människor har äntligen kommit till en punkt där artificiell intelligens och maskininlärning inte längre ses som skrämmande som Hollywood ofta visar dem. Tvärtom har de visat sig vara smarta och vänliga. Fler och fler industrier antar AI som gör det möjligt för dem att lösa brådskande problem och sätta ambitiösa mål.
det är sant att AI-programmering är invecklad och kraftfull., Det har blivit uppenbart att hålla jämna steg med den senaste tekniken idag är inte en lyx utan snarare en nödvändighet om man vill hålla sig flytande och blomstra.
vi vet vad du kanske tycker nu: ”Tja, OK, jag går för AI, men jag talar inte tekniskt språk. Hur vet jag vad som är bäst för min verksamhet? Vilken teknik är rätt för mina behov och min ficka? Vilket programmeringsspråk är bäst för AI?”
Vi tillhandahåller AI-drivna lösningar från koncept till lansering.
vi hör dig., Att välja mellan AI-programmeringsspråk är en stor sak, och det kan vara överväldigande. Det är, som ett AI-utvecklingsföretag, varför vi har kommit med en guide som hjälper dig att få en bild av de vanligaste AI-programmeringsspråken och vad de är lämpliga för.
C ++, Java, Lisp, Prolog, Python och R är de viktigaste ai programmeringsspråk som är bäst lämpade för utveckling och design för olika typer av programvara.
det finns inget bästa språk för AI; var och en är bra där det passar bäst., Vi kommer inte att gå för långt i tekniska detaljer, precis tillräckligt för att du ska känna dig trygg och vara på samma sida när du väljer din AI-utvecklingspartner.
Python
den obestridliga ledaren bland AI-programmeringsspråk är Python. Det används ofta i alla branscher och är älskad för sin enkelhet, flexibilitet och skalbarhet.
först och främst är Python öppen källkod. Det innebär att det är tillgängligt för alla ändringar utvecklare ser nödvändigt. Detta AI programmeringsspråk håller ständigt utvecklas, vilket gör sin syntax lättare, vilket bara bidrar till dess effektivitet.,
För det andra finns det ett stort antal färdiga bibliotek som hjälper till att påskynda AI-kodning. TensorFlow används till exempel i stor utsträckning för maskininlärning och arbetar med datauppsättningar; scikit – för utbildningsmaskininininlärningsmodeller; PyTorch – för naturlig språkbehandling och datorvision. Detta är en påtaglig fördel som kan bidra till att påskynda utvecklingen och spara några medel eftersom det förutsätter att man tillämpar några färdiga lösningar istället för att producera dem från början.
slutligen är Python plattformsoberoende och kombinerar dessutom bra med andra AI-programmeringsspråk.,
oavsett bransch eller projektstorlek är Python ett ljudteknikval: det kan enkelt hantera små skript samt enkelt stödja företagsapplikationer.
det är svårt att namnge ett bästa programmeringsspråk för AI, men Python är ganska nära det.
Lisp
Lisp är ett av de äldsta programmeringsspråken och är faktiskt en förfader till några AI-programmeringsspråk. Faktum är att termen artificiell intelligens uppstod och introducerades officiellt efter att Lisp hade uppfunnits av John McCarthy på 1950-talet.,
det var grundläggande vid den tiden och ökade AI-programmering som ett funktionellt verktyg för maskininlärning. Men idag är det inte ett ofta använt AI-språk utan snarare en fin årgång för sofistikerade älskare som tycker om att studera programmeringshistoria.
saken är att dess många kärnfunktioner som gjorde Lisp attraktiv för AI-programmering har migrerat till andra språk, vilket gör dem till ett mycket bättre alternativ för maskininlärning och AI-kodning.
Lisp saknar för närvarande bibliotek och har en ganska konstig syntax., Dessutom kräver det speciella konfigurationer av programvara och hårdvara för att arbeta med det.
gemenskapen ger Lisp rätt kredit eftersom det representerar ursprunget till artificiell intelligens programmeringsspråk, men verkligheten är att det är outranked av andra AI programmeringsspråk.
C++
c++ har titeln ”Det snabbaste programmeringsspråket”, varför det ofta används för dataspel, skrivbordsprogram och sökmotorutveckling. Google Chrome är till exempel byggt på C++.,
detta AI-programmeringsspråk är främst ett verktyg för att bygga komplexa produkter som bankprogramvara, molnsystem och företagsprogramvara.
