problemy z dokładnością i spójnością danych występują we wszystkich firmach i mogą powodować drobne zakłócenia, a także poważne komplikacje biznesowe.
w tej erze zorientowanej na dane, kiedy ogromna ilość danych jest generowana i przechowywana, coraz ważniejsze staje się zachowanie integralności gromadzonych informacji., Zrozumienie podstaw integralności danych i ich działania jest pierwszym krokiem do zachowania jakości danych i zapewnienia ich bezpieczeństwa.
w tym artykule omówimy integralność danych, ich różne typy, znaczenie i czynniki, które na nie wpływają. Na koniec przyjrzymy się różnym sposobom, które mogą pomóc w zapewnieniu integralności danych.
Zacznijmy od zdefiniowania integralności danych.
źródło: Freepik.com
czym jest integralność danych w bazie danych?,
integralność danych jest definiowana jako utrzymanie, zapewnienie, dokładność, spójność danych w całym cyklu życia, tj. na etapach projektowania, wdrażania i użytkowania.
termin integralność danych odnosi się do ogólnej dokładności, kompletności i wiarygodności danych. Może to być określone przez brak różnic między dwoma instancjami lub kolejne aktualizacje rekordu, wskazując, że informacje są wolne od błędów. Odpowiada to również bezpieczeństwu danych dotyczących zgodności z przepisami.,
integralność danych jest zachowana przez szereg procedur sprawdzania błędów i walidacji, reguł i zasad wykonywanych podczas fazy projektowania przepływu integracji. Te kontrole i procedury korygujące opierają się na predefiniowanym zestawie reguł biznesowych. Na przykład reguły nakazują odfiltrować dane z nieprawidłową wartością daty lub czasu.
Dlaczego ważne jest zachowanie integralności danych? Znaczenie integralności danych jest również widoczne podczas tworzenia relacji między różnymi elementami danych., Zapewnia to, że przesyłanie danych z jednego etapu do drugiego jest dokładne i wolne od błędów. W ten sposób, gdy informacje są zapisywane do bazy danych, ich wiarygodność jest implikowana niezależnie od czasu, przez jaki są przechowywane lub częstotliwości dostępu.
integralność danych Vs. jakość danych Vs. bezpieczeństwo danych: jaka jest różnica?
ludzie często mylą integralność danych z bezpieczeństwem i jakością danych. Jednak te trzy są ze sobą powiązane, ale różne pojęcia. Zacznijmy od określenia, co to jest bezpieczeństwo i integralność danych.,
bezpieczeństwo danych dotyczy środków podjętych w celu ochrony danych przedsiębiorstwa przed niewłaściwym wykorzystaniem. Obejmuje to stosowanie metod i technik, które sprawiają, że Twoje dane są niedostępne dla niepożądanych stron lub udostępniają wybrane dane pożądanym stronom. Naruszenia bezpieczeństwa danych mogą zagrozić istnieniu organizacji. Z drugiej strony, integralność danych dotyczy dokładności i kompletności danych obecnych w bazie danych.
celem końcowym bezpieczeństwa danych jest ochrona danych przed zewnętrznymi lub wewnętrznymi naruszeniami., Jest to zatem jeden z wielu aspektów integralności danych, ale nie jest wystarczająco obszerny, aby uwzględnić liczne procedury niezbędne do zachowania nienaruszonych informacji w czasie. Podobnie jakość danych jest również innym aspektem integralności danych, choć ważnym.
jakość danych zapewnia, że dane przechowywane w bazie danych są zgodne ze standardami i wymaganiami organizacji. Innymi słowy, zapewnia zachowanie integralności danych w bazie danych. W ten sposób stosuje zestaw reguł dla określonego lub kompletnego zbioru danych i przechowuje go w docelowej bazie danych., Ponadto składnikiem jakości danych jest dokładność danych, która w szczególności odnosi się do poprawności przechowywanych wartości. Integralność danych a dokładność danych można rozumieć przez postrzeganie integralności danych jako pojęcia nadrzędnego, przy czym dokładność danych jest jedną z wielu kategorii.
Wykorzystaj swoje zasoby danych w celu dokładnego podejmowania decyzji
Poznaj tajniki zarządzania jakością danych dzięki temu kompleksowemu przewodnikowi.,
przykład integralności danych tabeli bazy danych
integralność danych obejmuje wszystkie aspekty jakości danych i postępuje dalej, wykonując kilka zasad i procedur, które nadzorują sposób wprowadzania, deponowania, przesyłania informacji i innych.
rozważ powyższy obrazek. Podczas gdy wynagrodzenie wszystkich pracowników jest w liczbie całkowitej. Jeden pracownik ma wynagrodzenie w postaci znaków alfanumerycznych. Ponieważ tabela wynagrodzeń akceptuje tylko INT, ta wartość nie będzie akceptowana przez bazę danych. Jest to jeden ze sposobów ochrony danych przez bazę danych przy użyciu integralności danych na poziomie domeny.,
typy integralności danych
integralność danych jest stosowana we wszystkich modelach baz danych i można ją podzielić na dwa główne typy:
integralność fizyczna
Ochrona danych przed czynnikami zewnętrznymi, takimi jak klęski żywiołowe, przerwy w dostawie prądu lub hakerzy, należy do domeny integralności fizycznej. Ponadto błędy ludzkie, zużycie pamięci masowej i kilka innych problemów mogą również uniemożliwić operatorom danych uzyskiwanie informacji z bazy danych.
