Mikä on Data Warehouse? Tyypit, Määritelmä ja Esimerkiksi

se on yhdistelmä teknologiaa ja komponentteja, jotka auttavat datan strategisessa käytössä., Se on sähköisen tallennuksen suuri määrä tietoa yrityksen, joka on suunniteltu kyselyn ja analyysin sijaan transaktioiden käsittely. Se on prosessi muuttaa data tietoa, ja jolloin se on käyttäjien saatavilla oikea-aikaisesti tehdä eroa.

tässä Data Warehouse (DWH) opetusohjelma, opit lisää siitä, –

• Historia Datawarehouse
• Miten Datawarehouse toimii?
• erilaisia Data Warehouse (DWH)
• Yleiset vaiheet tietovarasto
• Komponentit Data warehouse
• Kuka tarvitsee Data warehouse?,
• mihin tietovarastoa käytetään?
• Vaiheet Toteuttaa tietovarasto
• Parhaita käytäntöjä toteuttaa tietovarasto
• Miksi Me Tarvitsemme Data Warehouse? Edut & Haitat
• Tulevaisuuden tietovarastoinnin
• Data Warehouse-Työkaluja

päätös tuen tietokanta (Data Warehouse) on säilytettävä erillään organisaation operatiivista tietokantaa. Tietovarasto ei kuitenkaan ole tuote vaan ympäristö., Se on arkkitehtoninen rakentaa tietojärjestelmä, joka tarjoaa käyttäjille nykyisten ja historiallisten päätöksenteon tueksi tietoa, jota on vaikea käyttää tai läsnä perinteinen operational data store.

monet tietävät, että 3NF-suunniteltu tietokanta kartoitus järjestelmä, monet ovat taulukot liittyvät toisiinsa. Esimerkiksi raportti nykyisistä inventaariotiedoista voi sisältää yli 12 yhdistettyä ehtoa. Tämä voi nopeasti hidastaa kyselyn ja raportin vasteaikaa., Tietovarasto tarjoaa uuden suunnittelun, joka voi auttaa vähentämään vasteaikaa ja auttaa parantamaan raporttien ja analytiikan kyselyjen suorituskykyä.,

Data warehouse-järjestelmä on tunnetaan myös seuraavilla kauppanimillä:

• päätöksenteon tukijärjestelmä (DSS)
• Executive Information System
• Management Information System
• Business Intelligence-Ratkaisu
• Analyyttinen Sovellus
• Data Warehouse

Historia Datawarehouse

Se Datawarehouse etuja käyttäjät voivat ymmärtää ja parantaa organisaation suorituskykyä., Tarvetta varasto tietoja kehittynyt tietojärjestelmien tuli monimutkaisempia ja tarvitaan käsittelemään yhä suurempia määriä Tietoa. Tietovarastointi ei kuitenkaan ole uusi asia.

Tässä muutamia keskeisiä tapahtumia kehitys Data Warehouse-

• 1960 – Dartmouth ja General Mills yhteinen tutkimushanke, kehittää ehdot mitat ja tosiasiat.

• 1970 – Nielsenin ja IRI esittelee ulotteinen data marts vähittäiskaupan myynti.,
• 1983 – Tera Data Corporation esittelee tietokannan hallintajärjestelmä, joka on suunniteltu erityisesti päätöksenteon tuki

• Tietojen varastointi alkoi 1980-luvun lopulla, kun IBM työntekijä, Paul Murphy ja Barry Devlin on kehittänyt Business Data Warehouse.

• todellisen käsitteen antoi kuitenkin Inmon Bill. Häntä pidettiin tietovaraston isänä. Hän oli kirjoittanut eri aiheista, rakennus -, käyttö-ja huolto-varastosta & Corporate Information Factory.

Miten Datawarehouse toimii?,

tietovarasto toimii keskusrekisteriin, mistä tietoja saapuu yksi tai useampia tietolähteitä. Tieto virtaa tietovarastoon transaktiojärjestelmästä ja muista relaatiotietokannoista.

