Data Mapping Tools (Magyar)

amikor a folyamat integrálása az összes adatot kell tárolni az adattárház végfelhasználói elemzés, elengedhetetlen, hogy feltérképezze az adatokat. Az adatok leképezése az egyik információforrás és a másik között fordul elő, lényegében az adattárház célmezőihez illesztve az adatforrás mezőket.,

a konszolidálandó adatbázisok, források és adattípusok száma és összetettsége miatt az adatok leképezése kritikus funkció az adattárházból a legtöbb érték kinyeréséhez, valamint az adatok legpontosabb megismeréséhez. Mivel az adatok feltérképezése játszik ilyen fontos szerepet adatok raktározás, szervezetek kell döntenie, hogy az adatok feltérképezése illeszkedik a nagyobb data stratégia: vagy a leképezés magukat, intézményi, vagy más eszközök is rendelkezésre állnak ma.,

a helyszíni eszközök mellett rendelkezésre áll egy sor nyílt forráskódú és felhőalapú adattérképező eszköz, amelyek mindegyike különböző szintű funkcionalitást és támogatást nyújt az Ön igényei alapján.

On-premise adatok feltérképezése eszközök

Nagyszabású vállalkozások jelentős mennyiségű adat is szed valamilyen juttatást, valamint a kényelmi szintet a feltevést adatok feltérképezése eszközök, különösen, ha van egy aggódik a biztonság vagy a nagyon gyors elérhetőség., De mi lehet kapni a funkcionalitás és a nyugalmat akkor is fizetni egy túlzott árcédula, további szoftver konfigurálása mellett meglévő hardver, és támaszkodás az informatikai csapat működik.,

Itt van néhány on-premise adatok feltérképezése eszközök, hogy fontolja meg:

  • Centerprise Data Integrator
  • IBM InfoSphere
  • Informatica PowerCenter
  • a Microsoft SQL
  • Talend Adatok Integráció
  • webMethods

Nyílt forráskódú adatok feltérképezése eszközök

Nyílt forráskódú adatok feltérképezése eszközök általában egy olcsó módja annak, hogy a térkép adatait, kezdve a legegyszerűbb interfészek funkció akár fejlettebb architektúra, kínál online tudás bázisán, ahogy a támogatást., Ezek az eszközök jobban működnek a kisebb és kevésbé összetett adatkészleteknél, mivel bármi nagyobb vagy bonyolultabb, a teljesítmény lelassulását okozhatja. A nyílt forráskódú eszközök általában bizonyos kódolási készségeket is igényelnek a fel-és futáshoz.

a legnépszerűbb nyílt forráskódú adattérképező eszközök közé tartoznak a következők:

  • CloverETL
  • Pentaho
  • Pimcore
  • Talend Open Studio

felhőalapú adattérképező eszközök

bármely felhőalapú eszköz egyik előnye, hogy valós időben hozzáférhet az információkhoz, a felhőalapú adattérképező eszközök pedig nem különböznek egymástól., Sebesség, skálázhatóság, rugalmasság szabály a nap a felhő, amely lehetővé teszi, hogy integrálja, térkép, tárolja, és hozzáférjen az összes adatot bármilyen forrásból és bármilyen formátumban viszonylag könnyedén, és döntéseket, és módosítsa sémák alapján ki valós idejű igények megszakítása nélkül adatbevitel. A felhőalapú eszközök általában szakértői beállítással és Támogatással érkeznek, hogy a lehető legtöbbet hozza ki a termékből.,

Itt vannak a top felhő-alapú adatok feltérképezése eszközök:

  • Alooma
  • Dell Boomi AtomSphere
  • Informatica Felhő Adatok Integráció
  • Jitterbit
  • MuleSoft Anypoint Platform
  • Oracle Integráció Cloud Szolgáltatás
  • SnapLogic
  • Talend Felhő Integráció

Hogyan válasszuk ki a megfelelő adatok feltérképezése eszköz

Minden szervezet más, amikor a meglévő infrastruktúra, személyzet, valamint a célok. A megfelelő adattérképező eszköz kiválasztásához gondoljon a következő tényezőkre:

  • Az adatok összetettsége., A felhőalapú eszközök több adattípust és bármilyen méretű adatkészletet képesek kezelni, így az adatok pontos leképezése sokkal kevésbé aggodalomra ad okot. A szabványok és sémák az út mentén is meghatározhatók és módosíthatók anélkül, hogy eltéréseket vagy adatvesztést eredményeznének. A helyszíni eszközök képesek lehetnek kezelni a nagy adatmennyiségek nehéz emelését, de kevésbé rugalmasak az általuk feldolgozható adattípusokban.

  • költség. Az indulás kezdeti költsége után a felhőalapú eszközök az idő múlásával a legnagyobb haszonnal járnak, mivel megtakaríthatják a kiegészítő berendezéseket és az emberi erőforrásokat., A nyílt forráskódú eszközök azonban életképesek, ha a kereskedelmi lehetőségekhez szükséges források és költségvetés aggodalomra ad okot, vagy ha a leképezendő adatok mennyisége kisebb, szerkezete pedig egyszerűbb.

  • idő és szakértelem. A helyszíni eszközök elmaradnak, ha gyorsaságra és skálázhatóságra van szükség emberi útlezárások nélkül. Az adatműveletek kezeléséhez és optimalizálásához szükséges munkaerő és szakértelem mennyisége meghaladja azt, amit a legtöbb informatikai csapat el tud viselni. Míg a nyílt forráskódú eszközök jól teljesítenek, ha helyesen vannak beállítva, nincs mélyreható támogatás, Ha bármilyen kódolási segítségre van szüksége., De a felhőalapú eszközök mind a sebességet, mind a skálázhatóságot kínálják a szakértői beállításon és támogatáson kívül, hogy az adatintegrációs és leképezési folyamatok gyorsan megkezdődjenek.

Alooma adatok feltérképezése megoldás használ automatizált, felhő-alapú adatok csővezetékek, valamint séma generátorok, hogy simán térkép betöltése strukturált, strukturálatlan adatok a adattárház a választás auto-térképi adatok típusai a több bemenet több kimenetek., A folyamat kezeli séma változások könnyedén csökkenti a hibákat, megtakarítás akkor tárolási és számítási költségek, valamint lehetővé teszi, hogy a legtöbb értéket, majd használja az adattárház.

készen áll az indulásra? Vegye fel a kapcsolatot ma az Aloomával, hogy megismerje felhőalapú adattérképezési megoldásunkat a hatékony és hibamentes adatintegráció érdekében.

Leave a Comment