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Progetto sperimentale >
Che cos’è il blocco?
Il blocco è dove controlli le fonti di variazione (“variabili di fastidio”) nei risultati sperimentali creando blocchi (gruppi omogenei). I trattamenti vengono quindi assegnati a diverse unità all’interno di ciascun blocco. Il termine blocco deriva dall’agricoltura, dove diversi pesticidi o tecniche di coltivazione sono stati utilizzati su diversi appezzamenti (o blocchi) di terreno.
Che cos’è un fattore di blocco?,
Un fattore di blocco è un fattore utilizzato per creare blocchi. È una variabile che ha un effetto su un risultato sperimentale, ma non è di per sé di alcun interesse.
I fattori di blocco variano molto a seconda dell’esperimento. Ad esempio: negli studi sull’uomo l’età o il sesso sono spesso usati come fattori di blocco. Negli studi medici, il tipo di istituto potrebbe essere utilizzato per rimuovere gli effetti causati dalla dimensione dell’istituto o dai tipi di popolazione serviti. Negli esperimenti che coinvolgono microarray, sperimentatori, lotti di microarray o pin di stampa potrebbero essere usati come fattori di blocco (Wit & McClure, 2004)., Altre possibilità per i fattori di blocco:
- Consumo di determinati alimenti.
- Over the counter integratori alimentari.
- Aderenza al regime posologico.
- Differenze genetiche nel metabolismo.
- Coesistenza di altre malattie o disturbi.
- Altri farmaci usati.
Tipi di design di blocco
Esistono molti tipi diversi di design di blocco, tra cui:
Un quadrato latino 3×3.,
- Randomized block design: In questo tipo di progetto, il ricercatore divide i soggetti sperimentali in blocchi omogenei. I trattamenti vengono quindi assegnati in modo casuale ai blocchi.
- Matched pairs design: è un caso speciale di design a blocchi randomizzato. In questo disegno, due trattamenti sono assegnati a blocchi di soggetti. L’obiettivo è massimizzare l’omogeneità in ogni coppia. In altre parole, vuoi che le coppie siano il più simili possibile.,
- Disegni quadrati latini: questi sono basati sul quadrato latino,
un antico puzzle in cui si tenta di capire quanti modi lettere latine possono essere disposti in un determinato numero di righe e colonne (una matrice); ogni simbolo appare solo una volta in ogni riga e colonna. Il design quadrato latino assicura che ogni lettera sia seguita in modo uniforme da un’altra lettera, per proteggere dagli effetti dell’ordine.
Ognuno di questi progetti è meno flessibile e richiede un’analisi molto più complessa di un progetto completamente randomizzato. Tuttavia, offrono un significativo aumento dell’efficienza.,
Wit, E. & McClure, J.. (2004). Statistica per Microarray: Progettazione, analisi e inferenza. John Wiley & Figli.
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