narzędzia do mapowania danych

Kiedy jesteś w trakcie integracji wszystkich danych, które mają być przechowywane w hurtowni danych w celu analizy użytkowników końcowych, konieczne jest mapowanie danych. Mapowanie danych przekłada się między jednym źródłem informacji a drugim, zasadniczo dopasowując pola źródła danych do pól docelowych w hurtowni danych.,

liczba i złożoność baz danych, źródeł i typów danych, które muszą zostać skonsolidowane, sprawia, że mapowanie danych jest kluczową funkcją, która pozwala wydobyć największą wartość z hurtowni danych i uzyskać najdokładniejsze informacje z danych. Ponieważ mapowanie danych odgrywa tak ważną rolę w hurtowni danych, organizacje muszą zdecydować, w jaki sposób mapowanie danych wpisuje się w ich większą strategię danych: albo samodzielnie mapować lokalnie, albo korzystać z innych dostępnych obecnie narzędzi.,

oprócz narzędzi lokalnych dostępnych jest mnóstwo narzędzi do mapowania danych opartych na otwartym kodzie źródłowym i chmurze, z których każdy zapewnia różne poziomy funkcjonalności i wsparcia w zależności od potrzeb.

lokalne narzędzia do mapowania danych

duże przedsiębiorstwa z dużymi ilościami danych mogą czerpać pewne korzyści i poziom komfortu z lokalnych narzędzi do mapowania danych, zwłaszcza jeśli istnieje obawa o bezpieczeństwo lub konieczność bardzo szybkiej dostępności., Ale za to, co możesz uzyskać w funkcjonalności i spokoju, zapłacisz również wygórowaną ceną, dodatkowym oprogramowaniem do skonfigurowania wraz z istniejącym sprzętem i poleganiem na obsłudze zespołu IT.,

należy wziąć pod uwagę kilka lokalnych narzędzi do mapowania danych:

  • Centerprise Data Integrator
  • IBM InfoSphere
  • Informatica PowerCenter
  • Microsoft SQL
  • Talend Data Integration
  • webMethods

Open source data mapping tools

Open source data mapping tools to zwykle tani sposób mapowanie danych, począwszy od najprostszych interfejsów i funkcjonalności po bardziej zaawansowaną architekturę i oferowanie baz wiedzy online w formie wsparcia., Narzędzia te działają lepiej dla mniejszych i mniej złożonych zestawów danych, ponieważ wszystko, co większe lub bardziej skomplikowane, może powodować spowolnienie wydajności. Narzędzia Open source Zwykle również wymagają pewnych umiejętności kodowania, aby zacząć działać.

niektóre z najpopularniejszych narzędzi do mapowania danych open source to:

  • CloverETL
  • Pentaho
  • Pimcore
  • Talend Open Studio

narzędzia do mapowania danych w chmurze

jedną z zalet każdego narzędzia do mapowania danych w chmurze jest możliwość dostępu do informacji w czasie rzeczywistym., Szybkość, skalowalność i elastyczność rządzą dniem w chmurze, umożliwiając integrację, mapowanie, przechowywanie i dostęp do wszystkich danych z dowolnego źródła i w dowolnym formacie, a także podejmowanie decyzji i modyfikowanie schematów na podstawie potrzeb w czasie rzeczywistym bez przerywania pozyskiwania danych. Narzędzia oparte na chmurze są zazwyczaj wyposażone w specjalistyczną konfigurację i wsparcie, aby upewnić się, że w pełni wykorzystujesz produkt.,

oto niektóre z najlepszych narzędzi do mapowania danych w chmurze:

  • Alooma
  • Dell Boomi AtomSphere
  • Informatica Cloud Data Integration
  • Jitterbit
  • MuleSoft Anypoint Platform
  • Oracle Integration Cloud Service
  • SnapLogic
  • Talend Cloud Integration

    • ul

    jak wybrać odpowiednie narzędzie do mapowania danych

    każda organizacja jest inna, jeśli chodzi o istniejącą infrastrukturę, personel i cele. Aby pomóc Ci wybrać odpowiednie narzędzie do mapowania danych, pomyśl o następujących czynnikach:

    • złożoność danych., Narzędzia oparte na chmurze mogą obsługiwać wiele typów danych i zestawy danych o dowolnym rozmiarze, więc dokładne mapowanie danych nie stanowi problemu. Standardy i schematy mogą być również definiowane i zmieniane po drodze bez powodowania niedopasowania lub utraty danych. Narzędzia lokalne mogą być w stanie obsłużyć duże ilości danych, ale są mniej elastyczne pod względem typów danych, które mogą przetwarzać.

    • koszt. Po początkowych kosztach, narzędzia oparte na chmurze osiągają największe korzyści w czasie, ponieważ mogą zaoszczędzić na dodatkowym sprzęcie i zasobach ludzkich., Jednak narzędzia open source są realną opcją, jeśli chodzi o zasoby i budżet potrzebny na opcję komercyjną lub jeśli dane, które mają być mapowane, mają mniejszą objętość i prostszą strukturę.

    • Czas i wiedza. Narzędzia lokalne są niewystarczające, jeśli potrzebujesz szybkości i skalowalności bez ludzkich przeszkód. Ilość siły roboczej i wiedzy potrzebnej do zarządzania i optymalizacji operacji na danych przekracza możliwości większości zespołów IT. I chociaż narzędzia open source działają dobrze, jeśli są poprawnie skonfigurowane, brakuje im dogłębnego wsparcia, jeśli potrzebujesz pomocy w kodowaniu., Ale narzędzia oparte na chmurze oferują zarówno szybkość, jak i skalowalność, a także fachową konfigurację i wsparcie, aby szybko rozpocząć procesy integracji danych i mapowania.

    rozwiązanie mapowania danych alooma wykorzystuje zautomatyzowane, oparte na chmurze potoki danych i generatory schematów, aby płynnie mapować i ładować ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane do wybranej hurtowni danych poprzez automatyczne mapowanie typów danych z wielu wejść na wiele wyjść., Proces obsługuje zmiany schematu z łatwością i zmniejsza liczbę błędów, oszczędzając koszty przechowywania i obliczeń oraz pozwalając uzyskać największą wartość i Wykorzystanie z magazynu danych.

    gotowy na start? Skontaktuj się z Alooma już dziś, aby dowiedzieć się o naszym Chmurowym rozwiązaniu do mapowania danych dla wydajnej i bezbłędnej integracji danych.

Leave a Comment