correlatiecoëfficiënt is de “R” – waarde die wordt gegeven in de samenvattende tabel in de Regressieoutput. R-vierkant wordt ook wel determinatiecoëfficiënt genoemd. Vermenigvuldig R keer R om de R kwadraatwaarde te krijgen. Met andere woorden de determinatiecoëfficiënt is het kwadraat van Coefficeint van correlatie.
R vierkant of coeff., van bepaling toont procentuele variatie in y die wordt verklaard door alle x variabelen samen. Hoe hoger hoe beter. Het ligt altijd tussen 0 en 1. Het kan nooit negatief zijn-omdat het een kwadraatwaarde is.
het R-kwadraat is eenvoudig uit te leggen in termen van regressie. Het is niet zo gemakkelijk om de R te verklaren in termen van regressie.
correlatiecoëfficiënt: is de mate van relatie tussen twee variabelen zeggen x en y. het kan gaan tussen -1 en 1. 1 geeft aan dat de twee variabelen samen bewegen. Ze stijgen en vallen samen en hebben een perfecte correlatie., -1 betekent dat de twee variabelen in perfecte tegenpolen staan. De Een gaat omhoog en de ander gaat omlaag, op een perfecte negatieve manier. Elke twee variabelen in dit universum kan worden betoogd om een correlatiewaarde te hebben. Als ze niet gecorreleerd zijn dan kan de correlatiewaarde nog steeds worden berekend die 0 zou zijn. De correlatiewaarde ligt altijd tussen -1 en 1 (gaan door 0 – wat geen correlatie betekent – perfect niet gerelateerd). Correlatie kan terecht worden uitgelegd voor eenvoudige lineaire regressie-omdat je slechts één X en één y variabele., Voor meerdere lineaire regressie wordt R berekend, maar dan is het moeilijk uit te leggen omdat we hier meerdere variabelen invovled hebben. Daarom is R-vierkant een betere term. U kunt het R-vierkant uitleggen voor zowel eenvoudige lineaire regressies als ook voor meerdere lineaire regressies.