problemen met de nauwkeurigheid en consistentie van gegevens bestaan voor alle bedrijven en kunnen leiden tot kleine verstoringen en aanzienlijke bedrijfscomplicaties.
in dit data-georiënteerde tijdperk, wanneer een grote hoeveelheid data wordt gegenereerd en opgeslagen, wordt het steeds belangrijker om de integriteit van de verzamelde informatie te behouden., Het begrijpen van de basisprincipes van data-integriteit en hoe het werkt is de eerste stap om de kwaliteit van uw gegevens te behouden en veilig te houden.
In dit artikel gaan we dieper in op data-integriteit, de verschillende typen, het belang en de factoren die het beïnvloeden. Tot slot zullen we kijken naar verschillende manieren die kunnen helpen zorgen voor gegevensintegriteit.
laten we beginnen met het definiëren van data-integriteit.
bron: Freepik.com
Wat is data-integriteit in een Database?,
gegevensintegriteit wordt gedefinieerd als het onderhoud, de zekerheid, de nauwkeurigheid en de consistentie van gegevens gedurende de gehele levenscyclus, d.w.z. gedurende de ontwerp -, implementatie-en gebruiksfase.
De term gegevensintegriteit verwijst naar de algemene nauwkeurigheid, volledigheid en betrouwbaarheid van gegevens. Het kan worden gespecificeerd door het gebrek aan variatie tussen twee instanties of opeenvolgende updates van een record, wat aangeeft dat uw informatie foutloos is. Het komt ook overeen met de beveiliging van gegevens met betrekking tot de naleving van de regelgeving.,
gegevensintegriteit wordt bewaard door een reeks foutcontrole-en validatieprocedures, – regels en-beginselen die tijdens de ontwerpfase van de integratiestroom worden uitgevoerd. Deze controles en correctieprocedures zijn gebaseerd op een vooraf gedefinieerde reeks bedrijfsregels. Bijvoorbeeld, de regels dicteren om de gegevens met een onjuiste datum of tijd waarde te filteren.
Waarom is het belangrijk om gegevensintegriteit te behouden? Het belang van data-integriteit is ook duidelijk bij het creëren van relaties tussen ongelijksoortige gegevenselementen., Het zorgt ervoor dat de gegevensoverdracht van de ene fase naar de andere nauwkeurig en foutloos is. Op deze manier wordt, wanneer de informatie in de database wordt geschreven, de betrouwbaarheid ervan geïmpliceerd, ongeacht de duur van de opslag of de frequentie van toegang.
gegevensintegriteit Vs. gegevenskwaliteit Vs. gegevensbeveiliging: Wat is het verschil?
mensen verwarren vaak gegevensintegriteit met gegevensbeveiliging en gegevenskwaliteit. Deze drie zijn echter verwant, maar verschillende concepten. Laten we beginnen met het definiëren van wat gegevensbeveiliging en integriteit is.,
gegevensbeveiliging betreft maatregelen die zijn genomen om bedrijfsgegevens tegen misbruik te beschermen. Het omvat het gebruik van methoden en technieken die uw gegevens ontoegankelijk maken voor ongewenste partijen of het maken van geselecteerde gegevens toegankelijk voor de gewenste partijen. Inbreuken op de beveiliging van gegevens kunnen het bestaan van een organisatie bedreigen. Aan de andere kant houdt data integrity zich bezig met de juistheid en volledigheid van de gegevens in de database.
het einddoel van gegevensbeveiliging is om uw gegevens te beschermen tegen externe of interne inbreuken., Zo, het is een van de vele aspecten van data-integriteit, maar het is niet uitgebreid genoeg om rekening te houden met de talrijke procedures die essentieel zijn voor het houden van uw informatie onaangetast na verloop van tijd. Op dezelfde manier is de kwaliteit van de gegevens ook een ander facet van de integriteit van de gegevens, zij het een belangrijke.
