lorsque nous avons un ensemble de données et que nous voulons déterminer la relation entre les variables grâce à une analyse de régression, nous pouvons créer une courbe qui correspond le mieux à nos points de données. Heureusement, Excel nous permet d’adapter une courbe et de trouver une équation qui représente la courbe la mieux adaptée.
Figure 1., Résultat Final: ajustement de courbe
comment ajuster une courbe
pour ajuster une courbe à nos données, nous procédons comme suit:
- sélectionnez les données de notre graphique, B2:C17, qui est un résultat tabulaire de la relation entre la température et le volume.
Figure 2. Les données de l’échantillon pour l’ajustement de la courbe
- Cliquez sur Insérer un onglet > Scatter bouton > graphique en nuage de points.
Figure 3., Option de diagramme de dispersion
- un diagramme de dispersion sera créé et l’onglet Conception apparaîtra dans la barre d’outils sous Outils de graphique.
- Cliquez sur Ajouter un Élément de Graphique > Tendance > Plus Trendline Options
Figure 4. Ajouter des options de ligne de tendance
- dans la fenêtre Format de ligne de tendance, sélectionnez polynôme et définissez l’ordre sur « 2”
- cochez l’option « Afficher L’équation sur le graphique”.,
Figure 5. Boîte de dialogue Formater la ligne de tendance
Excel ajoutera instantanément la courbe la mieux adaptée à nos données et affichera l’équation polynomiale sur le graphique. Nous pouvons ajouter la valeur R au carré comme mesure de la proximité de nos points de données avec la droite de régression. Nous devons simplement cocher l’option « Afficher la valeur R au carré sur le graphique ».
En ajustement de courbe, nous voulons que la valeur R au carré soit aussi proche que possible de la valeur de 1. L’image ci-dessous montre notre nuage de points avec une ligne de tendance polynomiale de l’ordre de 2., La valeur R au carré est « 0.9759 ».
Figure 6. Sortie: comment adapter une courbe
personnaliser la courbe de meilleur ajustement
Nous pouvons personnaliser davantage notre graphique en ajoutant des titres d’axe, en ajustant les valeurs d’axe minimales et en mettant en évidence la courbe de meilleur ajustement en changeant la couleur.
Figure 7. Sortie: personnaliser la courbe de meilleur ajustement
Remarque:
Nous pouvons choisir d’ajouter une ligne de tendance linéaire à la place, mais un ajustement de courbe linéaire n’est pas le meilleur ajustement pour nos données., Comme indiqué ci-dessous, plusieurs points de données sont éloignés de la ligne de tendance linéaire.
Figure 8. Ajustement de courbe linéaire
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