kun olet integroimassa kaikkia tietovarastoosi tallennettavia tietoja loppukäyttäjän analyysia varten, on välttämätöntä kartoittaa tietosi. Datakartoitus kääntyy tietolähteen ja toisen välillä, mikä vastaa olennaisesti tietolähdekenttiä tietovaraston kohdekentille.,
konsolidoitavien tietokantojen, lähteiden ja tietotyyppien määrä ja monimutkaisuus tekee tietojen kartoituksesta kriittisen funktion, jolla saadaan eniten arvoa tietovarastostasi, ja tarkimmat tiedot tiedoistasi. Koska tietojen kartoituksella on niin tärkeä rooli tietovarastoinnissa, organisaatioiden on päätettävä, miten tietojen kartoitus sopii niiden laajempaan datastrategiaan: joko kartoitettava itse toimitiloissa tai käytettävä muita työkaluja, jotka ovat nykyään käytettävissä.,
on-premisse Toolsin lisäksi saatavilla on joukko avoimen lähdekoodin ja pilvipohjaisen tiedon kartoitustyökaluja, jotka tarjoavat kukin tarpeisiisi perustuvan eri tason toiminnallisuutta ja tukea.
on-premise data mapping tools
suuryritykset, joilla on suuria tietomääriä, voivat kerätä jonkin verran hyötyä ja mukavuustasoa lähtötietojen kartoitusvälineistä, varsinkin jos on huoli turvallisuudesta tai erittäin nopean saavutettavuuden tarpeesta., Mutta mitä saat toiminnallisuutta ja mielenrauhaa maksat myös kohtuuttoman hintalappu, lisäohjelmistoja määrittää rinnalla olemassa olevia laitteita, ja riippuvuus IT-tiimi toimimaan.,
tässä on useita lähtötietojen kartoitustyökaluja harkittavaksi:
- Centerprise Data Integrator
- IBM InfoSphere
- Informatica PowerCenter
- Microsoft SQL
- Talend Data Integration
- webMethods
Open source data mapping tools
avoimen lähdekoodin tiedon kartoitustyökalut ovat tyypillisesti edullinen tapa kartoita tietosi, jotka vaihtelevat yksinkertaisimmista rajapinnoista ja toiminnallisuuksista kehittyneempään arkkitehtuuriin ja tarjoavat verkossa olevia tietopohjia tuen muodossa., Nämä työkalut toimivat paremmin pienemmille ja vähemmän monimutkaisille tietokokonaisuuksille, sillä kaikki suurempi tai monimutkaisempi voi aiheuttaa suorituskyvyn hidastumista. Avoimen lähdekoodin työkalut vaativat yleensä myös joitakin koodaustaitoja päästäkseen vauhtiin.
Jotkut suosituimmista avoimen lähdekoodin tietojen kartoitus työkaluja ovat:
- CloverETL
- Pentaho
- Pimcore
- Talend Open Studio
Pilvi-pohjainen tietojen kartoitus työkaluja
Yksi etu mitään pilvi-pohjainen työkalu on kyky käyttää tietoa reaaliajassa, ja pilvi-pohjainen tietojen kartoitus työkalut eivät ole erilaisia., Nopeus, skaalautuvuus, ja joustavuus sääntö päivä pilvessä, jonka avulla voit integroida, kartoittaa, tallentaa, ja käyttää kaikkia tietoja mistä tahansa lähteestä ja missä tahansa muodossa suhteellisen helposti, ja tehdä päätöksiä ja muokata schemas perustuu pois reaaliaikaisia tarpeita keskeyttämättä tietojen nieleminen. Pilvipohjaisissa työkaluissa on yleensä asiantunteva asennus ja tuki, jolla varmistetaan, että saat tuotteesta kaiken irti.,
tässä on muutamia pilvipohjaisia datakartoitustyökaluja:
- Alooma
- Dell Boomi AtomSphere
- Informatica Cloud Data Integration
- Jitterbit
- li>MuleSoft Anypointialusta
- Oracle Integration Cloud Service
- SnapLogic
- li>Talend Cloud Integration
-
datan monimutkaisuus., Pilvipohjaiset työkalut voivat käsitellä useita tietotyyppejä ja minkä tahansa kokoisia tietokokonaisuuksia, joten tietojen tarkka kartoittaminen ei ole läheskään yhtä tärkeää. Standardit ja kaaviot voidaan myös määritellä ja muuttaa matkan varrella ilman, että tuloksena on epäsuhta tai tietojen katoaminen. On-premisse työkalut voivat käsitellä raskaiden tietojen määriä, mutta ovat vähemmän joustavia tyyppisiä tietoja he voivat käsitellä.
-
kustannus. Alkuvaiheen jälkeen kustannukset päästä alkuun, pilvi-pohjaiset työkalut eniten hyötyä ajan, koska he voivat säästää ylimääräisiä laitteita ja henkilöstöresursseja., Kuitenkin avoimen lähdekoodin työkalut ovat varteenotettava vaihtoehto, jos resurssit ja budjetti tarvitaan kaupallinen vaihtoehto on huolenaihe, tai jos tiedot on kartoitettu, on pienempi määrä ja yksinkertaisempi rakenne.
-
aika ja asiantuntemus. On-premisse työkalut jäävät lyhyiksi, jos tarvitset nopeutta ja skaalautuvuutta ilman ihmisen tiesulkuja. Tietotekniikkatoimintojen hallintaan ja optimointiin tarvittavan työvoiman ja osaamisen määrä ylittää sen, mihin useimmat TIETOTEKNIIKKATIIMIT pystyvät. Ja vaikka avoimen lähdekoodin työkalut toimivat hyvin, jos ne on perustettu oikein, niillä ei ole syvällistä tukea, jos tarvitset koodausapua., Pilvipohjaiset työkalut tarjoavat kuitenkin sekä nopeutta että skaalattavuutta asiantuntijoiden asennuksen ja tuen lisäksi, jotta dataintegraatio-ja kartoitusprosessit saadaan nopeasti käyntiin.
H2 > miten valita oikea tiedon kartoitustyökalu
jokainen organisaatio on erilainen, kun kyse on olemassa olevasta infrastruktuurista, henkilöstöstä ja tavoitteista. Jotta voit valita oikean tiedon kartoitustyökalun, Mieti seuraavia tekijöitä:
Alooman datakartoitusratkaisu käyttää automatisoituja, pilvipohjaisia dataputkistoja ja skeemageneraattoreita kartoittamaan ja lataamaan jäsenneltyä ja jäsenneltyä dataa valitsemaasi tietovarastoon automaattisesti kartoittamalla tietotyyppejä useista syötteistä useisiin lähtöihin., Prosessi käsittelee skeeman muutoksia helposti ja vähentää virheitä, säästää varastointi-ja laskentakustannuksia ja antaa sinulle mahdollisuuden saada eniten arvoa ja käyttöä tietovarastostasi.
valmis aloittamaan? Ota yhteyttä Alooma tänään oppia meidän pilvi-pohjainen tietojen kartoitus ratkaisu tehokasta ja virheetöntä tietojen integrointi.