instrumente de mapare a datelor

când sunteți în proces de integrare a tuturor datelor dvs. pentru a fi stocate în depozitul de date pentru analiza utilizatorului final, este imperativ să vă mapați datele. Maparea datelor se traduce între o sursă de informații și alta, potrivind în esență câmpurile sursă de date cu câmpurile țintă din depozitul de date.,

numărul și complexitatea de baze de date, surse și tipuri de date care trebuie să fie consolidate face cartografiere de date o funcție critică pentru a extrage cea mai mare valoare din depozitul de date, și exact cele mai perspective corecte de date. Deoarece cartografierea datelor joacă un rol atât de important în data warehousing, organizațiile trebuie să decidă cum se încadrează cartografierea datelor în strategia lor extinsă de date: fie să facă cartografierea ei înșiși on-premises, fie să utilizeze alte instrumente disponibile în prezent., în plus față de instrumentele on-premise, există o mulțime de instrumente de mapare a datelor open source și bazate pe cloud, care oferă fiecare niveluri diferite de funcționalitate și asistență în funcție de nevoile dvs.

On-premise date instrumente de cartografiere

întreprinderile Mari, cu volume importante de date se pot culege unele beneficiază și de nivelul de confort de la premisa de date instrumente de cartografiere, mai ales dacă există o îngrijorare cu privire la securitate sau la nevoie foarte repede de accesibilitate., Dar ceea ce puteți obține în funcționalitate și liniște sufletească, veți plăti, de asemenea, cu un preț exorbitant, software suplimentar de configurat alături de hardware-ul existent și încredere în echipa dvs.,

Aici sunt mai multe on-premise date instrumente de cartografiere să ia în considerare:

  • Centerprise Integrator de Date
  • IBM InfoSphere
  • Informatica PowerCenter
  • Microsoft SQL
  • Talend de Integrare a Datelor
  • webMethods

date Open source instrumente de cartografiere

Deschide sursa de date instrumente de cartografiere sunt de obicei low-cost pentru a harta de date, variind de la cele mai simple interfețe și funcționalitatea până la mai avansate de arhitectură, și oferă on-line de baze de cunoștințe în modul de sprijin., Aceste instrumente funcționează mai bine pentru seturi de date mai mici și mai puțin complexe, deoarece orice lucru mai mare sau mai complicat poate provoca încetiniri ale performanței. Instrumentele Open source necesită, de obicei, și unele abilități de codificare pentru a se pune în funcțiune.

Unele dintre cele mai populare open source de cartografiere de date instrumente includ:

  • CloverETL
  • Pentaho
  • Pimcore
  • Talend Open Studio

date bazate pe Cloud instrumente de cartografiere

Un beneficiu de orice instrument bazat pe cloud este capacitatea de a accesa informații în timp real, și cloud-based de date instrumente de cartografiere sunt diferite., Viteza, scalabilitate și flexibilitate regulă în ziua în nor, permițându-vă să se integreze, harta, stoca și accesa toate datele din orice sursă și în orice format, cu relativă ușurință, și de a lua decizii și de a modifica schemele bazate pe timp real are nevoie, fără a întrerupe date ingestie. Instrumentele bazate pe Cloud vin, în general, cu configurare și asistență de specialitate pentru a vă asigura că beneficiați la maxim de produs.,

Aici sunt unele dintre cele de top bazate pe cloud de date instrumente de cartografiere:

  • Alooma
  • Dell Boomi AtomSphere
  • Informatica Nor de Integrare a Datelor
  • Jitterbit
  • MuleSoft Oricemoment Platforma
  • Oracle Integration Cloud Service
  • SnapLogic
  • Talend Integrare Cloud

Cum de a alege dreptul de instrument de cartografiere de date

Fiecare organizație este diferită atunci când vine vorba de infrastructură existente, personal, și obiective. Pentru a vă ajuta să alegeți instrumentul potrivit de mapare a datelor, gândiți-vă la următorii factori:

  • complexitatea datelor., Instrumentele bazate pe Cloud pot gestiona mai multe tipuri de date și seturi de date de orice dimensiune, astfel încât maparea exactă a datelor dvs. este mult mai puțin îngrijorătoare. Standardele și schemele pot fi, de asemenea, definite și modificate de-a lungul drumului, fără a duce la nepotriviri sau pierderi de date. Instrumentele On-premise pot fi capabile să facă față ridicării grele a volumelor mari de date, dar sunt mai puțin flexibile în ceea ce privește tipurile de date pe care le pot procesa.

  • Cost. După costul inițial pentru a începe, instrumentele bazate pe cloud beneficiază cel mai mult în timp, deoarece pot economisi echipamente și resurse umane suplimentare., Cu toate acestea, instrumentele open source sunt o opțiune viabilă dacă resursele și bugetul necesare pentru o opțiune comercială reprezintă o preocupare sau dacă datele care trebuie mapate sunt mai mici în volum și mai simple în structură.

  • timp și expertiză. Instrumentele de la fața locului nu reușesc dacă aveți nevoie de viteză și scalabilitate fără obstacole umane. Cantitatea de forță de muncă și expertiză necesară pentru gestionarea și optimizarea operațiunilor de date depășește ceea ce pot suporta majoritatea echipelor IT. Și în timp ce instrumentele open source funcționează bine dacă sunt configurate corect, acestea nu au suport aprofundat în cazul în care aveți nevoie de ajutor pentru codificare., Dar instrumentele bazate pe cloud oferă atât viteză, cât și scalabilitate, pe lângă configurarea și asistența experților, pentru a începe rapid procesele de integrare și cartografiere a datelor.

Alooma de date de cartografiere soluție folosește automatizate, bazate pe cloud de date conducte și schema generatoare de lin hartă și încărcați date structurate și nestructurate în depozitul de date de alegere de auto-cartografiere tipuri de date de la mai multe intrări la ieșiri multiple., Procesul gestionează modificările schemei cu ușurință și reduce erorile, economisind costurile de stocare și calcul și permițându-vă să obțineți cea mai mare valoare și utilizare din depozitul de date.

gata pentru a începe? Contactați Alooma astăzi pentru a afla despre soluția noastră de mapare a datelor bazată pe cloud pentru o integrare eficientă și fără erori a datelor.

Leave a Comment