Eenvoudige aselecte steekproef

dit artikel heeft aanvullende verwijzingen nodig voor verificatie. Help dit artikel te verbeteren door citaten toe te voegen aan betrouwbare bronnen. Ongesourced materiaal kan worden uitgedaagd en verwijderd.
Zoek bronnen: “Simple random sample – – nieuws * kranten * books * scholar * JSTOR (November 2011) (leer hoe en wanneer dit sjabloonbericht moet worden verwijderd)

in statistieken is een eenvoudige random sample een subset van individuen (een steekproef) gekozen uit een grotere set (een populatie)., Elk individu wordt willekeurig en volledig bij toeval gekozen, zodanig dat elk individu dezelfde kans heeft om in elk stadium tijdens het bemonsteringsproces te worden gekozen, en elke subset van k individuen dezelfde kans heeft om voor de steekproef te worden gekozen als elke andere subset van k individuen. Dit proces en deze techniek staat bekend als eenvoudige aselecte bemonstering en mag niet worden verward met systematische aselecte bemonstering. Een eenvoudige willekeurige steekproef is een onbevooroordeelde landmeettechniek.,

eenvoudige aselecte bemonstering is een basistype van bemonstering, omdat het een onderdeel kan zijn van andere, complexere bemonsteringsmethoden. Het principe van eenvoudige willekeurige bemonstering is dat elk object dezelfde kans heeft om te worden gekozen. Bijvoorbeeld, stel dat n studenten een ticket willen krijgen voor een basketbalwedstrijd, maar er zijn alleen x < N tickets voor hen, dus ze beslissen om een eerlijke manier te hebben om te zien wie er mag gaan. Vervolgens krijgt iedereen een getal in het bereik van 0 tot N-1 en worden willekeurige getallen gegenereerd, elektronisch of uit een tabel met willekeurige getallen., Getallen buiten het bereik van 0 tot N-1 worden genegeerd, net als alle eerder geselecteerde getallen. De eerste X nummers zouden de gelukkige ticket winnaars identificeren.

bij kleine en vaak bij grote populaties wordt een dergelijke bemonstering meestal “zonder vervanging” uitgevoerd, d.w.z. men vermijdt opzettelijk meer dan eens een lid van de populatie te kiezen. Hoewel eenvoudige aselecte bemonstering kan worden uitgevoerd met vervanging in plaats daarvan, is dit minder gebruikelijk en zou normaal gesproken vollediger worden beschreven als eenvoudige aselecte bemonstering met vervanging.,Bemonstering zonder vervanging is niet langer onafhankelijk, maar voldoet nog steeds aan de uitwisselbaarheid, waardoor veel resultaten nog steeds behouden blijven. Voor een klein monster uit een grote populatie is bemonstering zonder vervanging ongeveer hetzelfde als bemonstering met vervanging, omdat de kans dat dezelfde persoon tweemaal wordt gekozen, laag is.

een onbevooroordeelde willekeurige selectie van individuen is belangrijk, zodat als veel monsters werden genomen, de gemiddelde steekproef nauwkeurig de populatie zou vertegenwoordigen. Dit garandeert echter niet dat een bepaalde steekproef een perfecte representatie van de bevolking is., Eenvoudige aselecte steekproef maakt het alleen mogelijk om extern geldige conclusies te trekken over de gehele populatie op basis van de steekproef.

conceptueel is eenvoudige aselecte bemonstering de eenvoudigste van de waarschijnlijkheidsbemonsteringstechnieken. Het vereist een volledig steekproefkader, dat Voor grote populaties mogelijk niet beschikbaar of haalbaar is om te construeren. Zelfs als een volledig kader beschikbaar is, kunnen efficiëntere benaderingen mogelijk zijn als andere nuttige informatie beschikbaar is over de eenheden in de populatie.,de voordelen van

zijn dat het geen classificatiefouten bevat en dat het een minimale kennis vereist van de populatie buiten het frame. De eenvoud maakt het ook relatief eenvoudig om op deze manier verzamelde gegevens te interpreteren. Om deze redenen is eenvoudige willekeurige bemonstering het beste geschikt voor situaties waarin niet veel informatie beschikbaar is over de populatie en gegevensverzameling efficiënt kan worden uitgevoerd op Willekeurig Verdeelde items, of waar de kosten van bemonstering klein genoeg zijn om efficiëntie minder belangrijk dan eenvoud te maken., Als deze omstandigheden geen stand houden, kan gestratificeerde bemonstering of clusterbemonstering een betere keuze zijn.

Leave a Comment