V kvantitativní studie, které se týkají srovnání podmínek nebo ošetření, existují dva základní typy vzorů, aby zvážila: mezi předměty, nebo v rámci předmětů (rovněž známé jako opakované opatření). V návrhu mezi subjekty obdrží každý účastník pouze jednu podmínku nebo léčbu, zatímco v návrhu uvnitř subjektů každý účastník obdrží více podmínek nebo ošetření., Každý designový přístup má své výhody a nevýhody; existuje však zvláštní statistická výhoda,že návrhy uvnitř subjektů obecně drží návrhy mezi subjekty.
návrhy uvnitř subjektů mají větší statistickou sílu než návrhy mezi subjekty, což znamená, že potřebujete méně účastníků studie, abyste našli statisticky významné účinky. Například verze standardního t-testu mezi subjekty vyžaduje velikost vzorku 128, aby se dosáhlo síly .,80, zatímco verze uvnitř subjektů vyžaduje pouze velikost vzorku 34, aby bylo dosaženo stejné síly. Tato výhoda návrhů v rámci předmětů může být pro některé studenty běžnou znalostí, ale mnoho studentů nemusí vědět, proč tomu tak je. Odpověď spočívá v tom, jak je rozptyl rozdělen (nebo „rozdělen“) v analýze uvnitř subjektů.
proveďte například analýzu rozptylu (ANOVA). U ANOVA mezi subjekty se celkový rozptyl skládá z rozptylu léčby a odchylky chyb., Zjistíte, zda existují rozdíly mezi skupinami zkoumáním podílu rozptylu léčby na odchylku chyb. Rozptyl chyb v tomto návrhu lze přičíst individuálním rozdílům mezi účastníky (např. demografickým rozdílům). Jinými slovy, snažíte se vidět „hluk“ rozptylu kvůli individuálním rozdílům, abyste zjistili, jaký dopad má vaše léčba.
nicméně, v rámci subjektů ANOVA, jsme schopni rozdělit rozptyl ještě dále., Konkrétně můžeme rozdělit rozptyl kvůli individuálním rozdílům od zbytku rozptylu „chyby“. Celkový rozptyl v rámci subjektů ANOVA se tedy skládá z rozptylu léčby, rozptylu mezi subjekty (tj. Stále určujeme účinek léčby zkoumáním
podíl rozptylu léčby na odchylku chyb., Rozdělením rozptylu mezi subjekty snížíme množství odchylky chyb v rovnici, čímž snížíme „šum“, který musíme vidět, abychom viděli významný léčebný účinek. Dát další cestu, protože nejsme zájem o rozdíly mezi účastníky v rámci předměty design, můžeme vyhodit mezi-předměty rozptyl získat jasnější obraz toho, co se děje v datech.
mít hlubší pochopení statistických výhod návrhů v rámci subjektů vám může pomoci učinit informovanější rozhodnutí o vašem výzkumném designu vpřed!