Le persone sono finalmente arrivate a un punto in cui l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico non sono più visti come spaventosi come Hollywood spesso li descrive. Al contrario, si sono rivelati intelligenti e amichevoli. Sempre più industrie stanno adottando AI che consente loro di risolvere problemi urgenti e fissare obiettivi ambiziosi.
È vero che la programmazione AI è complessa e potente., È diventato evidente che tenere il passo con l’ultima tecnologia oggi non è un lusso, ma piuttosto una necessità se si vuole rimanere a galla e prosperare.
Sappiamo cosa potresti pensare ora: “Beh, OK, sto andando per AI, ma non parlo un linguaggio tecnico. Come faccio a sapere cosa è meglio per la mia attività particolare? Quale tecnologia è adatta alle mie esigenze e alla mia tasca? Quale linguaggio di programmazione è meglio per AI?”
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Ti sentiamo., Scegliere tra i linguaggi di programmazione AI è un grosso problema e può essere travolgente. Questo è, come una società di sviluppo AI, perché abbiamo messo a punto una guida per aiutarvi a ottenere un quadro dei linguaggi di programmazione AI più comuni e ciò che sono adatti per.
C ++, Java, Lisp, Prolog, Python e R sono i principali linguaggi di programmazione AI che sono più adatti per lo sviluppo e la progettazione di diversi tipi di software.
Non esiste un linguaggio migliore per AI; ognuno è buono dove si adatta meglio., Non andremo troppo lontano nei dettagli tecnici, quanto basta per sentirti sicuro ed essere sulla stessa pagina quando scegli il tuo partner di sviluppo AI.
Python
Il leader indiscusso tra i linguaggi di programmazione AI è Python. È ampiamente utilizzato in tutti i settori ed è amato per la sua semplicità, flessibilità e scalabilità.
Prima di tutto, Python è open source. Significa che è disponibile per tutte le modifiche che gli sviluppatori vedono necessarie. Questo linguaggio di programmazione AI continua in continua evoluzione, rendendo la sua sintassi più facile, che contribuisce solo alla sua efficienza.,
In secondo luogo, c’è un gran numero di librerie pronte all’uso che aiutano ad accelerare la codifica AI. Ad esempio, TensorFlow è ampiamente applicato per l’apprendimento automatico e il lavoro con set di dati; scikit – per la formazione di modelli di apprendimento automatico; PyTorch – per l’elaborazione del linguaggio naturale e la visione artificiale. Questo è un vantaggio tangibile che può aiutare ad accelerare lo sviluppo e risparmiare alcuni fondi poiché presuppone l’applicazione di alcune soluzioni già pronte invece di produrle da zero.
Infine, Python è indipendente dalla piattaforma e, per di più, si combina bene con altri linguaggi di programmazione AI.,
Indipendentemente dal settore o dalle dimensioni del progetto, Python è una scelta di tecnologia audio: può facilmente far fronte a piccoli script e supportare facilmente le applicazioni aziendali.
È difficile nominare un miglior linguaggio di programmazione per AI, ma Python è abbastanza vicino ad esso.
Lisp
Lisp è uno dei più antichi linguaggi di programmazione ed è in realtà un antenato di alcuni linguaggi di programmazione AI. Infatti, il termine Intelligenza artificiale è emerso ed è stato ufficialmente introdotto dopo Lisp era stato inventato da John McCarthy nel 1950.,
Era fondamentale al momento e potenziato la programmazione AI essendo uno strumento funzionale per l’apprendimento automatico. Eppure, oggi non è un linguaggio AI spesso utilizzato, ma piuttosto una bella annata per gli amanti sofisticati che amano studiare la storia della programmazione.
Il fatto è che le sue molte caratteristiche principali che hanno reso Lisp attraente per la programmazione AI sono migrate ad altri linguaggi, rendendoli un’opzione molto migliore per l’apprendimento automatico e la codifica AI.
Lisp attualmente manca di librerie e ha una sintassi piuttosto strana., Inoltre, richiede configurazioni speciali di software e hardware per funzionare con esso.
La comunità dà il giusto credito a Lisp poiché rappresenta le origini dei linguaggi di programmazione dell’intelligenza artificiale, ma la realtà è che è superata da altri linguaggi di programmazione AI.
C++
C++ detiene il titolo di “il linguaggio di programmazione più veloce” è per questo che viene spesso utilizzato per i giochi per computer, applicazioni desktop, e lo sviluppo dei motori di ricerca. Ad esempio, Google Chrome è costruito su C++.,
Questo linguaggio di programmazione AI è principalmente uno strumento per la creazione di prodotti complessi come software bancario, sistemi cloud e software aziendale.
