Quando si sta integrando tutti i dati da archiviare nel data warehouse per l’analisi dell’utente finale, è indispensabile mappare i dati. Il mapping dei dati si traduce tra un’origine di informazioni e un’altra, essenzialmente abbinando i campi dell’origine dati ai campi di destinazione nel data warehouse.,
Il numero e la complessità dei database, delle origini e dei tipi di dati che devono essere consolidati rendono la mappatura dei dati una funzione fondamentale per estrarre il massimo valore dal data warehouse e ottenere le informazioni più accurate dai dati. Poiché la mappatura dei dati svolge un ruolo così importante nel data warehousing, le organizzazioni devono decidere in che modo la mappatura dei dati si inserisce nella loro strategia di dati più ampia: eseguire la mappatura in locale o utilizzare altri strumenti disponibili oggi.,
Oltre agli strumenti on-premise, è disponibile uno stuolo di strumenti di mappatura dei dati open source e basati su cloud che forniscono diversi livelli di funzionalità e supporto in base alle proprie esigenze.
Strumenti di mappatura dei dati on-premise
Le grandi imprese con grandi volumi di dati possono trarre qualche beneficio e livello di comfort dagli strumenti di mappatura dei dati on-premise, soprattutto se vi è una preoccupazione per la sicurezza o la necessità di un’accessibilità molto veloce., Ma ciò che si può ottenere in funzionalità e la pace della mente si pagherà anche con un prezzo esorbitante, software aggiuntivo per configurare a fianco di hardware esistente, e affidamento sul vostro team IT per operare.,
ci sono diversi on-premise di dati strumenti di mappatura da considerare:
- Centerprise Data Integrator
- IBM InfoSphere
- Informatica PowerCenter
- Microsoft SQL
- Talend Integrazione dei Dati
- webmethod
dati Open source di strumenti di mappatura
Apri origine dati strumenti di mappatura sono tipicamente a basso costo che mappa i tuoi dati, che vanno dal semplice interfaccia e funzionalità più avanzate di architettura, e l’offerta online di basi di conoscenza in modo del supporto., Questi strumenti funzionano meglio per set di dati più piccoli e meno complessi, poiché qualsiasi cosa più grande o più complicata può causare rallentamenti delle prestazioni. Gli strumenti open source di solito richiedono anche alcune abilità di codifica per essere operativi.
Alcuni dei più popolari open source per la mappatura dei dati strumenti includono:
- CloverETL
- Pentaho
- Pimcore
- Talend Open Studio
dati basati su Cloud di strumenti di mappatura
Uno dei vantaggi di qualsiasi cloud-based strumento è la capacità di accedere alle informazioni in tempo reale, e dati basati su cloud di strumenti di mappatura non sono diversi., Velocità, scalabilità e flessibilità dominano la giornata nel cloud, consentendo di integrare, mappare, archiviare e accedere a tutti i dati da qualsiasi fonte e in qualsiasi formato con relativa facilità, e prendere decisioni e modificare schemi basati su esigenze in tempo reale senza interrompere l’ingestione di dati. Gli strumenti basati su cloud sono generalmente dotati di configurazione e supporto esperti per assicurarti di ottenere il massimo dal prodotto.,
di seguito sono alcuni dei principali dati basati su cloud di strumenti di mappatura:
- Alooma
- Dell Boomi Unatmosfera
- Informatica dei Dati nel Cloud, Integrazione
- Jitterbit
- MuleSoft Anypoint Piattaforma
- Integrazione Oracle Cloud Service
- SnapLogic
- Cloud Talend Integration
Come scegliere il giusto strumento di associazione dei dati
Ogni organizzazione è diversa quando si tratta di infrastrutture esistenti, il personale e obiettivi. Per aiutarti a scegliere il giusto strumento di mappatura dei dati, pensa ai seguenti fattori:
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Complessità dei dati., Gli strumenti basati su cloud possono gestire più tipi di dati e set di dati di qualsiasi dimensione, quindi la mappatura accurata dei dati è molto meno problematica. Gli standard e gli schemi possono anche essere definiti e modificati lungo il percorso senza causare disallineamenti o perdita di dati. Gli strumenti on-premise possono essere in grado di gestire il sollevamento pesante di grandi volumi di dati, ma sono meno flessibili nei tipi di dati che possono elaborare.
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Costo. Dopo il costo iniziale per iniziare, gli strumenti basati su cloud traggono il massimo beneficio nel tempo poiché possono risparmiare su attrezzature e risorse umane aggiuntive., Tuttavia, gli strumenti open source sono un’opzione praticabile se le risorse e il budget necessari per un’opzione commerciale sono un problema o se i dati da mappare sono di volume inferiore e di struttura più semplice.
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Tempo e competenza. Gli strumenti on-premise sono insufficienti se hai bisogno di velocità e scalabilità senza blocchi stradali umani. La quantità di manodopera e competenze necessarie per gestire e ottimizzare le operazioni sui dati è superiore a quella che la maggior parte dei team IT può sopportare. E mentre gli strumenti open source funzionano bene se impostati correttamente, mancano di un supporto approfondito in caso di bisogno di aiuto per la codifica., Ma gli strumenti basati su cloud offrono velocità e scalabilità oltre alla configurazione e al supporto esperti per avviare rapidamente i processi di integrazione e mappatura dei dati.
La soluzione di mappatura dei dati di Alooma utilizza pipeline di dati e generatori di schemi automatizzati basati su cloud per mappare e caricare dati strutturati e non strutturati nel data warehouse di scelta mediante la mappatura automatica dei tipi di dati da più ingressi a più uscite., Il processo gestisce le modifiche dello schema con facilità e riduce gli errori, risparmiando i costi di archiviazione e calcolo e consentendo di ottenere il massimo valore e utilizzo dal data warehouse.
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