experimentell Design >
vad blockerar?
blockering är där du styr variationskällor (”olägenhetsvariabler”) i dina experimentella resultat genom att skapa block (homogena grupper). Behandlingar tilldelas sedan till olika enheter inom varje block. Termen blockering kommer från jordbruket, där olika bekämpningsmedel eller odlingsteknik användes på olika tomter (eller block) av mark.
Vad är en Blockeringsfaktor?,
en blockeringsfaktor är en faktor som används för att skapa block. Det är någon variabel som har en effekt på ett experimentellt resultat, men är i sig inte av intresse.
Blockeringsfaktorer varierar vilt beroende på experimentet. Till exempel: i humanstudier används ålder eller kön ofta som blockerande faktorer. I medicinska studier kan institutionstyp användas för att avlägsna effekter som orsakas av storleken på institution eller befolkningstyper som serveras. I experiment som involverar mikroarrays, experimenters, microarray satser eller print-pins kan användas som blockerande faktorer (Wit & McClure, 2004)., Andra möjligheter att blockera faktorer:
- konsumtion av vissa livsmedel.
- över disk kosttillskott.
- följsamhet till doseringsregimen.
- genetiska skillnader i metabolism.
- samexistens av andra sjukdomar eller störningar.
- andra läkemedel som används.
typer av blockerande Design
många olika typer av blockerande mönster Finns, inklusive:
en 3×3 latinska torget.,
- randomiserad blockdesign: i denna designtyp delar forskaren experimentella ämnen i homogena block. Behandlingar tilldelas sedan slumpmässigt till blocken.
- matchade par design: är ett speciellt fall av randomiserad blockdesign. I denna design tilldelas två behandlingar till block av ämnen. Målet är att maximera homogenitet i varje par. Med andra ord vill du att paren ska vara så lika som möjligt.,
- latinska fyrkantiga mönster: dessa är baserade på latinska torget,
ett gammalt pussel där du försöker lista ut hur många sätt latinska bokstäver kan ordnas i ett visst antal rader och kolumner (en matris); varje symbol visas bara en gång i varje rad och kolumn. Den latinska fyrkantiga designen säkerställer att varje bokstav följs jämnt av en annan bokstav, för att skydda mot ordereffekter.
var och en av dessa mönster är mindre flexibel och kräver mycket mer komplex analys än en helt randomiserad design. De erbjuder dock en betydande ökning av effektiviteten.,
Wit, E. & McClure, J.. (2004). Statistik för Mikroarrays: Design, analys och inferens. John Wiley & Söner.
——————————————————————————
behöver du hjälp med en läxa eller testfråga? Med Chegg Study kan du få steg-för-steg-lösningar på dina frågor från en expert på området. Din första 30 minuter med en Chegg handledare är gratis!