oamenii au ajuns în sfârșit într-un punct în care inteligența artificială și învățarea automată nu mai sunt văzute la fel de înfricoșătoare precum le descrie adesea Hollywood-ul. Dimpotrivă, s-au dovedit a fi inteligenți și prietenoși. Din ce în ce mai multe industrii adoptă AI care le permite să rezolve probleme urgente și să stabilească obiective ambițioase. este adevărat că programarea AI este complicată și puternică., A devenit evident că a ține pasul cu cele mai recente tehnologii de astăzi nu este un lux, ci mai degrabă o necesitate dacă cineva dorește să rămână pe linia de plutire și să prospere.
știm ce ați putea crede acum: „ei bine, OK, merg pentru AI, dar nu vorbesc limba tehnică. De unde știu ce e mai bine pentru afacerea mea? Ce tehnologie este potrivită pentru nevoile și buzunarul meu? Ce limbaj de programare este cel mai bun pentru AI?”
oferim soluții bazate pe AI de la Concept la lansare.
vă auzim., Alegerea între limbajele de programare AI este o afacere mare și poate fi copleșitoare. Asta este, ca o companie de dezvoltare AI, de ce am venit cu un ghid pentru a vă ajuta să obțineți o imagine a celor mai comune limbaje de programare AI și pentru ce sunt potrivite. C ++, Java, Lisp, Prolog, Python și R sunt principalele limbaje de programare AI care sunt cele mai potrivite pentru dezvoltare și design pentru diferite tipuri de software.
nu există cel mai bun limbaj pentru AI; fiecare este bun acolo unde se potrivește cel mai bine., Nu vom merge prea departe în detalii tehnice, suficient pentru ca tu să te simți încrezător și să fii pe aceeași lungime de undă atunci când îți alegi partenerul de dezvoltare AI.
Python
liderul incontestabil printre limbajele de programare AI este Python. Este utilizat pe scară largă în toate industriile și este iubit pentru simplitatea, flexibilitatea și scalabilitatea sa.
În primul rând, Python este open source. Aceasta înseamnă că este disponibil pentru orice modificări dezvoltatorii văd necesar. Acest limbaj de programare AI continuă să evolueze, făcând sintaxa mai ușoară, ceea ce contribuie doar la eficiența sa., în al doilea rând, există un număr mare de biblioteci gata de utilizare care ajută la accelerarea codării AI. De exemplu, TensorFlow este aplicată pe scară largă pentru masina de învățare și de lucru cu seturi de date; scikit – pentru formare modele de învățare mașină; PyTorch – pentru procesarea limbajului natural și computer vision. Acesta este un beneficiu tangibil care poate ajuta la accelerarea dezvoltării și la economisirea unor fonduri, deoarece presupune aplicarea unor soluții gata făcute în loc să le producă de la zero.în cele din urmă, Python este independent de platformă și, în plus, se combină bine cu alte limbaje de programare AI., indiferent de industrie sau dimensiunea proiectului, Python este o alegere a tehnologiei de sunet: poate face față cu ușurință scripturilor mici, precum și susține cu ușurință aplicațiile de întreprindere. este dificil să numești cel mai bun limbaj de programare pentru AI, dar Python este destul de aproape de el. Lisp este unul dintre cele mai vechi limbaje de programare și este de fapt un strămoș al câtorva limbaje de programare AI. De fapt, termenul de inteligență artificială a apărut și a fost introdus oficial după ce Lisp a fost inventat de John McCarthy în 1950th.,
a fost fundamental la acea vreme și a stimulat programarea AI fiind un instrument funcțional pentru învățarea mașinilor. Cu toate acestea, astăzi nu este un limbaj AI folosit adesea, ci mai degrabă o epocă fină pentru iubitorii sofisticați care se bucură să studieze istoria programării.chestia este că numeroasele sale caracteristici de bază care au făcut Lisp atractiv pentru programarea AI au migrat către alte limbi, făcându-le o opțiune mult mai bună pentru învățarea automată și codarea AI. Lisp nu are în prezent Biblioteci și are o sintaxă destul de ciudată., În plus, necesită configurații speciale de software și hardware pentru a lucra cu acesta.comunitatea acordă un credit adecvat Lisp, deoarece reprezintă originile limbajelor de programare a inteligenței artificiale, dar realitatea este că este depășită de alte limbaje de programare AI.
