Esistono problemi di accuratezza e coerenza dei dati in tutte le aziende e possono causare piccoli disturbi e complicazioni aziendali sostanziali.
In questa epoca orientata ai dati, in cui viene generata e archiviata una grande quantità di dati, sta diventando sempre più importante preservare l’integrità delle informazioni raccolte., Comprendere le basi dell’integrità dei dati e come funziona è il primo passo per mantenere la qualità dei dati e mantenerli al sicuro.
In questo articolo, ci immergeremo in integrità dei dati, i suoi diversi tipi, importanza, e i fattori che hanno un impatto esso. Infine, esamineremo diversi modi che possono aiutare a garantire l’integrità dei dati.
Iniziamo definendo l’integrità dei dati.
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Cos’è l’integrità dei dati in un database?,
L’integrità dei dati è definita come la manutenzione, la garanzia, l’accuratezza, la coerenza dei dati durante l’intero ciclo di vita, ovvero durante le fasi di progettazione, implementazione e utilizzo.
Il termine integrità dei dati si riferisce all’accuratezza complessiva, alla completezza e all’affidabilità dei dati. Può essere specificato dalla mancanza di variazione tra due istanze o aggiornamenti consecutivi di un record, indicando che le informazioni sono prive di errori. Corrisponde anche alla sicurezza dei dati relativi alla conformità normativa.,
L’integrità dei dati viene preservata da una serie di procedure, regole e principi di verifica degli errori e convalida eseguite durante la fase di progettazione del flusso di integrazione. Tali controlli e procedure di correzione si basano su un insieme predefinito di regole aziendali. Ad esempio, le regole impongono di filtrare i dati con un valore di data o ora errato.
Perché è importante mantenere l’integrità dei dati? L’importanza dell’integrità dei dati è evidente anche quando si creano relazioni tra elementi di dati disparati., Garantisce che il trasferimento dei dati da una fase all’altra sia accurato e privo di errori. In questo modo, quando le informazioni vengono scritte nel database, la loro affidabilità è implicita indipendentemente dalla durata per cui sono memorizzate o dalla frequenza di accesso.
Integrità dei dati Vs. qualità dei dati Vs. sicurezza dei dati: qual è la differenza?
Le persone spesso confondono l’integrità dei dati con la sicurezza e la qualità dei dati. Tuttavia, questi tre sono concetti correlati ma diversi. Iniziamo definendo cos’è la sicurezza e l’integrità dei dati.,
La sicurezza dei dati riguarda le misure adottate per proteggere i dati aziendali dall’uso improprio. Include l’utilizzo di metodi e tecniche che rendono i tuoi dati inaccessibili a parti indesiderate o rendono accessibili i dati selezionati alle parti desiderate. Le violazioni della sicurezza dei dati possono minacciare l’esistenza di un’organizzazione. D’altra parte, l’integrità dei dati si occupa dell’accuratezza e della completezza dei dati presenti nel database.
L’obiettivo finale della sicurezza dei dati è quello di proteggere i dati da violazioni esterne o interne., Pertanto, è uno dei tanti aspetti dell’integrità dei dati, ma non è abbastanza esteso da tenere conto delle numerose procedure essenziali per mantenere inalterate le informazioni nel tempo. Allo stesso modo, la qualità dei dati è anche un altro aspetto dell’integrità dei dati, anche se uno dei principali.
La qualità dei dati garantisce che i dati memorizzati nel database siano conformi agli standard e ai requisiti dell’organizzazione. In altre parole, garantisce il mantenimento dell’integrità dei dati in un database. In tal modo, applica un insieme di regole su un set di dati specifico o completo e lo memorizza nel database di destinazione., Inoltre, un componente della qualità dei dati è l’accuratezza dei dati che si riferisce specificamente alla correttezza dei valori memorizzati. L’integrità dei dati rispetto all’accuratezza dei dati può essere compresa considerando l’integrità dei dati come un termine generico, in base al quale l’accuratezza dei dati è una delle molte categorie.
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Esempio di integrità dei dati di una tabella di database
L’integrità dei dati copre tutti gli aspetti della qualità dei dati e avanza ulteriormente eseguendo diverse regole e procedure che supervisionano il modo in cui le informazioni vengono inserite, depositate, trasmesse e altro ancora.
Considera l’immagine sopra. Mentre lo stipendio di tutti i dipendenti è in numero intero. Un dipendente ha uno stipendio in caratteri alfanumerici. Poiché Salary table accetta solo INT, questo valore non sarà accettato dal database. Questo è un modo in cui i dati vengono protetti dal database utilizzando l’integrità dei dati a livello di dominio.,
Tipi di integrità dei dati
L’integrità dei dati viene applicata in tutti i modelli di database e può essere classificata in due tipi principali:
Integrità fisica
La protezione dei dati da fattori esterni, come calamità naturali, interruzioni di corrente o hacker, rientra nel dominio dell’integrità fisica. Inoltre, errori umani, logoramento della memoria e molti altri problemi possono anche rendere ingestibile per gli operatori di dati ottenere informazioni da un database.