gegevenskwaliteit zorgt ervoor dat de gegevens die zijn opgeslagen in uw database voldoen aan de normen en vereisten van de organisatie. Met andere woorden, het zorgt voor het behoud van data-integriteit in een database. Daarbij past het een reeks regels toe op een specifieke of volledige dataset en slaat het op in de doeldatabase., Bovendien is een onderdeel van de gegevenskwaliteit de nauwkeurigheid van de gegevens die specifiek verwijst naar de juistheid van de opgeslagen waarden. Data-integriteit Versus data-nauwkeurigheid kan worden begrepen door data-integriteit te zien als een overkoepelende term, waarbij data-nauwkeurigheid een van de vele categorieën is.
maak gebruik van uw gegevens activa voor nauwkeurige besluitvorming
leer de ins en outs van data quality management met deze uitgebreide gids.,
voorbeeld van gegevensintegriteit van een databasetabel
gegevensintegriteit omvat alle aspecten van gegevenskwaliteit en gaat verder door verschillende regels en procedures uit te voeren die toezicht houden op hoe informatie wordt ingevoerd, gedeponeerd, verzonden en meer.
beschouw bovenstaande afbeelding. Terwijl het salaris van alle werknemers in integer is. Een werknemer heeft een salaris in alfanumerieke tekens. Aangezien de salarislijst alleen INT accepteert, wordt deze waarde niet geaccepteerd door de database. Dit is een manier waarop de gegevens worden beschermd door de database met behulp van gegevensintegriteit op domeinniveau.,
typen gegevensintegriteit
gegevensintegriteit wordt toegepast in alle databasemodellen en kan worden onderverdeeld in twee hoofdtypen:
fysieke integriteit
bescherming van gegevens tegen externe factoren, zoals natuurrampen, stroomuitval of hackers, valt onder het domein van fysieke integriteit. Bovendien kunnen menselijke fouten, opslagafbraak en verschillende andere problemen het ook onbeheersbaar maken voor gegevensoperators om informatie uit een database te verkrijgen.
logische integriteit
het gaat om de rationaliteit van gegevens die aanwezig zijn in de relationele database., Logische integriteitsbeperkingen kunnen in vier typen worden ingedeeld:
Entity Integrity
Het hangt af van het maken van primaire sleutels of exclusieve waarden die gegevensitems classificeren. Het doel is om ervoor te zorgen dat gegevens niet meerdere keren worden geregistreerd (dat wil zeggen dat elk gegevensitem uniek is), en de tabel Geen null-velden heeft.
Entiteitintegriteit is een essentieel kenmerk van een relationele database die gegevens opslaat in een tabelvorm, die onderling verbonden kan worden en op verschillende manieren kan worden gebruikt.,
referentiële integriteit
het duidt een reeks procedures aan die een correcte en consistente opslag en gebruik van gegevens garanderen. Referentiële integriteit is wat ervoor zorgt dat alleen de vereiste wijzigingen, toevoegingen of verwijderingen gebeuren via regels geïmplanteerd in de structuur van de database over de manier waarop buitenlandse sleutels worden gebruikt.
deze regels kunnen voorwaarden bevatten die dubbele gegevensrecords verwijderen, garanderen dat de gegevens nauwkeurig zijn en/of het opslaan van gegevens verbieden die niet geschikt zijn.,
Domeinintegriteit
het is een reeks procedures die ervoor zorgt dat de nauwkeurigheid van elk gegevensitem in een domein wordt gehandhaafd. Hier wordt een domein gedefinieerd als een reeks geschikte waarden die een kolom mag omsluiten.
Domeinintegriteit omvat regels en andere processen die het formaat, type en volume van gegevens die in een database worden opgeslagen beperken. Het zorgt ervoor dat elke kolom in een relationele database zich in een gedefinieerd domein bevindt.
door de gebruiker gedefinieerde integriteit
Het bestaat uit de regels die door de operator zijn gedefinieerd om aan hun specifieke vereisten te voldoen., Soms zijn entity, referentiële en domeinintegriteit niet voldoende om gegevens te verfijnen en te beveiligen. Keer op keer moeten specifieke bedrijfsregels worden overwogen en geïntegreerd in processen voor gegevensintegriteit om te voldoen aan ondernemingsnormen.
