mi az adatintegritás egy adatbázisban. Miért Van Rá Szükséged?

Az adatok pontosságával és következetességével kapcsolatos problémák minden vállalkozásban fennállnak, és kisebb zavarokat, valamint jelentős üzleti komplikációkat okozhatnak.

ebben az adatorientált korban, amikor hatalmas mennyiségű adat keletkezik és tárolódik, egyre fontosabbá válik az összegyűjtött információk integritásának megőrzése., Az adatok integritásának és működésének alapjainak megértése az első lépés az adatok minőségének megőrzésében, valamint a biztonság megőrzésében.

ebben a cikkben belemerülünk az adatok integritásába, annak különböző típusaiba, fontosságába, valamint az azt befolyásoló tényezőkbe. Végül megvizsgáljuk a különböző módokat, amelyek segíthetnek az adatok integritásának biztosításában.

kezdjük az adatok integritásának meghatározásával.

mi az adatintegritás az adatbázisban?,

az adatok integritását úgy definiáljuk, mint az adatok karbantartását, biztosítását, pontosságát, következetességét a teljes életciklus alatt, azaz a tervezés, a megvalósítás és a használat során.

az adatintegritás kifejezés az adatok általános pontosságára, teljességére és megbízhatóságára utal. Ezt a rekord két példánya vagy egymást követő frissítése közötti eltérés hiánya határozza meg, jelezve, hogy az Ön adatai hibamentesek. Ez megfelel a szabályozási megfelelőségre vonatkozó adatok biztonságának is.,

az adatok integritását egy sor hibakeresési és validációs eljárás, szabály és elv őrzi meg, amelyeket az integrációs folyamat tervezési fázisában hajtanak végre. Ezek az ellenőrzések és korrekciós eljárások előre meghatározott üzleti szabályokon alapulnak. Például a szabályok előírják az adatok helytelen dátummal vagy időértékkel történő kiszűrését.

miért fontos az adatok integritásának fenntartása? Az adatok integritásának fontossága nyilvánvaló az eltérő adatelemek közötti kapcsolatok létrehozásakor is., Biztosítja, hogy az egyik szakaszból a másikba továbbított adatok pontosak és hibamentesek legyenek. Ily módon, amikor az információt az adatbázisba írják, megbízhatóságát a tárolás időtartamától vagy a hozzáférés gyakoriságától függetlenül feltételezik.

adatintegritás Vs. adatminőség Vs. adatbiztonság: mi a különbség?

az emberek gyakran összekeverik az adatok integritását az adatbiztonsággal és az adatminőséggel. Ez a három azonban összefügg, de különböző fogalmak. Kezdjük azzal, hogy meghatározzuk, mi az adatbiztonság és az integritás.,

Az adatbiztonság a vállalati adatok visszaélésektől való védelme érdekében hozott intézkedésekre vonatkozik. Ez magában foglalja olyan módszerek és technikák alkalmazását, amelyek az Ön adatait hozzáférhetetlenné teszik a nem kívánt felek számára, vagy a kiválasztott adatokat hozzáférhetővé teszik a kívánt felek számára. Az adatbiztonság megsértése veszélyeztetheti egy szervezet létezését. Másrészt az adatintegritás az adatbázisban található adatok pontosságával, teljességével foglalkozik.

az adatbiztonság végső célja az adatok védelme a külső vagy belső jogsértésektől., Így ez az adatintegritás számos aspektusának egyike, de nem elég kiterjedt ahhoz, hogy figyelembe vegye az adatok időbeli változatlanságának megőrzéséhez szükséges számos eljárást. Hasonlóképpen, az adatminőség az adatok integritásának egy másik aspektusa is, bár jelentős.

az adatminőség biztosítja, hogy az adatbázisában tárolt adatok megfeleljenek a szervezet szabványainak és követelményeinek. Más szavakkal, biztosítja az adatok integritásának fenntartását az adatbázisban. Ennek során egy meghatározott vagy teljes adatkészletre vonatkozó szabályrendszert alkalmaz, és azt a céladatbázisban tárolja., Ezenkívül az adatminőség egyik összetevője az adatok pontossága, amely kifejezetten a tárolt értékek helyességére utal. Adatintegritás vs. az adatok pontossága érthető azáltal, hogy az adatok integritását esernyő kifejezésnek tekinti, amelynek során az adatok pontossága a sok kategória egyike.

adatbázis tábla Adatintegritásának példája

az adatintegritás az adatminőség minden aspektusát lefedi, és több olyan szabály és eljárás végrehajtásával halad előre, amelyek felügyelik az információ bevitelét, letétbe helyezését, továbbítását stb.

vegye figyelembe a fenti képet. Míg az összes alkalmazott fizetése egész szám. Az egyik alkalmazottnak alfanumerikus karakterekben van fizetése. Mivel a fizetési táblázat csak az INT-t fogadja el, ezt az értéket az adatbázis nem fogadja el. Ez az egyik módja az adatok által védett adatbázis segítségével domain szintű adatok integritását.,

az adatok integritásának típusai

Az adatok integritását minden adatbázis-modellben alkalmazzák, és két fő típusba sorolhatók:

fizikai integritás

Az adatok védelme külső tényezők, például természeti csapások, áramkimaradások vagy hackerek ellen, a fizikai integritás hatálya alá tartozik. Ráadásul az emberi hibák, a tárolási lemorzsolódás és számos más probléma is kezelhetetlenné teheti az adatkezelők számára, hogy információkat szerezzenek egy adatbázisból.

logikai integritás

a relációs adatbázisban található adatok racionalitására vonatkozik., A logikai integritás korlátai négy típusba sorolhatók:

Entity Integrity

Ez attól függ, hogy az elsődleges kulcsokat vagy az exkluzív értékeket osztályozzák az adatelemeket. A cél annak biztosítása, hogy az adatokat ne rögzítsék többször (azaz minden adatelem egyedi), a táblának nincs null mezője.

az entitás integritása egy olyan relációs adatbázis kritikus jellemzője, amely táblázatos formában tárolja az adatokat, amelyek többféle módon összekapcsolhatók és használhatók.,

referenciális integritás

olyan eljárások sorozatát jelöli, amelyek biztosítják az adatok megfelelő és következetes tárolását és felhasználását. A referenciális integritás biztosítja, hogy csak a szükséges változtatások, kiegészítések vagy eltávolítások történjenek az adatbázis szerkezetébe beültetett szabályokon keresztül a külföldi kulcsok használatáról.