Tiedot voivat olla:

1. Jäsenneltyä
2. Semi-structured
3. Erimuotoisia tietoja

tietoja käsitellään, muunnetaan, ja nautitaan niin, että käyttäjät voivat käsitellä tietoja tietovaraston kautta Business Intelligence työkaluja, SQL-asiakkaita, ja taulukoita., Tietovarasto yhdistää eri lähteistä tulevan tiedon yhdeksi kattavaksi tietokannaksi.

yhdistämällä kaikki tämä tieto yhteen paikkaan, organisaatio voi analysoida asiakkaitaan kokonaisvaltaisemmin. Tämä auttaa varmistamaan, että se on ottanut huomioon kaikki saatavilla olevat tiedot. Tietovarastointi mahdollistaa tiedonhankinnan. Tiedonlouhinta etsii datasta kuvioita, jotka voivat johtaa myynnin ja voiton kasvuun.

Tyypit tietovarasto

Kolme päätyyppiä tietovarastot (DWH) ovat:

1., Enterprise Data Warehouse (EDW):

Enterprise Data Warehouse (EDW) on keskitetty varasto. Se tarjoaa päätöksenteon tukipalvelua koko yrityksen. Se tarjoaa yhtenäisen lähestymistavan tietojen järjestämiseen ja edustamiseen. Se tarjoaa myös mahdollisuuden luokitella tietoja kohteen mukaan ja antaa pääsy näiden jaostojen mukaan.

2. Operational Data Store:

operational Data Store, joka on kutsutaan myös ODS, eivät ole mitään mutta tallentaa tiedot tarvitaan, kun ei Data warehouse eikä OLTP-järjestelmät tukevat organisaatiot raportoinnin tarpeisiin., ODS: ssä tietovarasto virkistyy reaaliajassa. Siksi se on laajalti suosittu rutiinitoimintoja, kuten tallentaminen kirjaa työntekijöiden.

3. Data Mart:

datamart on tietovaraston osajoukko. Se on erityisesti suunniteltu tietylle toimialalle, kuten myyntiin, rahoitukseen, myyntiin tai rahoitukseen. Riippumattoman tiedon mart, tiedot voivat kerätä suoraan lähteistä.

tietovaraston yleiset vaiheet

aiemmin organisaatiot aloittivat suhteellisen yksinkertaisen tietovarastoinnin käytön. Ajan myötä alkoi kuitenkin entistä kehittyneempi tietovarastoinnin käyttö.,

seuraavat yleiset vaiheet käyttää tietovarasto (DWH):

Offline-Operatiivinen Tietokanta:

tässä vaiheessa tieto on vain kopioitu operatiivista järjestelmää toiselle palvelimelle. Näin kopioitujen tietojen lataaminen, käsittely ja raportointi eivät vaikuta käyttöjärjestelmän suorituskykyyn.

Offline tietovarasto:

Datawarehousen tiedot päivitetään säännöllisesti operatiivisesta tietokannasta. Tiedot Datawarehouse on kartoitettu ja muunnetaan vastaamaan Datawarehouse tavoitteita.,

reaaliaikainen tietovarasto:

tässä vaiheessa tietovarastot päivitetään aina, kun liiketoimi tapahtuu operatiivisessa tietokannassa. Esimerkiksi lentoyhtiö tai rautateiden varausjärjestelmä.

Integroitu tietovarasto:

tässä vaiheessa, tietovarastot päivitetään jatkuvasti, kun operatiivinen järjestelmä suorittaa liiketoimen. Datawarehouse sitten tuottaa tapahtumia, jotka siirretään takaisin operatiiviseen järjestelmään.

Komponentit Data warehouse

Neljä osatekijää tietovarastot ovat:

Load manager: Kuorma manager kutsutaan myös etu-osa., Se suorittaa kaikki toiminnot, jotka liittyvät tietojen louhintaan ja kuormaamiseen varastoon. Näihin toimintoihin kuuluu muutoksia, joilla tiedot valmistellaan tietovarastoon syöttämistä varten.

