Le meilleur langage de programmation pour L’IA: votre guide ultime

Les gens sont enfin arrivés à un point où l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique ne sont plus considérés comme effrayants comme Hollywood les dépeint souvent. Au contraire, ils se sont avérés intelligents et amicaux. De plus en plus d’industries adoptent L’IA qui leur permet de résoudre des problèmes urgents et de se fixer des objectifs ambitieux.

Il est vrai que la programmation IA est complexe et puissante., Il est devenu évident que suivre les dernières technologies aujourd’hui n’est pas un luxe mais plutôt une nécessité si l’on veut rester à flot et prospérer.

nous savons ce que vous pouvez penser maintenant: « eh bien, OK, je vais pour L’IA, mais je ne parle pas de langage technique. Comment puis-je savoir ce qui est le mieux pour mon entreprise particulière? Quelle technologie convient à mes besoins et à ma poche? Quel langage de programmation est le meilleur pour L’IA? »

Nous vous entendons., Choisir entre les langages de programmation IA est un gros problème, et cela peut être écrasant. C’est pourquoi, en tant que société de développement D’IA, nous avons élaboré un guide pour vous aider à obtenir une image des langages de programmation D’IA les plus courants et à quoi ils conviennent.

C ++, Java, Lisp, Prolog, Python et R sont les principaux langages de programmation IA les mieux adaptés au développement et à la conception de différents types de logiciels.

il n’y a pas de meilleur langage pour L’IA; chacun est bon là où il convient le mieux., Nous n’irons pas trop loin dans les détails techniques, juste assez pour que vous vous sentiez en confiance et soyez sur la même longueur d’onde lors du choix de votre partenaire de développement D’IA.

Python

Le leader indiscutable parmi les langages de programmation IA est Python. Il est largement utilisé dans toutes les industries et est apprécié pour sa simplicité, sa flexibilité et son évolutivité.

Tout d’abord, Python est open source. Cela signifie qu’il est disponible pour toutes les modifications que les développeurs jugent nécessaires. Ce langage de programmation IA ne cesse d’évoluer, rendant sa syntaxe plus facile, ce qui ne fait que contribuer à son efficacité.,

deuxièmement, il existe un grand nombre de bibliothèques prêtes à l’emploi qui aident à accélérer le codage de L’IA. Par exemple, TensorFlow est largement utilisé pour l’apprentissage automatique et le travail avec des ensembles de données; scikit – pour la formation de modèles d’apprentissage automatique; PyTorch – pour le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. C’est un avantage tangible qui peut aider à accélérer le développement et à économiser des fonds, car cela suppose d’appliquer des solutions toutes faites au lieu de les produire à partir de zéro.

enfin, Python est indépendant de la plate-forme et, en plus de cela, se combine bien avec d’autres langages de programmation IA.,

indépendamment de l’industrie ou de la taille du projet, Python est un choix technologique judicieux: il peut facilement gérer de petits scripts ainsi que prendre en charge facilement des applications d’entreprise.

Il est difficile de nommer un meilleur langage de programmation pour l’IA, mais Python est très proche.

Lisp

Lisp est l’un des plus anciens langages de programmation et est en fait un ancêtre de quelques IA langages de programmation. En fait, le terme Intelligence artificielle a émergé et a été officiellement introduit après que Lisp ait été inventé par John McCarthy dans les années 1950.,

Il était fondamental à l’époque et a stimulé la programmation IA en tant qu’outil fonctionnel pour l’apprentissage automatique. Pourtant, aujourd’hui, ce n’est pas un langage AI souvent utilisé, mais plutôt un beau millésime pour les amateurs sophistiqués qui aiment étudier l’histoire de la programmation.

le fait est que ses nombreuses fonctionnalités de base qui rendaient Lisp attrayant pour la programmation IA ont migré vers d’autres langages, ce qui en fait une bien meilleure option pour l’apprentissage automatique et le codage IA.

Lisp manque actuellement de bibliothèques et a une syntaxe assez étrange., En outre, il nécessite des configurations spéciales de logiciels et de matériel pour fonctionner avec lui.

la communauté accorde un crédit approprié à Lisp car il représente les origines des langages de programmation d’intelligence artificielle, mais la réalité est qu’il est devancé par d’autres langages de programmation D’IA.

