des problèmes d’exactitude et de cohérence des données existent dans toutes les entreprises et peuvent entraîner des perturbations mineures ainsi que des complications commerciales importantes.
en cette ère axée sur les données, lorsqu’une grande quantité de données est générée et stockée, il devient de plus en plus important de préserver l’intégrité des informations recueillies., Comprendre les bases de l’intégrité des données et leur fonctionnement est la première étape pour conserver la qualité de vos données et les protéger.
dans cet article, nous allons plonger dans l’intégrité des données, ses différents types, son importance et les facteurs qui l’affectent. Enfin, nous examinerons différentes façons de garantir l’intégrité des données.
commençons par définir l’intégrité des données.
Source: Freepik.com
qu’est-Ce que l’Intégrité des Données dans une Base de données?,
l’intégrité des données est définie comme la maintenance, l’assurance, l’exactitude et la cohérence des données tout au long de leur cycle de vie, c’est-à-dire tout au long de leur conception, de leur mise en œuvre et de leur utilisation.
le terme intégrité des données fait référence à l’exactitude, à l’exhaustivité et à la fiabilité globales des données. Il peut être spécifié par l’absence de variation entre deux instances ou des mises à jour consécutives d’un enregistrement, indiquant que vos informations sont sans erreur. Il correspond également à la sécurité des données relatives à la conformité réglementaire.,
l’intégrité des données est préservée par un ensemble de procédures, de règles et de principes de vérification et de validation des erreurs exécutés pendant la phase de conception du flux d’intégration. Ces procédures de contrôle et de correction sont basées sur un ensemble prédéfini de règles métier. Par exemple, les règles dictent de filtrer les données avec une valeur de date ou d’heure incorrecte.
Pourquoi est-il important de maintenir l’intégrité des données? L’importance de l’intégrité des données est également évidente lors de la création de relations entre des éléments de données disparates., Il garantit que les données transférées d’une étape à l’autre sont exactes et sans erreur. De cette façon, lorsque les informations sont écrites dans la base de données, leur fiabilité est implicite quelle que soit la durée pour laquelle elles sont stockées ou la fréquence d’accès.
intégrité des données Vs. qualité des données Vs. sécurité des données: Quelle est la différence?
Les gens confondent souvent l’intégrité des données avec la sécurité et la qualité des données. Cependant, ces trois concepts sont liés mais différents. Commençons par définir ce qu’est la sécurité et l’intégrité des données.,
la sécurité des données concerne les mesures prises pour protéger les données d’entreprise contre les abus. Cela inclut l’utilisation de méthodes et de techniques qui rendent vos données inaccessibles aux parties indésirables ou rendent les données sélectionnées accessibles aux parties souhaitées. Les violations de la sécurité des données peuvent menacer l’existence d’une organisation. D’autre part, l’intégrité des données traite de l’exactitude et de l’exhaustivité des données présentes dans la base de données.
l’objectif final de la sécurité des données est de protéger vos données contre les violations externes ou internes., C’est donc l’un des nombreux aspects de l’intégrité des données, mais il n’est pas assez étendu pour prendre en compte les nombreuses procédures essentielles pour garder vos informations inchangées dans le temps. De même, la qualité des données est également une autre facette de l’intégrité des données, bien qu’elle soit majeure.
la qualité des données garantit que les données stockées dans votre base de données sont conformes aux normes et exigences de l’organisation. En d’autres termes, il assure le maintien de l’intégrité des données dans une base de données. Ce faisant, il applique un ensemble de règles sur un ensemble de données spécifique ou complet et le stocke dans la base de données cible., De plus, une composante de la qualité des données est la précision des données qui se réfère spécifiquement à l’exactitude des valeurs stockées. L’intégrité des données par rapport à la précision des données peut être comprise en considérant l’intégrité des données comme un terme générique, dans lequel la précision des données est l’une des nombreuses catégories.
tirez parti de vos ressources de données pour une prise de décision précise
découvrez les tenants et les aboutissants de la gestion de la qualité des données avec ce guide complet.,
exemple D’intégrité des données d’une Table de base de données
l’intégrité des données couvre tous les aspects de la qualité des données et progresse davantage en exécutant plusieurs règles et procédures qui supervisent la manière dont les informations sont saisies, déposées, transmises, etc.
de Considérer l’image ci-dessus. Alors que le salaire de tous les employés est en entier. Un employé a un salaire en caractères alphanumériques. Étant donné que la table de salaire n’accepte que INT, cette valeur ne sera pas acceptée par la base de données. C’est une façon dont les données sont protégées par la base de données en utilisant l’intégrité des données au niveau du domaine.,
types D’intégrité des données
l’intégrité des données est appliquée dans tous les modèles de base de données et peut être classée en deux types principaux:
intégrité physique
La Protection des données contre les facteurs externes, tels que les calamités naturelles, les pannes de courant ou les pirates informatiques, relève De plus, les défauts humains, l’attrition du stockage et plusieurs autres problèmes peuvent également rendre ingérable pour les opérateurs de données l’obtention d’informations à partir d’une base de données.
