När du håller på att integrera alla dina data som ska lagras i ditt datalager för slutanvändaranalys är det absolut nödvändigt att kartlägga dina data. Datamappning översätter mellan en informationskälla och en annan, i huvudsak matchande datakällfält till målfälten i datalagret.,
antalet och komplexiteten i databaser, källor och typer av data som måste konsolideras gör datamappning till en kritisk funktion för att extrahera mest värde från ditt datalager och exakt de mest exakta insikterna från dina data. Eftersom datamappning spelar en så viktig roll i datalagring måste organisationer bestämma hur datamappning passar in i sin större datastrategi: att antingen göra kartläggningen själva på plats eller använda andra verktyg som finns tillgängliga idag.,
förutom på premiss verktyg, det finns en uppsjö av öppen källkod och molnbaserade data kartläggning verktyg som var och en ger olika nivåer av funktionalitet och stöd baserat på dina behov.
verktyg för datakartläggning på lokal nivå
storskaliga företag med stora datavolymer kan få en viss nytta och komfortnivå från verktyg för datakartläggning på lokal nivå, särskilt om det finns en oro för säkerheten eller behovet av mycket snabb tillgänglighet., Men vad du kan få i funktionalitet och sinnesfrid kommer du också att betala för med en orimlig prislapp, ytterligare programvara för att konfigurera tillsammans med befintlig hårdvara och beroende av ditt IT-team att fungera.,
här finns flera On-premise data mapping verktyg att överväga:
- Centerprise Data Integrator
- IBM InfoSphere
- Informatica PowerCenter
- Microsoft SQL
- Talend Data Integration
- webMethods
Open source data mapping verktyg
Open source data mapping verktyg är en typiskt låg kostnad sätt att kartlägga dina data, allt från den enklaste av gränssnitt och funktionalitet upp till mer avancerad arkitektur, och erbjuder online kunskapsbaser i vägen för stöd., Dessa verktyg fungerar bättre för mindre och mindre komplexa datamängder, eftersom något större eller mer komplicerat kan orsaka prestandaavmattning. Öppen källkod verktyg kräver vanligtvis också vissa kodning färdigheter för att få igång.
några av de mest populära open source-datamappningsverktygen är:
- CloverETL
- Pentaho
- Pimcore
- Talend Open Studio
molnbaserade datamappningsverktyg
en fördel med alla molnbaserade verktyg är möjligheten att få tillgång till information i realtid, och molnbaserade datamappningsverktyg är inte annorlunda., Hastighet, skalbarhet och flexibilitetsregel dagen i molnet, så att du kan integrera, kartlägga, lagra och komma åt alla dina data från vilken källa som helst och i vilket format som helst med relativ lätthet, och fatta beslut och ändra scheman baserade på realtidsbehov utan att avbryta dataintag. Molnbaserade verktyg kommer i allmänhet med expert setup och support för att se till att du får ut det mesta av produkten.,
här är några av de bästa molnbaserade datamappningsverktygen:
- Alooma
- Dell Boomi AtomSphere
- Informatica Cloud Data Integration
- Jitterbit
- MuleSoft Anypoint Platform
- Oracle Integration Cloud Service
- SnapLogic
- Talend Cloud Integration
hur man väljer rätt Datamappningsverktyg
varje organisation är annorlunda när det gäller befintlig infrastruktur, Personal och mål. För att hjälpa dig att välja rätt datamappningsverktyg, tänk på följande faktorer:
-
datakomplexitet., Molnbaserade verktyg kan hantera flera datatyper och alla storlekar datamängder, så att kartlägga dina data exakt är mycket mindre oroande. Standarder och scheman kan också definieras och ändras längs vägen utan att resultera i missmatchningar eller dataförlust. On-premise verktyg kan kanske hantera tunga lyft av stora datavolymer, men är mindre flexibla i de typer av data som de kan bearbeta.
-
kostnad. Efter den ursprungliga kostnaden för att komma igång, molnbaserade verktyg skörda mest nytta över tiden eftersom de kan spara på extra utrustning och mänskliga resurser., Verktyg med öppen källkod är dock ett lönsamt alternativ om de resurser och den budget som behövs för ett kommersiellt alternativ är ett problem, eller om de data som ska mappas är lägre i volym och enklare i struktur.
-
tid och expertis. On-premise verktyg faller kort om du behöver hastighet och skalbarhet utan mänskliga vägspärrar. Mängden arbetskraft och expertis som behövs för att hantera och optimera dataoperationer är bortom vad de flesta IT-team kan bära. Och medan open source-verktyg fungerar bra om de ställs in korrekt, saknar de djupgående stöd om du behöver någon kodningshjälp., Men molnbaserade verktyg erbjuder både hastighet och skalbarhet utöver expert setup och support för att få din dataintegration och kartläggning processer pågår snabbt.
Aloomas datamappningslösning använder automatiserade, molnbaserade Dataledningar och schemageneratorer för att smidigt kartlägga och ladda strukturerade och ostrukturerade data i ditt datalager av val genom automatisk kartläggning datatyper från flera ingångar till flera utgångar., Processen hanterar schemaändringar med lätthet och minskar fel, vilket sparar lagring och beräkningskostnader och gör att du kan få mest värde och användning från ditt datalager.
redo att komma igång? Kontakta Alooma idag för att lära dig om vår molnbaserade datamappningslösning för effektiv och felfri dataintegration.