optimizarea sistemelor de propulsie în automobilele moderne se bazează pe ingineria sistemelor bazate pe model pentru a face față sistemelor auto complexe și cerințelor provocatoare de proiectare a controlului. Două premise pentru optimizarea sistemului de propulsie pe bază de model sunt simulatorul sistemului de propulsie și designul de control, care asigură o funcționare dorită a sistemului de propulsie în timpul ciclurilor de conducere., Această teză se învârte în jurul acestor premise și aparține fazei model-in-the-loop a ciclului de viață al dezvoltării controlului. Acesta vizează în primul rând identificarea modelelor sistemelor de propulsie orientate spre control, în special a modelelor liniare cu cutie neagră, datorită meritelor pe care le prezintă în ceea ce privește accesibilitatea la proiectarea controlului liniar și facilitatea de integrare a modificărilor în definiția tehnică a sistemului de propulsie., De asemenea, are ca scop identificarea și controlul sistemelor de propulsie cu întârziere de timp de transport, deoarece integrarea întârzierii în proiectarea modelului și a controlului este crucială pentru reprezentabilitatea sistemului și pentru optimalitatea acestuia din urmă. Pe baza acestor premise, abordăm sistemul de propulsie din perspectiva traiectoriei aerului motorului. Identificăm mai întâi un model liniar de spațiu de stare (SS) al unui motor pe benzină air-path, folosind un algoritm de identificare bazat pe metode subspațiale., Sunt testate diferite comenzi de model și parametri de algoritm, iar cele care obțin cele mai bune rezultate de identificare și validare sunt clarificate, ceea ce duce la un câștig de timp de 85% în identificările similare viitoare. În timp ce această parte ia în considerare calea aerului în ansamblu, restul lucrărilor se concentrează pe componente specifice ale căii de aer, în special accelerația electrică (ET), schimbătorul de căldură și recircularea gazelor de eșapament (EGR)., În ceea ce privește ET, ne inspire din legile fizice care guvernează funcționarea clapetei de a construi un liniar-parametru-variabilă (LPV) matematică SS model, ceea ce servește pentru a seta regresie vector structura LPV black-box model ARX, care este reprezentant al unei ET banc de încercare și reflectă caracterul neliniar și discontinuități, deoarece variază de la o funcționarea zonă la alta. Pentru a aborda problemele legate de întârzierile de timp de transport de căldură și masă în calea aerului a motorului, ne referim la schimbătorul de căldură și, respectiv, la EGR., Reformarea ecuațiilor diferențiale parțiale hiperbolice cu dimensiuni infinite (PDEs) care descriu aceste fenomene de transport ca un sistem de întârziere în timp facilitează identificarea și proiectarea controlului sistemului adiacent. În acest scop, se utilizează o tehnică de mediere a spațiului și metoda caracteristicilor pentru a decupla PDE-urile hiperbolice care descriu fluxurile advective într-un schimbător de căldură și pentru a le reformula ca sistem de întârziere în timp., Reducerea erorii dintre temperatura de ieșire a modelului și cea a unui banc de testare a schimbătorului de căldură este ceea ce urmărește metoda de coborâre a gradientului utilizată pentru identificarea parametrilor sistemului de întârziere, care depășește PDEs în ceea ce privește precizia de identificare și eficiența computațională. Pe de altă parte, EGR este abordată dintr-o perspectivă orientată spre control, iar DDE-urile care descriu fenomenul transportului de masă în structura sa tubulară sunt reformate ca un sistem SS supus întârzierii producției., Pentru a reglementa ars de gaz în raport de admisie gaz, cantitatea de gaze recirculate este controlată cu ajutorul a două indirecte de control optimal abordări, ținând cont de model este infinit-dimensional natura și însoțite cu Augmented Lagrange Uzawa metodă de a garanta respectarea de intrare și de stat constrângeri, astfel rezultând într-un controler de performanță superioară decât inițial existente PID. În general, această teză este situată la jumătatea distanței dintre sectorul academic și cel industrial., Prin evaluarea eligibilității integrării teoriilor de identificare și control ale sistemelor existente în aplicațiile reale ale automobilelor, se evidențiază meritele și dezavantajele acestor teorii și se deschid noi perspective în domeniul optimizării sistemelor de propulsie bazate pe modele.