Warehouse Manager: varastopäällikkö hoitaa operaatioita, jotka liittyvät tietojen hallinta varastoon. Se suorittaa toimintoja, kuten tietojen analysointi, jotta varmistetaan johdonmukaisuus, luominen, indeksit ja näkymät, sukupolven denormalization ja koosteita, muutos ja yhdistäminen lähde tietojen ja arkistointi-ja leivonta-up tiedot.,

Query Manager: Query manager tunnetaan myös nimellä backend component. Se suorittaa kaikki käyttäjän kyselyjen hallintaan liittyvät operaatiot. Näiden tietovaraston osien toiminta on suoria kyselyjä asianmukaisiin taulukoihin kyselyjen suorittamisen aikatauluttamiseksi.

End-user access työkalut:

Tämä on luokiteltu viiteen eri ryhmään kuin 1. Tietojen Ilmoittaminen 2. Kyselytyökalut 3. Sovelluskehitystyökalut 4. EIS tools, 5. OLAP työkalut ja tiedonlouhinta työkaluja.

kuka tarvitsee tietovarastoa?,

DWH (Data warehouse) on tarpeen kaikenlaisille käyttäjille, kuten:

• päättäjät, jotka luottavat massan määrä tietoa
• Käyttäjät, jotka käyttävät räätälöityjä, monimutkaisia prosesseja saada tietoa useista tietolähteistä.
• sitä käyttävät myös ihmiset, jotka haluavat yksinkertaista teknologiaa tietojen saamiseksi
• se on tärkeää myös niille ihmisille, jotka haluavat järjestelmällistä lähestymistapaa päätöksentekoon.
• Jos käyttäjä haluaa nopeaa suorituskykyä valtavalla datamäärällä, joka on raporttien, verkkojen tai kaavioiden välttämättömyys, tietovarasto osoittautuu hyödylliseksi.,
• tietovarasto on ensimmäinen askel, jos haluat löytää tietovirtojen ja ryhmittymien ”piilokuvioita”.

mihin tietovarastoa käytetään?

Tässä ovat yleisimpiä aloja, joilla Data warehouse on käytetty:

Lentoyhtiö:

– Lentoyhtiön järjestelmään, sitä käytetään toiminnan tarkoitukseen, kuten työtehtäviä, analyysit reitin kannattavuutta, frequent flyer program tarjouksia, jne.

Banking:

sitä käytetään pankkisektorilla laajasti hallinnoimaan pöydällä olevia resursseja tehokkaasti., Vain harvat pankit käyttivät myös markkinatutkimukseen, tuotteen suoritusanalyysiin ja toimintaan.

Terveydenhuollon

Terveydenhuollon alalla käytetään myös Data warehouse strategioita ja ennustaa tuloksia, tuottaa potilaan hoito-raportteja, jakaa tietoja tie-vakuutusyhtiöt, lääketieteellinen tuki, palvelut, jne.

Julkinen sektori:

julkisella sektorilla, data warehouse on käytetty tiedonkeruussa. Se auttaa valtion virastoja ylläpitämään ja analysoimaan verotietoja, terveyspoliittisia tietoja, jokaiselle yksilölle.,

Sijoitus-ja vakuutusalalla:

tällä alalla, varastoissa käytetään ensisijaisesti analysoida tietoja kuvioita, asiakkaan trendejä, ja seurata markkinoiden liikkeitä.

säilyttää ketjun:

vähittäiskauppaketjuissa tietovarastoa käytetään laajalti jakeluun ja markkinointiin. Se auttaa myös seurata kohteita, asiakkaiden ostokäyttäytymistä, tarjouksia ja käytetään myös hinnoittelupolitiikan määrittämiseen.

Televiestintä:

tietovarasto käytetään alalla, tuote tarjouksia, myynti päätöksiä ja tehdä jakelu päätöksiä.,

ravintola-alalle:

Tämä Teollisuus hyödyntää varasto palvelujen suunnittelu sekä arvio niiden mainonta ja myynninedistäminen kampanjoissa, missä he haluavat kohdistaa asiakkaille perustuu niiden palautetta ja matkustamista.

Vaiheet Toteuttaa tietovarasto

paras tapa käsitellä liiketoiminnan riskejä Datawarehouse toteuttamiseen on käytettävä kolmivaiheinen strategia, kuten alla.