C++

C++ détient le titre de « langage de programmation le plus rapide », c’est pourquoi il est souvent utilisé pour les jeux informatiques, les applications de bureau et le développement de moteurs de recherche. Par exemple, Google Chrome est construit sur C++.,

ce langage de programmation D’IA est principalement un outil pour créer des produits complexes tels que les logiciels bancaires, les systèmes cloud et les logiciels d’entreprise.

en ce qui concerne la programmation IA, en particulier, C++ dispose de bibliothèques disponibles pour l’apprentissage automatique et les réseaux de neurones qui facilitent l’exécution plus rapide d’algorithmes complexes. Dans l’ensemble, de nombreux développeurs préfèrent ce langage D’IA pour créer des applications nécessitant une productivité élevée, pas nécessairement du code uniquement pour L’IA.,

lors du choix du meilleur langage de programmation IA, C++ devrait certainement être considéré comme une option car son exécution rapide est un énorme avantage pour le codage IA.

Java

Java est l’un des langages de programmation les plus populaires, et quand on pense aux langages pour l’intelligence artificielle, Java est certainement sur la liste.

ses fans font principalement appel à la technologie de la machine virtuelle Java, ce qui rend le langage AI facile à implémenter sur diverses plates-formes. Ses avantages significatifs se réfèrent à la convivialité, au débogage rapide et à la capacité de produire de beaux graphiques.,

Java est open source et est pris en charge par de nombreuses bibliothèques, notamment Java Machine Learning Library. Il convient non seulement aux algorithmes d’apprentissage automatique, comme son nom l’indique, mais également aux projets impliquant des systèmes de robots, des capteurs, la PNL et des réseaux de neurones.

Les solutions Java peuvent être implémentées dans n’importe quel domaine, pas seulement la science des données.,

Java étant l’un des leaders en tant que meilleur langage pour l’apprentissage automatique et la programmation IA en général, il est le plus courant pour les projets à grande échelle, car son réseau Simplifié est pratique pour prendre en charge les grandes infrastructures logicielles.

R

r est l’un des langages de programmation ia émergents qui a gagné sa popularité grâce aux tâches très spécifiques qu’il peut bien effectuer.

R est particulièrement bon pour croquer de grands nombres, encore mieux que Python. L’enquête récente de Kaggle indique que R est souvent le premier choix pour les logiciels qui utilisent beaucoup de données statistiques.,

Open-source, tout comme d’autres langages de programmation IA que nous avons mis en évidence ci-dessus, les packages de R permettent l’application de l’apprentissage automatique, de l’exploration de données et d’autres outils avancés d’analyse de données. les capacités de

R ne sont pas exactement destinées à des fins générales. Ce qui est R est le mieux adapté pour les logiciels liés aux statistiques. Probablement aucun autre langage AI ne peut être aussi efficace que R à cet égard.

Prologue

Prolog est l’acronyme de « Programmation en logique. »Ce langage de programmation pour L’IA a été créé dans les années 1960 et diffère des autres langages courants pour la programmation de L’IA de nos jours.,

comme sa description l’indique, Prolog est un langage logique, contrairement aux langages AI « classiques ». Il fonctionne avec quelques mécanismes de base, comme la correspondance de motifs et le retour en arrière automatique. Du point de vue d’un développeur, cela suppose de spécifier des règles, des faits et des objectifs finaux. Tous les programmeurs D’IA n’optent pas pour Prolog lorsqu’ils décident d’apprendre les langages de programmation D’IA.

le domaine d’utilisation original de Prolog est le traitement du langage naturel. Par exemple, le premier chatbot jamais créé, ELIZA, a été développé en utilisant Prolog., Plus tard, Prolog a été utilisé dans les domaines de la recherche et de l’éducation pour les systèmes experts, la démonstration de théorème ainsi que pour certains cas d’apprentissage automatique. Prolog fait également partie de l’enseignement académique de nombreux cours d’intelligence artificielle.

résumé

Si vous lisez ceci, vous devez avoir déjà réalisé le potentiel de L’IA et les opportunités qu’elle peut apporter.

dans cet article, nous avons souvent fait référence à l’expression « meilleur langage de programmation pour L’IA. »Pourtant, la vérité est qu’il y a à peine en est un.,

le choix du langage de programmation pour L’IA dépend toujours de nombreux facteurs cruciaux: les spécificités de votre entreprise, qu’il s’agisse d’un nouveau produit ou d’un produit existant, Quel est le marché, qui sont vos clients ou utilisateurs, Quelle est la charge attendue, quels problèmes vous essayez de résoudre ou quels sont vos objectifs, etc. De plus, de nombreuses solutions ne reposent pas sur une seule technologie, mais sur quelques-unes pour mettre en œuvre les fonctionnalités souhaitées et atteindre un rendement élevé.

Nous sommes convaincus que chaque cas est unique., C’est pourquoi avant de donner des recommandations, nous posons à nos clients toutes ces questions en plongeant profondément dans la recherche et la planification avant de commencer le développement.

épargnez-vous des heures de recherche sur le net, en essayant de donner un sens à des exemples de code et à des termes techniques compliqués, et laissez-le à notre expertise de premier ordre!