Accuratezza, Precisione, Richiamare & F1 Punteggio: Interpretazione di Misure di Performance – Exsilio Blog
Questo blog dimostra come valutare le prestazioni di un modello mediante l’Accuratezza, la Precisione, il Richiamo & F1 Punteggio di metriche in Azure ML e fornisce una breve spiegazione della “Confusione Metriche”. In questo esperimento, ho usato due classi potenziato Algoritmo albero decisionale e il mio obiettivo è quello di prevedere la sopravvivenza dei passeggeri … Read moreAccuratezza, Precisione, Richiamare & F1 Punteggio: Interpretazione di Misure di Performance – Exsilio Blog