuttujaa liikkuvat yhdessä. Ne nousevat ja putoavat yhdessä ja niillä on täydellinen korrelaatio., -1 tarkoittaa, että nämä kaksi muuttujaa ovat täydellisissä vastakohdissa. Toinen nousee ja toinen kaatuu, täysin negatiivisella tavalla. Tämän maailmankaikkeuden kahdella muuttujalla voidaan väittää olevan korrelaatioarvo. Jos ne eivät korreloi niin korrelaatioarvo voidaan vielä laskea, joka olisi 0. Korrelaatioarvo on aina välillä -1 ja 1 (menee läpi 0 – mikä tarkoittaa ei korrelaatio ollenkaan – täysin ei liity). Korrelaatio voidaan oikeutetusti selittää yksinkertaiselle lineaariselle regressiolle – koska sinulla on vain yksi x ja yksi y-muuttuja., Useita lineaarinen regressio R on laskettu, mutta sitten on vaikea selittää, koska meillä on useita muuttujia invovled tässä. Siksi R square on parempi termi. Voit selittää R-neliö sekä yksinkertaisille lineaarisille regressioille että useille lineaarisille regressioille.