Ezek a szabályok tartalmazhatnak olyan feltételeket, amelyek eltávolítják az ismétlődő adatrekordokat, garantálják az adatok pontosságát, és/vagy tiltják a nem megfelelő adatok rögzítését.,

Domain Integrity

Ez egy olyan eljárásválaszték, amely biztosítja minden adatelem pontosságát egy tartományban. Itt egy tartomány olyan megfelelő értékek halmazaként definiálható,amelyeket egy oszlop megengedhet.

A Tartományintegritás olyan szabályokat és egyéb folyamatokat foglal magában, amelyek korlátozzák az adatbázisban rögzített adatok formátumát, típusát és mennyiségét. Ez biztosítja, hogy a relációs adatbázis minden oszlopa egy meghatározott tartományban legyen.

felhasználó által definiált integritás

magában foglalja az Üzemeltető által meghatározott szabályokat, hogy teljesítsék sajátos követelményeiket., Időnként az entitás, a referenciális és a domain integritás nem elegendő az adatok finomításához és biztonságához. Időről időre meg kell fontolni és integrálni kell az adatintegritási folyamatokba a vállalati szabványoknak való megfelelés érdekében.

miért fontos az adatok integritása?

az adatok integritása az adatintegráció alapvető alkotóeleme. Ha az adatok “integritása” megmarad, az azt jelenti, hogy az adatbázisban tárolt adatértékek az adatmodellhez és/vagy adattípushoz viszonyítva következetesek., Például az adatok integritásának megőrzése érdekében a numerikus oszlopoknak vagy celláknak nem szabad szöveges információkat tartalmazniuk.

Plusz ahhoz, hogy az adatok teljesek legyenek, az olyan jellemzőknek, mint az üzleti szabályok, kapcsolatok, dátumok, definíciók és származás pontosnak kell lenniük.

az adatok integritása biztosítja, hogy az adatbázisban tárolt adatok más adatokhoz kapcsolódjanak. Ez garantálja, hogy a teljes adathalmaz bármikor helyreállítható és kereshető. Erősíti az adatok stabilitását, optimális teljesítményt nyújt,újrafelhasználhatóvá és karbantarthatóvá teszi.,

az adatbázisban lévő integritást befolyásoló tényezők

Több tényező befolyásolja az adatbázisban tárolt adatok integritását, beleértve:

emberi hibák

az adatok manuális bevitele vagy kezelése növeli a hibák, duplikációk vagy törlés esélyét. Gyakran előfordul, hogy a bevitt adatok nem követik az apt protokollt, vagy a kézi bejegyzés hibái kiterjedhetnek a folyamatok végrehajtására, ezáltal rontva az eredményeket. Mindezek a kérdések veszélyeztetik az adatok integritását.,

átviteli hibák

átviteli hiba lép fel, ha az adatokat nem sikerült átvinni az adatbázis egyik webhelyéről a másikra. Ezek a hibák általában akkor fordulnak elő, amikor egy adatelem létezik a céltáblában, de hiányzik a forrástáblából egy relációs adatbázisban.

hibák és vírusok

az adatok integritása is veszélybe miatt kémprogramok, malware, és vírusok betörő számítógép és megváltoztatása, törlése, vagy lopás adatokat.,

hogyan lehet megőrizni az adatok integritását egy adatbázisban

íme néhány az adatok integritásának legjobb gyakorlata, amelyek minimalizálhatják vagy kiküszöbölhetik az adatok megsértésének kockázatát, valamint biztosítják az adatbázis pontosságát, megbízhatóságát és teljességét.

1. korlátozza az adatokhoz való hozzáférést és módosítsa az engedélyeket, hogy korlátozza az adatok módosításait a nem engedélyezett felek.
2. összpontosítson az adatok érvényesítésére, hogy biztosítsa az adatok pontosságát gyűjtéskor vagy integráláskor.
3. rendszeresen készítsen biztonsági másolatot az adatokról.
4. naplók használata az adatok bevitelének, módosításának vagy törlésének nyomon követéséhez.,
5. rendszeres belső ellenőrzéseket végezzen annak biztosítása érdekében, hogy az információk naprakészek legyenek.

következtetés

a kritikus üzleti adatok integritásának védelme hagyományos módszerekkel nehéz feladatnak tűnhet. A modern adatintegrációs eszközök azonban hatékony alternatívát nyújtanak, amely valós idejű hibakeresést és hibakeresést kínál.

olyan élvonalbeli adatintegrációs platformokkal, mint az Astera Centerprise, számos forrásadat-alkalmazást csatolhat, és egy helyen hozzáférhet az összes vállalati adatához., A szálloda mind a funkciókat kell rúgnunk az adatok integrációs projekt, megszilárdítása az inkongruens adatforrások, majd létrehoz egy integrált kilátás, a vállalati információs eszközök, miközben az adatok sértetlensége.