C++
C++ deține titlul de” cel mai rapid limbaj de programare”, de aceea este adesea folosit pentru jocuri pe calculator, aplicații desktop și dezvoltarea motoarelor de căutare. De exemplu, Google Chrome este construit pe c++., acest limbaj de programare AI este în primul rând un instrument pentru construirea de produse complexe, cum ar fi software bancar, sisteme cloud și software pentru întreprinderi.în ceea ce privește programarea AI, în special, C++ are biblioteci disponibile pentru învățarea automată și rețelele neuronale care facilitează executarea mai rapidă a algoritmilor complexi. În ansamblu, mulți dezvoltatori preferă acest limbaj AI pentru a construi aplicații care necesită productivitate ridicată, nu neapărat Cod doar pentru AI.,
atunci când decideți cel mai bun limbaj de programare AI, C++ ar trebui cu siguranță revizuit ca opțiune, deoarece execuția sa rapidă este un beneficiu enorm pentru codarea AI. Java este unul dintre cele mai populare limbaje de programare, iar atunci când cineva se gândește la limbi pentru inteligență artificială, Java este cu siguranță pe listă.fanii săi apelează în principal la tehnologia mașinii virtuale Java, ceea ce face ca limbajul AI să fie ușor de implementat pe diverse platforme. Avantajele sale semnificative se referă la ușurința în utilizare, depanarea rapidă și capacitatea de a produce o grafică frumoasă., Java este open source și este susținută de numeroase biblioteci, care, printre altele, includ Java Machine Learning Library. Este potrivit nu numai pentru algoritmi de învățare automată, așa cum sugerează și numele, ci și pentru proiecte care implică Sisteme robot, senzori, nlp și rețele neuronale. soluțiile Java pot fi implementate în orice domeniu, nu doar în știința datelor., Java fiind unul dintre liderii ca fiind cel mai bun limbaj pentru învățarea mașinilor și programarea AI în general, este cel mai frecvent pentru proiectele la scară largă, deoarece rețeaua sa simplificată este utilă pentru susținerea infrastructurilor software Mari.
R
R este unul dintre limbajele de programare AI emergente care și-a câștigat popularitatea datorită sarcinilor foarte specifice pe care le poate îndeplini bine.
R este deosebit de bun la ronțăit un număr mare, chiar mai bine decât Python. Sondajul recent al lui Kaggle spune că R vine adesea ca prima alegere pentru software-ul care utilizează o mulțime de date statistice., Open-source, la fel ca și alte limbaje de programare AI pe care le-am evidențiat mai sus, pachetele R permit aplicarea învățării automate, extragerea datelor și a altor instrumente avansate de analiză a datelor.
capacitățile R nu sunt destinate exact scopurilor generale. Ceea ce este R este cel mai potrivit pentru software-ul este legat de statistici. Probabil că nici o altă limbă AI nu poate fi la fel de eficientă ca R în această privință.
Prolog
Prolog înseamnă „programare în logică.”Acest limbaj de programare pentru AI a fost creat în 1960th și variază de la alte limbi comune pentru programarea AI în zilele noastre., după cum sugerează descrierea sa, Prolog este un limbaj logic, care este diferit de limbile AI „clasice”. Funcționează cu câteva mecanisme de bază, cum ar fi potrivirea modelelor și backtracking-ul automat. Din punctul de vedere al unui dezvoltator, presupune specificarea regulilor, faptelor și obiectivelor finale. Nu orice Programator AI optează pentru Prolog atunci când decide să învețe limbaje de programare AI.domeniul de utilizare original al Prolog este procesarea limbajului natural. De exemplu, primul chatbot creat vreodată, ELIZA, a fost dezvoltat folosind Prolog., Mai târziu, Prolog a fost folosit în domenii de cercetare și educație pentru sisteme expert, teorema dovedind, precum și pentru unele cazuri de învățare mașină. Prolog este, de asemenea, o parte a predării academice pentru multe cursuri de inteligență artificială. dacă citiți acest lucru, trebuie să fi realizat deja potențialul AI și oportunitățile pe care le poate aduce. în acest articol, ne-am referit adesea la expresia „cel mai bun limbaj de programare pentru AI.”Cu toate acestea, adevărul este că cu greu există unul., alegerea limbajului de programare pentru IA depinde întotdeauna de mulți factori cruciali: specificul afacerii dvs., fie că este vorba despre un produs nou sau unul existent, cum este piața, cine sunt clienții sau utilizatorii dvs., care este încărcarea așteptată, ce probleme încercați să rezolvați sau care sunt obiectivele dvs. etc. Mai mult, multe soluții nu se bazează doar pe o singură tehnologie, cuprinzând câteva pentru a implementa funcționalitatea dorită și pentru a obține o eficiență ridicată. suntem convinși că fiecare caz este unic., De aceea, înainte de a oferi recomandări, adresăm clienților noștri toate aceste întrebări scufundându-ne adânc în cercetare și planificare înainte de a începe dezvoltarea.
Rezervați-vă ore întregi de căutare pe net, încercând să înțelegeți Exemple de cod și termeni tehnici complicați și lăsați-o la expertiza noastră de încredere de top!oferim solutii bazate pe AI de la Concept la lansare.