wanneer u bezig bent met het integreren van al uw gegevens die in uw datawarehouse moeten worden opgeslagen voor analyse door eindgebruikers, is het noodzakelijk om uw gegevens in kaart te brengen. Datatoewijzing vertaalt zich tussen de ene bron van informatie en de andere, waarbij gegevensbronvelden in wezen worden afgestemd op de doelvelden in het datawarehouse.,
het aantal en de complexiteit van databases, bronnen en soorten gegevens die moeten worden geconsolideerd, maakt het in kaart brengen van gegevens een kritieke functie om de meeste waarde uit uw datawarehouse te halen en de meest nauwkeurige inzichten uit uw gegevens te verkrijgen. Omdat Data mapping zo ‘ n belangrijke rol speelt in data warehousing, moeten organisaties beslissen hoe Data mapping past in hun grotere data strategie: om ofwel de mapping zelf te doen op locatie of gebruik te maken van andere tools die vandaag beschikbaar zijn.,
naast on-premise tools, is er een groot aantal open source en cloud-gebaseerde tools beschikbaar die elk verschillende niveaus van functionaliteit en ondersteuning bieden op basis van uw behoeften.
On-premise tools voor het in kaart brengen van gegevens
grote ondernemingen met grote hoeveelheden gegevens kunnen enig voordeel en comfort halen uit On-premise tools voor het in kaart brengen van gegevens, vooral als er bezorgdheid bestaat over de veiligheid of de noodzaak van zeer snelle toegankelijkheid., Maar wat je kunt krijgen in functionaliteit en gemoedsrust die u ook betaalt met een exorbitant prijskaartje, extra software te configureren naast bestaande hardware, en vertrouwen op uw IT-team om te werken.,
Hier zijn verschillende on-premise data mapping tools om te overwegen:
- Centerprise Data Integrator
- IBM InfoSphere
- Informatica PowerCenter
- Microsoft SQL
- Talend Data-Integratie
- webMethods
Open source data-mapping tools
Open source data-mapping tools zijn een typisch low-cost manier om de kaart van uw gegevens variërend van de eenvoudigste van de interfaces en functionaliteit tot meer geavanceerde architectuur en het aanbieden van online kennisbanken in de manier van ondersteuning., Deze tools werken beter voor kleinere en minder complexe datasets, omdat alles wat groter of ingewikkelder is de prestaties kan vertragen. Open source tools vereisen meestal ook wat programmeervaardigheden om aan de slag te gaan.
enkele van de meest populaire open source data mapping tools zijn:
- CloverETL
- Pentaho
- Pimcore
- Talend Open Studio
cloudgebaseerde data mapping tools
een voordeel van een cloud-gebaseerde tool is de mogelijkheid om toegang te krijgen tot informatie in real time, en cloud-gebaseerde data mapping tools zijn niet anders., Snelheid, schaalbaarheid en flexibiliteit zijn de regel van de dag in de cloud, zodat u al uw gegevens vanuit elke bron en in elk formaat met relatief gemak kunt integreren, in kaart brengen, opslaan en openen, en beslissingen kunt nemen en schema ‘ s kunt aanpassen op basis van realtime-behoeften zonder de opname van gegevens te onderbreken. Cloudgebaseerde tools worden meestal geleverd met deskundige setup en ondersteuning om ervoor te zorgen dat u het meeste uit het product haalt.,
Hier zijn een aantal van de top cloud-gebaseerde data-mapping tools:
- Alooma
- Dell Boomi AtomSphere
- Informatica Cloud, Data-Integratie
- Jitterbit
- MuleSoft Anypoint Platform
- Integratie met Oracle Cloud Service
- SnapLogic
- Talend Cloud-Integratie
Hoe kies ik de juiste data mapping tool
Elke organisatie is anders als het gaat om de bestaande infrastructuur, personeel en doelen. Om u te helpen bij het kiezen van het juiste hulpprogramma voor gegevenstoewijzing, moet u nadenken over de volgende factoren:
-
complexiteit van gegevens., Cloudgebaseerde tools kunnen meerdere gegevenstypen en gegevenssets van elke grootte verwerken, dus het nauwkeurig in kaart brengen van uw gegevens is veel minder een probleem. Standaarden en schema ‘ s kunnen ook worden gedefinieerd en veranderd langs de weg zonder dat dit resulteert in mismatches of verlies van gegevens. On-premise tools kunnen het zwaar tillen van grote data volumes aan, maar zijn minder flexibel in de soorten gegevens die ze kunnen verwerken.
-
kosten. Na de initiële kosten om aan de slag te gaan, profiteren cloudgebaseerde tools na verloop van tijd het meeste voordeel, omdat ze kunnen besparen op extra apparatuur en human resources., Open source tools zijn echter een haalbare optie als de middelen en het budget die nodig zijn voor een commerciële optie een punt van zorg zijn, of als de in kaart te brengen gegevens lager in volume en eenvoudiger in structuur zijn.
-
tijd en deskundigheid. On-premise tools schieten tekort als je snelheid en schaalbaarheid nodig hebt zonder menselijke wegversperringen. De hoeveelheid mankracht en expertise die nodig is om dataoperaties te beheren en te optimaliseren, gaat verder dan wat de meeste IT-teams kunnen verdragen. En hoewel open source tools goed presteren als ze correct zijn ingesteld, missen ze diepgaande ondersteuning als u hulp nodig hebt bij het programmeren., Maar cloud-gebaseerde tools bieden zowel snelheid als schaalbaarheid naast deskundige setup en ondersteuning om uw data-integratie en mapping processen snel van start te laten gaan.
Alooma ‘ s oplossing voor het in kaart brengen van gegevens maakt gebruik van geautomatiseerde, cloudgebaseerde datapijpleidingen en schema-generatoren om gestructureerde en ongestructureerde gegevens soepel in uw datawarehouse naar keuze in kaart te brengen en te laden door datatypen automatisch in kaart te brengen van meerdere ingangen naar meerdere uitgangen., Het proces behandelt schemawijzigingen met gemak en vermindert fouten, bespaart u opslag en berekening kosten en zodat u de meeste waarde en het gebruik van uw data warehouse.
klaar om te beginnen? Neem vandaag nog contact op met Alooma voor meer informatie over onze cloud-based data mapping oplossing voor efficiënte en foutloze data integratie.