korrelationskoefficienten är ”R” – värde som anges i sammanfattningstabellen i Regressionsutgången. R square kallas också bestämningskoefficient. Multiplicera R gånger R för att få r square värde. Med andra ord är bestämningskoefficienten kvadraten av koefficienten korrelation.
r square eller coeff., av bestämning visar procentuell variation i y som förklaras av alla X variabler tillsammans. Högre desto bättre. Det är alltid mellan 0 och 1. Det kan aldrig vara negativt – eftersom det är ett kvadrerat värde.
det är lätt att förklara r-torget när det gäller regression. Det är inte så lätt att förklara R när det gäller regression.
korrelationskoefficient: är graden av relation mellan två variabler säger x och y. det kan gå mellan -1 och 1. 1 anger att de två variablerna rör sig unisont. De stiger och faller ihop och har perfekt korrelation., -1 innebär att de två variablerna är i perfekt motsatser. En går upp och andra går ner, i perfekt negativt sätt. Alla två variabler i detta universum kan hävdas ha ETT korrelationsvärde. Om de inte är korrelerade kan korrelationsvärdet fortfarande beräknas vilket skulle vara 0. Korrelationsvärdet ligger alltid mellan -1 och 1 (går igenom 0 – vilket betyder ingen korrelation alls – perfekt inte relaterad). Korrelation kan med rätta förklaras för enkel linjär regression – eftersom du bara har en X och en Y-variabel., För multipel linjär regression r beräknas, men då är det svårt att förklara eftersom vi har flera variabler invovled här. Det är därför r square är en bättre term. Du kan förklara R kvadrat för både enkla linjära regressioner och även för flera linjära regressioner.