Integrità logica
Riguarda la razionalità dei dati presenti all’interno del database relazionale., I vincoli di integrità logica possono essere classificati in quattro tipi:
Integrità dell’entità
Dipende dalla creazione di chiavi primarie o valori esclusivi che classificano gli elementi di dati. Lo scopo è assicurarsi che i dati non vengano registrati più volte (cioè ogni elemento di dati è univoco) e che la tabella non abbia campi nulli.
L’integrità dell’entità è una caratteristica fondamentale di un database relazionale che memorizza i dati in un formato tabulare, che può essere interconnesso e utilizzato in vari modi.,
Integrità referenziale
Denota una serie di procedure che garantiscono una corretta e coerente memorizzazione e utilizzo dei dati. L’integrità referenziale è ciò che garantisce che solo le modifiche, le aggiunte o le rimozioni richieste avvengano tramite regole impiantate nella struttura del database sul modo in cui vengono utilizzate le chiavi esterne.
Queste regole potrebbero includere condizioni che rimuovono i record di dati duplicati, garantiscono che i dati siano precisi e / o vietano la registrazione di dati non adatti.,
Integrità del dominio
Si tratta di un assortimento di procedure che garantisce la precisione di ogni elemento di dati viene mantenuta in un dominio. Qui, un dominio è definito come un insieme di valori adatti che una colonna è autorizzata a racchiudere.
L’integrità del dominio comprende regole e altri processi che limitano il formato, il tipo e il volume dei dati registrati in un database. Garantisce che ogni colonna in un database relazionale si trovi in un dominio definito.
Integrità definita dall’utente
Comprende le regole definite dall’operatore per soddisfare i loro requisiti specifici., A volte entità, referenziale e integrità del dominio non sono sufficienti per perfezionare e proteggere i dati. Di volta in volta, particolari regole aziendali devono essere considerate e integrate nei processi di integrità dei dati per soddisfare gli standard aziendali.
Perché l’integrità dei dati è importante?
L’integrità dei dati è un componente essenziale dell’integrazione dei dati. Se viene mantenuta l ‘ “integrità” dei dati, significa che i valori dei dati memorizzati all’interno del database sono coerenti in relazione al modello di dati e/o al tipo di dati., Ad esempio, per preservare l’integrità dei dati, le colonne o le celle numeriche non dovrebbero includere informazioni testuali.
Inoltre, affinché i dati siano completi, le sue caratteristiche come regole aziendali, relazioni, date, definizioni e lignaggio devono essere accurate.
L’integrità dei dati aiuta a garantire che i dati memorizzati nel database possano essere trovati e collegati ad altri dati. Ciò garantisce che l’intero set di dati può essere recuperato e cercato quando necessario. Rafforza la stabilità dei dati, offre prestazioni ottimali e lo rende riutilizzabile e mantenuto facilmente.,
Fattori che influenzano l’integrità in un database
Diversi fattori influenzano l’integrità dei dati memorizzati in un database, tra cui:
Errori umani
L’inserimento o la gestione manuale dei dati aumenta le possibilità di errori, duplicazioni o cancellazioni. Spesso, i dati inseriti non seguono il protocollo apt o gli errori nell’inserimento manuale possono estendersi all’esecuzione dei processi, danneggiando quindi i risultati. Tutti questi problemi mettono a rischio l’integrità dei dati.,
Errori di trasferimento
Si verifica un errore di trasferimento se i dati non vengono trasferiti correttamente da un sito all’interno di un database a un altro. Questi errori di solito si verificano quando un elemento di dati esiste nella tabella di destinazione ma è assente dalla tabella di origine all’interno di un database relazionale.
Bug e virus
L’integrità dei tuoi dati può anche essere compromessa a causa di spyware, malware e virus che invadono un computer e alterano, cancellano o rubano dati.,
Come preservare l’integrità dei dati in un database
Ecco alcune delle migliori pratiche di integrità dei dati che possono ridurre al minimo o eliminare i rischi di violazione dei dati e garantire accuratezza, garanzia e completezza in tutto il database.
- Limita l’accesso ai dati e modifica le autorizzazioni per limitare le modifiche ai dati da parte di parti non approvate.
- Concentrarsi sulla convalida dei dati per garantire l’accuratezza dei dati quando raccolti o integrati.
- Mantenere un backup regolare dei dati.
- Utilizzare i registri per monitorare quando i dati vengono inseriti, alterati o cancellati.,
- Effettuare audit interni sistematici per garantire che le informazioni siano aggiornate.
Conclusione
Difendere l’integrità dei dati aziendali critici utilizzando metodi convenzionali può sembrare un compito difficile. Tuttavia, i moderni strumenti di integrazione dei dati forniscono un’alternativa efficiente, offrendo il rilevamento e il debug degli errori in tempo reale.
Con piattaforme di integrazione dati all’avanguardia come Astera Centerprise, è possibile collegare numerose applicazioni di dati di origine e ottenere l’accesso a tutti i dati aziendali in un unico luogo., Offre tutte le funzionalità necessarie per avviare il progetto di integrazione dei dati, consolidare origini dati incongruenti e generare una vista integrata delle risorse informative della tua azienda mantenendo l’integrità dei dati.