Simple random sample

ten artykuł wymaga dodatkowych cytowań do weryfikacji. Proszę Pomóż ulepszyć ten artykuł, dodając cytaty do wiarygodnych źródeł. Niezabezpieczony materiał może być kwestionowany i usuwany.
Znajdź źródła: „prosta próbka losowa” – wiadomości · gazety · książki · uczony · JSTOR (listopad 2011) (dowiedz się, jak i kiedy usunąć ten Komunikat szablonu)

w statystykach prosta próbka losowa to podzbiór osób (próbka) wybranych z większego zbioru (populacji)., Każda osoba jest wybrana losowo i całkowicie przez przypadek, tak, że każda osoba ma takie samo prawdopodobieństwo wyboru na dowolnym etapie procesu pobierania próbek, a każdy podzbiór K osób ma takie samo prawdopodobieństwo wyboru do próby jak każdy inny podzbiór K osób. Ten proces i technika jest znany jako proste losowe pobieranie próbek i nie należy mylić z systematycznym losowym pobieraniem próbek. Prosta próbka losowa jest bezstronną techniką geodezyjną.,

proste losowe pobieranie próbek jest podstawowym rodzajem pobierania próbek, ponieważ może być składnikiem innych bardziej złożonych metod pobierania próbek. Zasada prostego losowego próbkowania polega na tym, że każdy obiekt ma takie samo prawdopodobieństwo wyboru. Załóżmy na przykład, że N studentów chce dostać bilet na mecz koszykówki, ale są tylko X< n bilety dla nich, więc decydują się na sprawiedliwy sposób, aby zobaczyć, kto dostanie się do gry. Następnie każdy otrzymuje liczbę z zakresu od 0 do n-1, A liczby losowe są generowane, elektronicznie lub z tabeli liczb losowych., Liczby spoza zakresu od 0 do N-1 są ignorowane, podobnie jak wszystkie wcześniej wybrane liczby. Pierwsze cyfry x oznaczałyby zwycięzców szczęśliwych kuponów.

w małych populacjach, a często w dużych, takie pobieranie próbek jest zazwyczaj wykonywane „bez wymiany”, tzn. celowo unika się wyboru dowolnego członka populacji więcej niż raz. Chociaż proste losowe pobieranie próbek można przeprowadzić z zastąpieniem, jest to mniej powszechne i zwykle opisywane pełniej jako proste losowe pobieranie próbek z zastąpieniem.,Pobieranie próbek wykonywane bez wymiany nie jest już niezależne, ale nadal spełnia wymienność, stąd wiele wyników nadal utrzymuje się. Ponadto w przypadku małej próbki z dużej populacji pobieranie próbek bez wymiany jest w przybliżeniu takie samo jak pobieranie próbek z wymianą, ponieważ prawdopodobieństwo wyboru tej samej osoby dwukrotnie jest niskie.

bezstronny losowy dobór osób jest ważny, aby w przypadku wylosowania wielu próbek średnia próbka dokładnie odzwierciedlała populację. Nie gwarantuje to jednak, że dana próbka jest doskonałą reprezentacją populacji., Proste losowe pobieranie próbek pozwala jedynie na wyciągnięcie ważnych zewnętrznie wniosków na temat całej populacji w oparciu o próbkę.

koncepcyjnie proste losowe pobieranie próbek jest najprostszą z technik pobierania próbek prawdopodobieństwa. Wymaga kompletnej ramki pobierania próbek, która może nie być dostępna lub wykonalna do skonstruowania dla dużych populacji. Nawet jeśli dostępna jest pełna ramka, bardziej efektywne podejścia mogą być możliwe, jeśli dostępne są inne przydatne informacje na temat jednostek w populacji.,

Jego prostota sprawia również, że stosunkowo łatwo interpretować dane zebrane w ten sposób. Z tych powodów, proste losowe pobieranie próbek najlepiej pasuje do sytuacji, w których nie wiele informacji jest dostępnych na temat populacji i gromadzenia danych mogą być skutecznie prowadzone na losowo rozmieszczone elementy, lub gdy koszt pobierania próbek jest na tyle mały, aby wydajność mniej ważne niż prostota., Jeśli warunki te nie utrzymują się, lepszym wyborem może być pobranie próbek warstwowych lub pobranie próbek klastrowych.

Leave a Comment