1. Yrityksen strategia: Tässä me tunnistaa teknisiä, mukaan lukien nykyinen arkkitehtuuri ja työkalut. Tunnistamme myös faktat, mitat ja attribuutit., Myös datakartoitus ja transformaatio menee läpi.
2. vaiheittainen toimitus: Datawarehouse-toteutus olisi vaiheittain toteutettava aihealueittain. Asiaan liittyvät liiketoimintayksiköt, kuten varaus ja laskutus, olisi ensin toteutettava ja sitten integroitava toisiinsa.
3. iteratiivinen prototyyppaus: toteutuksen alkuräjähdyksen sijaan Datawarehouse tulisi kehittää ja testata iteratiivisesti.

tässä ovat Datawarehouse-toteutuksen keskeiset vaiheet tuotteidensa ohella.,ntegration Kartta

8 Kehittää Data Warehouse Tietokannan suunnittelu D/W Tietokannan Suunnittelu

9 Poimia Tietoja operational Data Store Integroitu D/W Tietoja, Otteita 10 Load Data Warehouse lähtötiedot Lisää 11 Ylläpitää Data Warehouse meneillään Tietojen Saatavuutta ja Myöhemmin Kuormia

Parhaita käytäntöjä toteuttaa tietovarasto

• Mikä suunnitelma testata johdonmukaisuus, tarkkuus ja eheys tietoja.,
• tietovaraston on oltava hyvin integroitu, hyvin määritelty ja aikaleima.
• suunniteltaessa Datawarehouse varmista, että käytät oikea työkalu kiinni elinkaaren, huolehtia tietojen ristiriitoja ja valmis oppimaan, olet virheitä.
• ei koskaan korvata operatiivisia järjestelmiä ja raportit
• eivät käytä liikaa aikaa tietojen keräämiseen, puhdistamiseen ja lataamiseen.
• varmistaa, että kaikki sidosryhmät, mukaan lukien yrityksen henkilöstö, otetaan mukaan Datawarehousen täytäntöönpanoprosessiin. Todettava, että tietovarastointi on yhteinen/ tiimiprojekti., Et halua luoda datavarastoa, joka ei ole hyödyllinen loppukäyttäjille.
• laatii loppukäyttäjille koulutussuunnitelman.

miksi tarvitsemme tietovarastoa? Edut & Haitat

Edut Data Warehouse (DWH):

• tietovarasto mahdollistaa liiketoiminnan käyttäjät voivat nopeasti saada tärkeitä tietoja joistakin lähteistä, kaikki yhdessä paikassa.
• tietovarasto antaa johdonmukaista tietoa erilaisista ristikkäisistä toiminnoista. Se tukee myös tapauskohtaista raportointia ja kyselyä.,
• tietovarasto auttaa integroimaan monia tietolähteitä tuotantojärjestelmään kohdistuvan stressin vähentämiseksi.
• tietovarasto auttaa lyhentämään analyysin ja raportoinnin kokonaiskääntymisaikaa.
• rakenneuudistus ja integraatio helpottavat käyttäjän raportointia ja analysointia.
• tietovaraston avulla käyttäjät voivat käyttää kriittisiä tietoja lähteiden määrästä yhdessä paikassa. Siksi se säästää käyttäjän aikaa hakea tietoja useista lähteistä.
• tietovarasto tallentaa suuren määrän historiatietoja., Tämä auttaa käyttäjiä analysoimaan eri ajanjaksoja ja suuntauksia tehdä tulevaisuuden ennusteita.

tietovaraston haitat:

• ei ole ihanteellinen vaihtoehto jäsentymättömille tiedoille.
• tietovaraston luominen ja toteutus on varmasti ajallisesti hämmentävä asia.
• Data Warehouse voi olla vanhentunut suhteellisen nopeasti
• Vaikea tehdä muutoksia data-tyypit ja alueet, tietojen lähde skeema, indeksit ja kyselyt.
• tietovarasto voi tuntua helpolta, mutta todellisuudessa se on liian monimutkainen keskivertokäyttäjille.,
• projektinhallinnan parhaista yrityksistä huolimatta tietovarastointiprojektin laajuus tulee aina kasvamaan.
• joskus varastokäyttäjät kehittävät erilaisia liiketoimintasääntöjä.
• organisaatioiden on käytettävä paljon voimavarojaan koulutukseen ja toteutukseen.