integralność logiczna
dotyczy racjonalności danych obecnych w relacyjnej bazie danych., Ograniczenia integralności logicznej można podzielić na cztery typy:
integralność encji
zależy to od tworzenia kluczy podstawowych lub wyłącznych wartości, które klasyfikują pozycje danych. Celem jest upewnienie się, że dane nie są zapisywane wielokrotnie (tzn. każda pozycja danych jest unikalna), a tabela nie posiada pól null.
integralność jednostki jest krytyczną cechą relacyjnej bazy danych, która przechowuje dane w formacie tabelarycznym, który może być łączony i używany na wiele sposobów.,
referential Integrity
oznacza to szereg procedur, które zapewniają prawidłowe i spójne przechowywanie i wykorzystanie danych. Integralność referencyjna zapewnia, że tylko wymagane zmiany, uzupełnienia lub usunięcia mają miejsce za pomocą reguł wszczepionych w strukturę bazy danych o sposobie używania kluczy obcych.
zasady te mogą obejmować warunki, które usuwają zduplikowane rekordy danych, gwarantują, że dane są dokładne i / lub zabraniają rejestrowania danych, które nie są odpowiednie.,
integralność domeny
jest to zestaw procedur, który zapewnia precyzję każdego elementu danych jest utrzymywany w domenie. Tutaj domena jest zdefiniowana jako zbiór odpowiednich wartości, które może zawierać kolumna.
integralność domeny obejmuje reguły i inne procesy, które ograniczają format, typ i objętość danych zapisanych w bazie danych. Zapewnia, że każda kolumna w relacyjnej bazie danych znajduje się w określonej domenie.
integralność definiowana przez użytkownika
składa się z reguł zdefiniowanych przez operatora w celu spełnienia ich specyficznych wymagań., Czasami integralność jednostki, odniesienia i domeny nie wystarczają do udoskonalenia i zabezpieczenia danych. Od czasu do czasu należy uwzględnić i zintegrować poszczególne zasady biznesowe z procesami integralności danych, aby spełnić standardy przedsiębiorstwa.
dlaczego integralność danych jest ważna?
integralność danych jest podstawowym składnikiem integracji danych. Jeżeli zachowana jest „integralność” danych, oznacza to, że wartości danych przechowywane w bazie danych są spójne w odniesieniu do modelu danych lub typu danych., Na przykład, aby zachować integralność danych, kolumny numeryczne lub komórki nie powinny zawierać informacji tekstowych.
dodatkowo, aby dane były kompletne, jego funkcje, takie jak reguły biznesowe, relacje, daty, definicje i rodowód muszą być dokładne.
integralność danych pomaga zapewnić, że dane przechowywane w bazie danych można znaleźć i powiązać z innymi danymi. Gwarantuje to, że cały zestaw danych może być odzyskany i przeszukiwany w razie potrzeby. Wzmacnia stabilność danych, oferuje optymalną wydajność i sprawia, że są one wielokrotnego użytku i łatwo konserwowane.,
czynniki wpływające na integralność w bazie danych
na integralność danych przechowywanych w bazie danych wpływa kilka czynników, w tym:
błędy ludzkie
ręczne wprowadzanie danych lub zarządzanie nimi zwiększa szanse na błędy, duplikacje lub usunięcie. Często wprowadzane dane nie są zgodne z protokołem apt lub błędy w ręcznym wprowadzaniu mogą rozciągać się na wykonywanie procesów, co powoduje uszkodzenie wyników. Wszystkie te problemy stanowią zagrożenie dla integralności danych.,
błędy transferu
błąd transferu występuje, jeśli dane nie zostaną pomyślnie przeniesione z jednej witryny w bazie danych do drugiej. Błędy te występują zwykle, gdy element danych istnieje w tabeli docelowej, ale nie ma go w tabeli źródłowej w relacyjnej bazie danych.
błędy i wirusy
integralność danych może również zostać naruszona z powodu oprogramowania szpiegującego, złośliwego oprogramowania i wirusów, które atakują komputer i zmieniają, usuwają lub kradną dane.,
jak zachować integralność danych w bazie danych
Oto niektóre z najlepszych praktyk integralności danych, które mogą zminimalizować lub wyeliminować ryzyko naruszenia danych i zapewnić dokładność, pewność i kompletność w całej bazie danych.
- Ogranicz dostęp do danych i zmień uprawnienia, aby ograniczyć modyfikacje danych przez niezatwierdzone strony.
- skoncentruj się na walidacji danych, aby zapewnić dokładność danych po zebraniu lub zintegrowaniu.
- utrzymywanie regularnej kopii zapasowej danych.
- używaj dzienników do monitorowania, kiedy dane są wprowadzane, zmieniane lub usuwane.,
- przeprowadzaj systematyczne audyty wewnętrzne, aby upewnić się, że informacje są aktualne.
podsumowanie
Obrona integralności krytycznych danych biznesowych przy użyciu konwencjonalnych metod może wyglądać na trudne zadanie. Jednak nowoczesne narzędzia do integracji danych stanowią wydajną alternatywę, oferując wykrywanie błędów i debugowanie w czasie rzeczywistym.
dzięki najnowocześniejszym platformom integracji danych, takim jak Astera Centerprise, możesz dołączyć wiele aplikacji do danych źródłowych i uzyskać dostęp do wszystkich danych korporacyjnych w jednym miejscu., Oferuje wszystkie funkcje potrzebne do rozpoczęcia projektu integracji danych, konsolidacji niespójnych źródeł danych i wygenerowania zintegrowanego widoku zasobów informacyjnych przedsiębiorstwa przy zachowaniu integralności danych.