Per quanto riguarda la programmazione AI, in particolare, C++ ha librerie disponibili per l’apprendimento automatico e le reti neurali che facilitano l’esecuzione più rapida di algoritmi complessi. Nel complesso, molti sviluppatori preferiscono questo linguaggio AI per la creazione di app che richiedono un’elevata produttività, non necessariamente il codice solo per AI.,
Al momento di decidere il miglior linguaggio di programmazione AI, C++ dovrebbe sicuramente essere rivisto come opzione poiché la sua esecuzione veloce è un enorme vantaggio per la codifica AI.
Java
Java è uno dei linguaggi di programmazione più popolari, e quando si pensa di linguaggi per l’intelligenza artificiale, Java è certamente sulla lista.
I suoi fan si rivolgono principalmente alla tecnologia Java Virtual Machine, che rende il linguaggio AI facile da implementare su varie piattaforme. I suoi vantaggi significativi si riferiscono alla facilità d’uso, al debug veloce e alla capacità di produrre grafica piacevole.,
Java è open source ed è supportato da numerose librerie, che tra le altre, includono Java Machine Learning Library. È adatto non solo per algoritmi di apprendimento automatico, come suggerisce il nome, ma anche per progetti che implicano sistemi robotici, sensori, PNL e reti neurali.
Le soluzioni Java possono essere implementate in qualsiasi dominio, non solo data science.,
Con Java che è uno dei leader come il miglior linguaggio per l’apprendimento automatico e la programmazione AI in generale, è più comune per progetti su larga scala, poiché la sua rete semplificata è utile per supportare grandi infrastrutture software.
R
R è uno dei linguaggi di programmazione AI emergenti che ha guadagnato la sua popolarità grazie ai compiti molto specifici che può svolgere bene.
R è particolarmente bravo a scricchiolare grandi numeri, anche meglio di Python. Recente indagine di Kaggle dice che R spesso si presenta come la prima scelta per il software che utilizza un sacco di dati statistici.,
Open-source, proprio come alcuni altri linguaggi di programmazione AI che abbiamo evidenziato sopra, i pacchetti di R consentono l’applicazione di machine learning, data mining e altri strumenti avanzati di analisi dei dati. Le funzionalità di
R non sono esattamente pensate per scopi generali. Ciò per cui R è più adatto è il software relativo alle statistiche. Probabilmente nessun altro linguaggio AI può essere efficiente come R in questo senso.
Prolog
Prolog sta per “Programmazione in logica.”Questo linguaggio di programmazione per AI è stato creato nel 1960 e varia da altri linguaggi comuni per la programmazione AI oggi.,
Come implica la sua descrizione, Prolog è un linguaggio logico, che è diverso dai linguaggi AI “classici”. Funziona con alcuni meccanismi di base, come il pattern matching e il backtracking automatico. Dal punto di vista di uno sviluppatore, presuppone che specifichi regole, fatti e obiettivi finali. Non tutti i programmatori AI optano per Prolog quando decidono di imparare i linguaggi di programmazione AI.
Il campo di utilizzo originale di Prolog è l’elaborazione del linguaggio naturale. Ad esempio, il primo chatbot mai creato, ELIZA, è stato sviluppato utilizzando Prolog., In seguito, Prolog è stato utilizzato in aree di ricerca e istruzione per sistemi esperti, dimostrazioni di teoremi e per alcuni casi di apprendimento automatico. Prolog è anche una parte dell’insegnamento accademico per molti corsi di intelligenza artificiale.
Sommario
Se stai leggendo questo, devi aver già capito il potenziale dell’IA e le opportunità che può portare.
In questo articolo, abbiamo spesso fatto riferimento alla frase “miglior linguaggio di programmazione per AI.”Tuttavia, la verità è che difficilmente ce n’è uno.,
La scelta del linguaggio di programmazione per AI dipende sempre da molti fattori cruciali: le specifiche del tuo business, che si tratti di un prodotto nuovo di zecca o di uno esistente, com’è il mercato, chi sono i tuoi clienti o utenti, qual è il carico previsto, quali problemi stai cercando di risolvere o quali sono i tuoi obiettivi ecc. Inoltre, molte soluzioni non si basano solo su un’unica tecnologia, comprendendo alcune per implementare la funzionalità desiderata e ottenere un’alta efficienza.
Siamo convinti che ogni caso sia unico., Ecco perché prima di dare qualsiasi consiglio, poniamo ai nostri clienti tutte queste domande immergendoci in profondità nella ricerca e nella pianificazione prima di iniziare lo sviluppo.
Risparmiati ore di ricerca in rete, cercando di dare un senso a esempi di codice e termini tecnici complicati, e lascialo alla nostra fidata esperienza di alto livello!
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