Blokkeringsfactor

Share on

experimentele opzet

Wat is blokkeren?

Blocking is waar u bronnen van variatie (“overlastvariabelen”) in uw experimentele resultaten controleert door blokken (homogene groepen) aan te maken. Behandelingen worden vervolgens toegewezen aan verschillende eenheden binnen elk blok. De term blokkeren komt uit de landbouw, waar verschillende pesticiden of teelttechnieken werden gebruikt op verschillende percelen (of blokken) van het land.

Wat is een Blokkeringsfactor?,

een blokkeringsfactor is een factor die wordt gebruikt om blokken aan te maken. Het is een variabele die een effect heeft op een experimenteel resultaat, maar zelf van geen belang is.

Blokkeringsfactoren variëren sterk afhankelijk van het experiment. Bijvoorbeeld: in menselijke studies worden leeftijd of geslacht vaak gebruikt als blokkerende factoren. In medische studies, instelling type kan worden gebruikt om effecten veroorzaakt door de grootte van de instelling of de bevolking soorten geserveerd verwijderen. In experimenten met microarrays kunnen onderzoekers, microarray batches of print-pins worden gebruikt als blokkerende factoren (Wit & McClure, 2004)., Andere mogelijkheden voor blokkeringsfactoren:


  • consumptie van bepaalde voedingsmiddelen.
  • voedingssupplementen zonder voorschrift.
  • naleving van het doseringsschema.
  • genetische verschillen in metabolisme.
  • coëxistentie van andere ziekten of aandoeningen.
  • andere gebruikte geneesmiddelen.

typen Blokkeringsontwerp

Er bestaan veel verschillende typen blokkeringsontwerpen, waaronder:

A 3×3 Latin square.,

  • gerandomiseerd blokontwerp: in dit ontwerptype verdeelt de onderzoeker proefpersonen in homogene blokken. Behandelingen worden vervolgens willekeurig toegewezen aan de blokken.
  • Matched pairs design: is een speciaal geval van randomized block design. In dit ontwerp worden twee behandelingen toegewezen aan blokken van onderwerpen. Het doel is om de homogeniteit in elk paar te maximaliseren. Met andere woorden, je wilt dat de paren zo vergelijkbaar mogelijk zijn.,
  • Latin square designs: Deze zijn gebaseerd op het Latin square,
    Een oude puzzel waarin je probeert uit te zoeken op hoeveel manieren Latin letters kunnen worden gerangschikt in een bepaald aantal rijen en kolommen (een matrix); elk symbool verschijnt slechts één keer in elke rij en kolom. Het Latijnse vierkant ontwerp zorgt ervoor dat elke letter gelijkmatig wordt gevolgd door een andere letter, om te beschermen tegen ordeeffecten.

elk van deze ontwerpen is minder flexibel en vereist een veel complexere analyse dan een volledig gerandomiseerd ontwerp. Ze bieden echter een aanzienlijke verhoging van de efficiëntie.,


Wit, E. & McClure, J.. (2004). Statistieken voor Microarrays: ontwerp, analyse en gevolgtrekking. John Wiley & Sons.

——————————————————————————eeft u hulp nodig met een huiswerk-of testvraag? Met Chegg Study krijgt u stap-voor-stap oplossingen voor uw vragen van een expert in het veld. Je eerste 30 minuten met een Chegg tutor is gratis!

Leave a Comment