először az elemzés elvégzéséhez a következő két kérdést kell értékelnie.
- milyen adatokra van szüksége?
- hogyan lehet elérni?
e kérdések megválaszolása kritikus, de nem mindig egyértelmű. Természetesen a Google-keresés eredményekhez vezethet, de a társaik tanácsainak kérése is hasznos lehet. Töltsön el egy kis időt ezekkel a kérdésekkel, amíg nem biztos benne, hogy megtalálta a helyes választ.,
az egyik projektemben hozzá kellett férnem a német vállalatok pénzügyi adataihoz, hogy elemezzem egy új kötelező Számviteli standard hatását az ajánlat-ask spreadekre.
szerencsére a professzorom egy Thomson Reuters-fiókot adott nekünk, és a Datastream segítségével hozzáférhetek ezeknek a vállalatoknak a pénzügyi adataihoz. Azt gondolnád, hogy az adatbázis egyszerű használata elegendő lenne, és végre meg tudnám csinálni az igazi munkát.
hamis! Ezeknek a vállalatoknak az adatainak összegyűjtésekor 8 különböző excel-lapot kaptam, amelyeket valahogy egy adatkeretbe kellett egyesítenem.,
a Datastream néhány statikus vállalati információt szolgáltatott nekem, amelyek a fő lapommá válnának.
a többi excel-lap, amelyet kaptam, a következő formátumú volt, mert minden egyes vállalat idősoros adataihoz hozzáfértem.
tehát hogyan lehet ezeket az adatokat értelmes formátumba hozni, hogy a többi vállalati információval együtt használhassam?
végezzük el az egyik számításomat, hogy megkapjuk az ötletet., Két lapom volt-az egyik az ajánlati árakra, a másik a kérési árakra. Amire szükségem volt az átlagos relatív ajánlat-ask spread.
először betöltöttem az adatokat, majd ellenőriztem a hiányzó értékeket. Kiszúrtam egy sort, ami teljesen hiányzott, és mindkét adathalmazra töröltem.
akkor ki kellett számítanom a relatív bid-ask szórást., Ezért kellett importálnom a napi részvényárakat, törölnöm a 149. sort, és kiszámolnom az árhoz viszonyított árfelárakat.
végül kiszámítottam a relatív bid-ask spreadek átlagát, és beolvasztottam a statikus adatkeretbe.
Ez csak egy további változó kódja! Képzeld el, hogy ezt 20 vagy akár 30 más változók, hogy nem kap out-of-the-box Datastream. Ez 5 percnél hosszabb időt vesz igénybe.,
sok más megvalósítható módszer létezik arra, hogyan hozhat létre saját adatkészletet a semmiből. Például jó régi felmérést végezhet, vagy lekaparhatja a Twitter tweetjeit. Végül attól függ, hogy milyen adatokra van szüksége.
Oké, itt az ideje egy gyors értékelésnek.
előnyök:
- a funkciók a kutatási kérdés vagy feladat célja alapján szerepelnek. Nem fordítva. Ez segít csak értelmes adatok felhasználásában.
- nyomon követhető a változók létrehozása.
hátrányok: