a korrelációs együttható ” R ” érték, amelyet a regressziós kimenet összefoglaló táblázata tartalmaz. Az R négyzetet meghatározási együtthatónak is nevezik. Szorozzuk meg r-szer R-t, hogy megkapjuk az R négyzet értékét. Más szóval, a meghatározási együttható a koefficiens négyzetea korreláció nyomai.
R négyzet vagy coeff., a meghatározás százalékos eltérést mutat az y-Ben, amelyet az összes x változóval együtt magyaráznak. Minél magasabb, annál jobb. Mindig 0 és 1 között van. Soha nem lehet negatív – mivel ez egy négyzet alakú érték.
könnyű megmagyarázni az R négyzetet a regresszió szempontjából. Nem könnyű megmagyarázni az R-t a regresszió szempontjából.
korrelációs együttható: a két változó közötti kapcsolat mértéke: X és y. -1 és 1 között lehet. Az 1 azt jelzi, hogy a két változó egyszerre mozog. Együtt kelnek fel és esnek össze, és tökéletes a korrelációjuk., -1 azt jelenti, hogy a két változó tökéletes ellentétek. Az egyik felmegy, a másik pedig teljesen negatív módon. Bármely két változó ebben az univerzumban lehet érvelni, hogy egy korrelációs érték. Ha nem korrelálnak, akkor a korrelációs érték továbbra is kiszámítható, ami 0 lenne. A korrelációs érték mindig -1 és 1 között van(0-on megy keresztül-ami egyáltalán nem jelent korrelációt-tökéletesen nem kapcsolódik). A korreláció jogosan magyarázható az egyszerű lineáris regresszióval-mert csak egy x és egy y változó van., A többszörös lineáris regresszió r számítjuk, de akkor nehéz megmagyarázni, mert van több változó invovled itt. Amit miért r tér egy jobb kifejezés. Megmagyarázhatja az R négyzetet mind az egyszerű lineáris regressziókhoz, mind a többszörös lineáris regressziókhoz.