När det gäller AI-programmering, i synnerhet, C++ har bibliotek tillgängliga för maskininlärning och neurala nätverk som underlättar snabbare utförande av komplexa algoritmer. På det hela taget föredrar många utvecklare detta AI-språk för att bygga appar som kräver hög produktivitet, inte nödvändigtvis endast kod för AI.,
När du bestämmer dig för det bästa AI-programmeringsspråket, bör C++ definitivt ses över som ett alternativ eftersom det snabba utförandet är en enorm fördel för AI-kodning.
Java
Java är ett av de mest populära programmeringsspråken, och när man tänker på språk för artificiell intelligens är Java säkert på listan.
dess fans tilltalar främst Java Virtual Machine-teknik, vilket gör AI-språket lätt att implementera på olika plattformar. Dess betydande fördelar avser användarvänlighet, snabb felsökning och förmåga att producera snygg grafik.,
Java är öppen källkod och stöds av många bibliotek, som bland annat inkluderar Java Maskininlärningsbibliotek. Det är lämpligt inte bara för maskininlärningsalgoritmer, som namnet antyder, men också för projekt som innebär robotsystem, sensorer, NLP och neurala nätverk.
Java-lösningar kan implementeras i alla domäner, inte bara datavetenskap.,
med Java som en av ledarna som det bästa språket för maskininlärning och AI-programmering i allmänhet är det vanligast för storskaliga projekt, eftersom det förenklade nätverket är praktiskt för att stödja stora mjukvaruinfrastrukturer.
R
R är ett av de framväxande ai-programmeringsspråken som har vunnit sin popularitet tack vare de mycket specifika uppgifter som den kan utföra bra.
R är särskilt bra på att krossa stora tal, ännu bättre än Python. Kaggles senaste undersökning säger att R ofta kommer som det första valet för programvara som använder mycket statistiska data.,
öppen källkod, precis som några andra AI-programmeringsspråk som vi har betonat ovan, tillåter r: s paket tillämpning av maskininlärning, datautvinning och andra avancerade dataanalysverktyg.
r: s funktioner är inte exakt avsedda för allmänna ändamål. What ’ s R is best suited for is statistics-relaterad programvara. Förmodligen kan inget annat AI-språk vara lika effektivt som R i detta avseende.
Prolog
Prolog står för ”programmering i logik.”Detta programmeringsspråk för AI skapades tillbaka på 1960th och varierar från andra språk som är vanliga för AI-programmering nuförtiden.,
som beskrivningen antyder är Prolog ett logiskt språk, vilket är till skillnad från de ”klassiska” AI-språken. Det fungerar med några grundläggande mekanismer, som mönstermatchning och automatisk backtracking. Ur en utvecklares synvinkel förutsätter det att man specificerar regler, fakta och slutmål. Inte varje AI-programmerare väljer Prolog när man bestämmer sig för att lära sig AI-programmeringsspråk.
Prologs ursprungliga användningsområde är naturlig språkbehandling. Till exempel utvecklades den första chatbot som någonsin skapats, ELIZA, med Prolog., Senare har Prolog använts inom forsknings-och utbildningsområden för expertsystem, teorem som bevisar såväl som för vissa maskininlärningsfall. Prolog är också en del av akademisk undervisning för många artificiell intelligens kurser.
sammanfattning
om du läser detta måste du redan ha insett AI: s potential och de möjligheter det kan ge.
i den här artikeln hänvisade vi ofta till frasen ”bästa programmeringsspråk för AI.”Men sanningen är att det knappast finns en.,
valet av programmeringsspråk för AI beror alltid på många viktiga faktorer: dina affärsspecifikationer, oavsett om det är en helt ny produkt eller en befintlig, hur är marknaden, vilka är dina kunder eller användare, Vad är den förväntade belastningen, vilka problem du försöker lösa eller vad är dina mål etc. Dessutom är många lösningar inte enbart beroende av en enda teknik, bestående av några för att implementera önskad funktionalitet och uppnå hög effektivitet.
Vi är övertygade om att varje enskilt fall är unikt., Därför frågar vi våra kunder innan vi ger några rekommendationer, alla dessa frågor dyker djupt in i forskning och planering innan vi börjar utvecklingen.
spara dig själv timmar av att söka på nätet, försöker få känsla av kodexempel och komplicerade tekniska termer, och lämna det till vår betrodda top-notch expertis!
Vi tillhandahåller AI-drivna lösningar från koncept till lansering.