Noggrannhet, Precision, Recall & F1 poäng: tolkning av prestandamått – Exsilio blogg
den här bloggen visar hur man utvärderar en modells prestanda via noggrannhet, Precision, Recall & F1 Score metrics i Azure ML och ger en kort förklaring av ”förvirring Metrics”. I det här experimentet har jag använt två-klassens Boosted Decision Tree algoritm och mitt mål är att förutsäga överlevnaden av passagerarna på Titanic. När du har … Read moreNoggrannhet, Precision, Recall & F1 poäng: tolkning av prestandamått – Exsilio blogg