Waarom Is data-integriteit belangrijk?
data-integriteit is een essentieel onderdeel van data-integratie. Als de “integriteit” van gegevens wordt gehandhaafd, betekent dit dat de gegevenswaarden die in de database zijn opgeslagen, consistent zijn met het gegevensmodel en/of gegevenstype., Om bijvoorbeeld gegevensintegriteit te behouden, moeten numerieke kolommen of cellen geen tekstuele informatie bevatten.
Plus, om gegevens volledig te zijn, moeten de functies zoals bedrijfsregels, relaties, datums, definities en lineage accuraat zijn.
gegevensintegriteit helpt ervoor te zorgen dat de gegevens die in uw database zijn opgeslagen, kunnen worden gevonden en gekoppeld aan andere gegevens. Dit garandeert dat uw volledige dataset kan worden hersteld en gezocht wanneer dat nodig is. Het versterkt de stabiliteit van gegevens, biedt optimale prestaties, en maakt het herbruikbaar en gemakkelijk te onderhouden.,
factoren die de integriteit in een Database beïnvloeden
verschillende factoren hebben invloed op de integriteit van de gegevens die in een database zijn opgeslagen, waaronder:
menselijke fouten
het handmatig invoeren of beheren van gegevens verhoogt de kans op fouten, duplicaties of verwijdering. Vaak, de ingevoerde gegevens niet in slaagt om het Apt-protocol te volgen of de fouten in handmatige invoer kan uitbreiden tot de uitvoering van processen, vandaar corrumperende de resultaten. Al deze problemen brengen de integriteit van gegevens in gevaar.,
Overdrachtfouten
een overdrachtfout treedt op als de gegevens niet met succes van de ene site binnen een database naar de andere worden overgedragen. Deze fouten treden meestal op wanneer een gegevensitem bestaat in de doeltabel, maar afwezig is in de brontabel binnen een relationele database.
Bugs en virussen
de integriteit van uw gegevens kan ook worden aangetast door spyware, malware en virussen die een computer binnendringen en gegevens wijzigen, verwijderen of stelen.,
hoe gegevensintegriteit in een Database te bewaren
Hier zijn enkele van de beste praktijken voor gegevensintegriteit die de risico ‘ s van gegevensinbreuk kunnen minimaliseren of elimineren en nauwkeurigheid, zekerheid en volledigheid in de hele database kunnen garanderen.
- toegang tot gegevens beperken en machtigingen wijzigen om wijzigingen in gegevens door niet-goedgekeurde partijen te beperken.
- Focus op gegevensvalidatie om de nauwkeurigheid van gegevens te garanderen wanneer deze worden verzameld of geïntegreerd.
- onderhouden van een regelmatige back-up van gegevens.
- gebruik logs om te controleren wanneer gegevens worden ingevoerd, gewijzigd of gewist.,
- voert systematische interne audits uit om ervoor te zorgen dat de informatie up-to-date is.
conclusie
Het verdedigen van de integriteit van uw kritieke bedrijfsgegevens met behulp van conventionele methoden kan een moeilijke taak lijken. Echter, moderne data-integratie tools bieden een efficiënt alternatief, het aanbieden van real-time fout detectie en debugging.
met geavanceerde dataintegratieplatforms zoals Astera Centerprise kunt u talrijke brongegevensapplicaties toevoegen en toegang krijgen tot al uw bedrijfsgegevens op één plaats., Het biedt alle functies die u nodig hebt om uw data-integratie project kick-start, consolideren incongruent gegevensbronnen, en het genereren van een geïntegreerde weergave van de informatie activa van uw onderneming met behoud van de integriteit van de gegevens.