Quando abbiamo un insieme di dati e vogliamo determinare la relazione tra le variabili attraverso l’analisi di regressione, possiamo creare una curva che meglio si adatta ai nostri punti dati. Fortunatamente, Excel ci consente di adattare una curva e creare un’equazione che rappresenta la curva di adattamento migliore.
Figura 1., Risultato finale: Curve fitting
Come adattare una curva
Per adattare una curva ai nostri dati, seguiamo questi passaggi:
- Selezionare i dati per il nostro grafico, B2:C17, che è un risultato tabellare della relazione tra temperatura e volume.
Figura 2. Dati di esempio per il montaggio della curva
- Fare clic su Inserisci scheda >Pulsante Scatter >Grafico scatter
Figura 3., Opzione grafico a dispersione
- Verrà creato un grafico a dispersione e la scheda Progettazione apparirà nella barra degli strumenti sotto Strumenti grafico.
- fare Clic su Aggiungi Elemento del Grafico > Trendline > Più Trendline Opzioni
Figura 4. Aggiungi opzioni Linea di tendenza
- Nella finestra Formato Linea di tendenza, seleziona Polinomio e imposta l’Ordine su “2”
- Seleziona l’opzione “Visualizza equazione sul grafico”.,
Figura 5. Finestra di dialogo Formato Trendline
Excel aggiungerà immediatamente la curva di adattamento migliore per i nostri dati e visualizzerà l’equazione polinomiale sul grafico. Possiamo aggiungere il valore R-quadrato come misura di quanto sono vicini i nostri punti dati alla linea di regressione. Dobbiamo semplicemente controllare l’opzione per “Visualizzare il valore R-quadrato sul grafico”.
Nel montaggio della curva, vogliamo che il valore R-quadrato sia il più vicino possibile al valore di 1. L’immagine qui sotto mostra il nostro grafico a dispersione con una trendline polinomiale dell’ordine di 2., Il valore R-quadrato è “0.9759”.
Figura 6. Output: Come adattare una curva
Personalizza la curva di adattamento migliore
Possiamo personalizzare ulteriormente il nostro grafico aggiungendo titoli degli assi, regolando i valori minimi degli assi ed evidenziando la curva di adattamento migliore cambiando il colore.
Figura 7. Output: Personalizza la curva più adatta
Nota:
Possiamo scegliere di aggiungere una linea di tendenza lineare, ma una curva lineare non è la soluzione migliore per i nostri dati., Come mostrato di seguito, diversi punti dati cadono lontano dalla linea di tendenza lineare.
Figura 8. Curva lineare adatta
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