lorsque vous êtes en train d’intégrer toutes vos données à stocker dans votre entrepôt de données pour l’analyse de l’utilisateur final, il est impératif de mapper vos données. Le mappage de données se traduit entre une source d’informations et une autre, faisant essentiellement correspondre les champs de source de données aux champs cibles de l’entrepôt de données.,
Le nombre et la complexité des bases de données, des sources et des types de données à consolider font du mappage des données une fonction essentielle pour extraire la plus grande valeur de votre entrepôt de données et obtenir les informations les plus précises de vos données. Parce que le mappage de données joue un rôle si important dans l’entreposage de données, les organisations doivent décider comment le mappage de données s’intègre dans leur stratégie de données plus large: soit faire le mappage elles-mêmes sur site, soit utiliser d’autres outils disponibles aujourd’hui.,
en plus des outils sur site, il existe une multitude d’outils de mappage de données open source et basés sur le cloud qui fournissent chacun différents niveaux de fonctionnalité et de support en fonction de vos besoins.
outils de mappage de données sur site
Les grandes entreprises disposant d’importants volumes de données peuvent tirer parti des avantages et du niveau de confort des outils de mappage de données sur site, en particulier en cas de préoccupation concernant la sécurité ou la nécessité d’une accessibilité très rapide., Mais ce que vous pouvez obtenir en fonctionnalités et en tranquillité d’Esprit, vous le paierez également avec un prix exorbitant, des logiciels supplémentaires à configurer aux côtés du matériel existant et la confiance dans votre équipe informatique pour fonctionner.,
Voici plusieurs outils de mappage de données sur site à considérer:
- Centerprise Data Integrator
- IBM InfoSphere
- Informatica PowerCenter
- Microsoft SQL
- Talend Data Integration
- webMethods
Open source data mapping tools
Open source data mapping tools are a typically low-cost way pour cartographier vos données, allant de la plus simple des interfaces et des fonctionnalités jusqu’à une architecture plus avancée, et offrant des bases de connaissances en ligne de la manière de support., Ces outils fonctionnent mieux pour les ensembles de données plus petits et moins complexes, car tout ce qui est plus grand ou plus compliqué peut entraîner des ralentissements des performances. Les outils Open source nécessitent généralement également des compétences en codage pour être opérationnels.
parmi les outils de mappage de données open source les plus populaires, citons:
- CloverETL
- Pentaho
- Pimcore
- Talend Open Studio
outils de mappage de données basés sur le Cloud
l’un des avantages de tout outil basé sur le cloud est la possibilité d’accéder à, La vitesse, l’évolutivité et la flexibilité régissent la journée dans le cloud, vous permettant d’intégrer, de cartographier, de stocker et d’accéder à toutes vos données depuis n’importe quelle source et dans n’importe quel format avec une relative facilité, et de prendre des décisions et de modifier des schémas en fonction des besoins en temps réel sans interrompre l’ingestion Les outils basés sur le Cloud sont généralement fournis avec une configuration et une assistance d’experts pour vous assurer de tirer le meilleur parti du produit.,
Voici quelques-uns des meilleurs outils de cartographie de données basés sur le cloud:
- Alooma
- Dell Boomi AtomSphere
- Informatica Cloud Data Integration
- Jitterbit
- MuleSoft Anypoint Platform
- Oracle Integration Cloud Service
- SnapLogic
- Talend Cloud Integration
comment choisir le bon outil de mappage de données
chaque organisation est différente en ce qui concerne l’infrastructure, le personnel et les objectifs existants. Pour vous aider à choisir le bon outil de mappage de données, pensez aux facteurs suivants:
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complexité des données., Les outils basés sur le Cloud peuvent gérer plusieurs types de données et n’importe quel ensemble de données de taille, de sorte que la cartographie précise de vos données est beaucoup moins préoccupante. Les normes et schémas peuvent également être définis et modifiés en cours de route sans entraîner de discordances ou de perte de données. Les outils sur site peuvent être capables de gérer de gros volumes de données, mais sont moins flexibles dans les types de données qu’ils peuvent traiter.
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Coût. Après le coût initial pour commencer, les outils basés sur le cloud récoltent le plus d’avantages au fil du temps, car ils peuvent économiser de l’équipement et des ressources humaines supplémentaires., Cependant, les outils open source sont une option viable si les ressources et le budget nécessaires pour une option commerciale sont une préoccupation, ou si les données à cartographier sont plus faibles en volume et plus simples dans la structure.
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de Temps et d’expertise. Les outils sur site ne suffisent pas si vous avez besoin de rapidité et d’évolutivité sans obstacles humains. La quantité de main-d’œuvre et d’expertise nécessaires pour gérer et optimiser les opérations de données est au-delà de ce que la plupart des équipes informatiques peuvent supporter. Et bien que les outils open source fonctionnent bien s’ils sont configurés correctement, ils manquent d’un support approfondi si vous avez besoin d’une aide au codage., Mais les outils basés sur le cloud offrent à la fois rapidité et évolutivité, en plus d’une configuration et d’une assistance d’experts pour lancer rapidement vos processus d’intégration et de cartographie des données.
La solution de mappage de données d’Alooma utilise des pipelines de données et des générateurs de schémas automatisés basés sur le cloud pour cartographier et charger en douceur des données structurées et non structurées dans votre entrepôt de données de choix en mappant automatiquement les types de données de plusieurs entrées à plusieurs sorties., Le processus gère facilement les modifications de schéma et réduit les erreurs, ce qui vous permet d’économiser des coûts de stockage et de calcul et de tirer le meilleur parti de votre entrepôt de données.
Prêt à commencer? Contactez Alooma dès aujourd’hui pour en savoir plus sur notre solution de cartographie de données basée sur le cloud pour une intégration de données efficace et sans erreur.