Intégrité Logique
Il s’agit à la rationalité des données présentes dans la base de données relationnelle., Les contraintes d’intégrité logique peuvent être classées en quatre types:
intégrité de L’entité
elle dépend de la création de clés primaires ou de valeurs exclusives qui classent les éléments de données. Le but est de s’assurer que les données ne sont pas enregistrées plusieurs fois (c’est-à-dire que chaque élément de données est unique) et que la table n’a pas de champs null.
L’intégrité des entités est une caractéristique essentielle d’une base de données relationnelle qui stocke les données dans un format tabulaire, qui peut être interconnecté et utilisé de différentes manières.,
intégrité référentielle
il désigne une série de procédures qui garantissent un stockage et une utilisation appropriés et cohérents des données. L’intégrité référentielle est ce qui garantit que seules les modifications, ajouts ou suppressions requis se produisent via des règles implantées dans la structure de la base de données sur la façon dont les clés étrangères sont utilisées.
ces règles peuvent inclure des conditions qui suppriment les enregistrements de données en double, garantissent que les données sont précises et/ou interdisent l’enregistrement de données qui ne conviennent pas.,
intégrité du domaine
Il s’agit d’un assortiment de procédures qui garantissent la précision de chaque élément de données dans un domaine. Ici, un domaine est défini comme un ensemble de valeurs d’une colonne est autorisé à joindre.
l’intégrité du domaine englobe les règles et autres processus qui restreignent le format, le type et le volume des données enregistrées dans une base de données. Il garantit que chaque colonne d’une base de données relationnelle se trouve dans un domaine défini.
intégrité définie par L’utilisateur
elle comprend les règles définies par l’opérateur pour répondre à leurs exigences spécifiques., Parfois, l’intégrité des entités, des référentiels et des domaines ne suffit pas pour affiner et sécuriser les données. À maintes reprises, des règles métier particulières doivent être prises en compte et intégrées dans les processus d’intégrité des données pour répondre aux normes de l’entreprise.
Pourquoi l’Intégrité des Données Importantes?
l’intégrité des données est un élément essentiel de l’intégration des données. Si l’intégrité des données est maintenue, cela signifie que les valeurs des données stockées dans la base de données sont cohérentes par rapport au modèle de données et/ou du type de données., Par exemple, pour préserver l’intégrité des données, les colonnes ou cellules numériques ne doivent pas inclure d’informations textuelles.
de Plus, pour que les données soient complètes, leurs fonctionnalités telles que les règles métier, les relations, les dates, les définitions et la lignée doivent être exactes.
l’intégrité des Données permet de s’assurer que les données stockées dans votre base de données peut être trouvé et liées à d’autres données. Cela garantit que l’ensemble de vos données peut être récupéré et recherché chaque fois que nécessaire. Il renforce la stabilité des données, offre des performances optimales et les rend réutilisables et maintenues facilement.,
facteurs affectant l’intégrité dans une base de données
Plusieurs facteurs influent sur l’intégrité des données stockées dans une base de données, notamment:
erreurs humaines
La saisie ou la gestion manuelle des données augmente les risques d’erreurs, de duplications ou de suppression. Souvent, les données saisies ne suivent pas le protocole apt ou les erreurs de saisie manuelle peuvent s’étendre à l’exécution des processus, corrompant ainsi les résultats. Tous ces problèmes mettent en danger l’intégrité des données.,
erreurs de transfert
Une erreur de transfert se produit si les données ne sont pas transférées avec succès d’un site dans une base de données à un autre. Ces erreurs se produisent généralement lorsqu’un élément de données existe dans la table cible, mais est absent de la table source dans une base de données relationnelle.
bogues et virus
L’intégrité de vos données peut également être compromise en raison de logiciels espions, de logiciels malveillants et de virus envahissant un ordinateur et modifiant, supprimant ou volant des données.,
comment préserver l’intégrité des données dans une base de données
Voici quelques-unes des meilleures pratiques d’intégrité des données qui peuvent minimiser ou éliminer les risques de violation de données et assurer l’exactitude, l’assurance et l’exhaustivité dans toute la base de données.
- limiter l’accès aux données et modifier les autorisations pour limiter les modifications apportées aux données par des parties non approuvées.
- Se Concentrer sur la validation des données pour assurer l’exactitude des données lorsqu’elles sont collectées ou intégrées.
- maintenir une sauvegarde régulière des données.
- utilisez les journaux pour surveiller lorsque des données sont entrées, modifiées ou effacées.,
- effectuer des vérifications internes systématiques pour s’assurer que l’information est à jour.
Conclusion
défendre l’intégrité de vos données commerciales critiques en utilisant des méthodes conventionnelles peut sembler une tâche difficile. Cependant, les outils d’intégration de données modernes offrent une alternative efficace, offrant une détection et un débogage des erreurs en temps réel.
avec des plates-formes d’intégration de données de pointe comme Astera Centerprise, vous pouvez joindre de nombreuses applications de données source et accéder à toutes vos données d’entreprise en un seul endroit., Il offre toutes les fonctionnalités dont vous avez besoin pour lancer votre projet d’intégration de données, consolider des sources de données incongrues et générer une vue intégrée des ressources d’information de votre entreprise tout en préservant l’intégrité des données.