Tulevaisuuden tietovarastoinnin

• Muutos Sääntely rajoittaa voi rajoittaa kykyä yhdistää lähde erilaisia tietoja. Nämä erilaiset lähteet voivat sisältää jäsentämätöntä tietoa, jota on vaikea tallentaa.,
• tietokantojen koon kasvaessa arviot erittäin suuresta tietokannasta jatkavat kasvuaan. On monimutkaista rakentaa ja pyörittää tietovarastojärjestelmiä, joiden koko kasvaa koko ajan. Laitteisto – ja ohjelmistoresurssit ovat nykyään käytettävissä, joten suuri määrä dataa ei ole mahdollista pitää verkossa.
• Multimedia tietoja ei voida helposti manipuloida tekstin tiedot, kun taas tekstimuotoinen tieto voidaan noutaa relaatio-ohjelmisto saatavilla tänään. Tämä voi olla tutkimuskohde.,

tietovaraston Työkalut

markkinoilla on monia Tietovarastointityökaluja. Tässä muutamia näkyvimpiä:

1. MarkLogic:

MarkLogic on hyödyllistä tietoa varastointi ratkaisu, joka tekee tietojen integrointi helpompi ja nopeampi käyttää erilaisia yrityksen toimintoja. Tämä työkalu auttaa suorittamaan erittäin monimutkaisia hakutoimintoja. Se voi kysellä erityyppisiä tietoja, kuten asiakirjoja, suhteita ja metatietoja.

https://www.marklogic.com/product/getting-started/

2. Oraakkeli:

Oracle on alan johtava tietokanta., Se tarjoaa laajan valikoiman tietovarastoratkaisuja sekä toimitiloihin että pilveen. Se auttaa optimoimaan asiakaskokemuksia lisäämällä operatiivista tehokkuutta.

https://www.oracle.com/index.html

3. Amazon RedShift:

Amazon Redshift on Datavarastotyökalu. Se on yksinkertainen ja kustannustehokas työkalu kaikenlaisten tietojen analysointiin standard SQL-ja olemassa olevien BI-työkalujen avulla. Se mahdollistaa myös monimutkaisten kyselyjen suorittamisen strukturoitujen tietojen petatavuja vastaan käyttäen kyselyn optimointitekniikkaa.,

https://aws.amazon.com/redshift/?nc2=h_m1

Tässä on täydellinen lista hyödyllisiä Datawarehouse Työkaluja.

– NÄPPÄINTÄ OPPIMINEN

• Data Warehouse (DWH), tunnetaan myös Enterprise Data Warehouse (EDW).
• tietovarasto määritellään keskusrekisteriksi, jossa tieto tulee yhdestä tai useammasta tietolähteestä.
• Kolme päätyyppiä tietovarastot ovat Enterprise Data Warehouse (EDW), operational Data Store, ja Tietojen Mart.,
• Yleisen tilan datawarehouse ovat Offline-Operatiivinen Tietokanta, Offline-Tietoja, Varasto, reaaliaikaista tietovarasto ja Integroitu tietovarastoon.
• Neljä tärkeimmät osat Datawarehouse ovat Kuormitus johtaja, varastopäällikkö, Query Manager, End-user access työkalut
• Datawarehouse on käytetty eri aloilla, kuten Lentoyhtiö, Pankki, Terveydenhuolto, Vakuutus, Vähittäiskauppa jne.
• Datawarehosuen toteutus on 3 prongin strategia viz. Yritysstrategia, vaiheittainen toimitus ja iteratiivinen prototyyppien.,
• tietovarasto mahdollistaa yrityskäyttäjien nopean pääsyn kriittisiin tietoihin joistakin lähteistä kaikki yhdessä paikassa.