existen problemas con la precisión y consistencia de los datos en todas las empresas y pueden resultar en perturbaciones menores, así como complicaciones comerciales sustanciales.
en esta era orientada a los datos, cuando se genera y almacena una gran cantidad de datos, es cada vez más importante preservar la integridad de la información que se recopila., Comprender los fundamentos de la integridad de los datos y cómo funciona es el paso inicial para conservar la calidad de sus datos y mantenerlos seguros.
en este artículo, profundizaremos en la integridad de los datos, sus diferentes tipos, su importancia y los factores que los afectan. Por último, veremos diferentes maneras que pueden ayudar a garantizar la integridad de los datos.
comencemos definiendo la integridad de los datos.
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¿Qué es la Integridad de los Datos en una Base de datos?,
la integridad de los datos se define como el mantenimiento, la garantía, la precisión y la consistencia de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida, es decir, a lo largo de sus etapas de diseño, implementación y uso.
el término integridad de los datos se refiere a la precisión, integridad y fiabilidad generales de los datos. Se puede especificar por la falta de variación entre dos instancias o actualizaciones consecutivas de un registro, lo que indica que su información está libre de errores. También corresponde a la seguridad de los datos relacionados con el cumplimiento normativo.,
la integridad de los datos se conserva mediante una serie de procedimientos, reglas y principios de verificación y validación de errores ejecutados durante la fase de diseño del flujo de integración. Estos controles y procedimientos de corrección se basan en un conjunto predefinido de reglas de negocio. Por ejemplo, las reglas dictan filtrar los datos con un valor de fecha u hora incorrecto.
¿Por qué es importante mantener la integridad de los datos? La importancia de la integridad de los datos también es evidente cuando se crean relaciones entre elementos de datos dispares., Garantiza que la transferencia de datos de una etapa a otra sea precisa y libre de errores. De esta manera, cuando la información se escribe en la base de datos, su confiabilidad está implícita independientemente de la duración para la que se almacena o la frecuencia de acceso.
integridad de los datos Vs. calidad de los datos Vs. seguridad de los datos: ¿Cuál es la diferencia?
Las personas a menudo confunden la integridad de los datos con la seguridad y la calidad de los datos. Sin embargo, estos tres conceptos están relacionados pero son diferentes. Comencemos por definir qué es la seguridad e integridad de los datos.,
la seguridad de los datos se refiere a las medidas adoptadas para proteger los datos empresariales del uso indebido. Incluye el uso de métodos y técnicas que hacen que sus datos sean inaccesibles para partes no deseadas o que los datos seleccionados sean accesibles para las partes deseadas. Las brechas de seguridad de datos pueden amenazar la existencia de una organización. Por otra parte, la integridad de los datos se refiere a la exactitud e integridad de los datos presentes en la base de datos.
el objetivo final de la seguridad de datos es proteger sus datos de violaciones externas o internas., Por lo tanto, es uno de los muchos aspectos de la integridad de los datos, pero no es lo suficientemente extenso como para tener en cuenta los numerosos procedimientos esenciales para mantener su información no afectada en el tiempo. Del mismo modo, la calidad de los datos es también otra faceta de la integridad de los datos, aunque importante.
La calidad de los datos garantiza que los datos almacenados en su base de datos cumplan con los estándares y requisitos de la organización. En otras palabras, garantiza el mantenimiento de la integridad de los datos en una base de datos. Al hacerlo, aplica un conjunto de reglas en un conjunto de datos específico o completo y lo almacena en la base de datos de destino., Además, un componente de la calidad de los datos es la precisión de los datos que se refiere específicamente a la corrección de los valores almacenados. La integridad de los datos frente a la precisión de los datos se puede entender al ver la integridad de los datos como un término general, por lo que la precisión de los datos es una de las muchas categorías.
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ejemplo de integridad de datos de una tabla de base de datos
la integridad de datos cubre todos los aspectos de la calidad de los datos y avanza aún más mediante la ejecución de varias reglas y procedimientos que supervisan cómo se ingresa, deposita, transmite la información y más.
considere la imagen de arriba. Mientras que el salario de todos los empleados está en entero. Un empleado tiene un salario en caracteres alfanuméricos. Dado que la tabla de salarios solo acepta INT, este valor no será aceptado por la base de datos. Esta es una forma en que la base de datos protege los datos mediante la integridad de los datos a nivel de dominio.,
tipos de integridad de datos
la integridad de datos se aplica en todos los modelos de bases de datos y se puede clasificar en dos tipos principales:
integridad física
proteger los datos contra factores externos, como calamidades naturales, cortes de energía o hackers, cae bajo el dominio de la integridad física. Además, las fallas humanas, el desgaste del almacenamiento y varios otros problemas también pueden hacer que sea inmanejable para los operadores de Datos obtener información de una base de datos.
integridad lógica
se refiere a la racionalidad de los datos presentes dentro de la base de datos relacional., Las restricciones de integridad lógica se pueden clasificar en cuatro tipos:
Entity Integrity
depende de la creación de claves primarias o valores exclusivos que clasifican los elementos de datos. El propósito es asegurarse de que los datos no se registran varias veces (es decir, cada elemento de datos es único), y la tabla no tiene campos null.
la integridad de la entidad es una característica crítica de una base de datos relacional que almacena datos en un formato tabular, que puede interconectarse y usarse de varias maneras.,
integridad referencial
denota una serie de procedimientos que garantizan un almacenamiento y uso adecuado y consistente de los datos. La integridad referencial es lo que garantiza que solo las alteraciones, adiciones o eliminaciones requeridas ocurran a través de reglas implantadas en la estructura de la base de datos sobre la forma en que se utilizan las claves foráneas.
estas reglas pueden incluir condiciones que eliminen los registros de datos duplicados, garanticen que los datos son precisos y/o prohíban el registro de datos que no sean adecuados.,
integridad del dominio
es una variedad de procedimientos que garantiza que la precisión de cada elemento de datos se mantenga en un dominio. Aquí, un dominio se define como un conjunto de valores adecuados que una columna puede encerrar.
la integridad del dominio abarca reglas y otros procesos que restringen el formato, el tipo y el volumen de datos registrados en una base de datos. Garantiza que cada columna de una base de datos relacional esté en un dominio definido.
integridad definida por el Usuario
se compone de las reglas definidas por el operador para cumplir con sus requisitos específicos., A veces la integridad de la entidad, la referencia y el dominio no son suficientes para refinar y proteger los datos. Una y otra vez, las reglas comerciales particulares deben considerarse e integrarse en los procesos de integridad de datos para cumplir con los estándares empresariales.
¿por qué es importante la integridad de los datos?
la integridad de los datos es un componente esencial de la integración de datos. Si se mantiene la «integridad» de los datos, significa que los valores de los datos almacenados en la base de datos son coherentes en relación con el modelo de datos y/o el tipo de datos., Por ejemplo, para preservar la integridad de los datos, las columnas o celdas numéricas no deben incluir información textual.
Además, para que los datos sean completos, sus características como reglas de negocio, Relaciones, fechas, definiciones y linaje deben ser precisas.
la integridad de los datos ayuda a garantizar que los datos almacenados en su base de datos se puedan encontrar y vincular a otros datos. Esto garantiza que todo su conjunto de datos se puede recuperar y buscar siempre que sea necesario. Fortalece la estabilidad de los datos, ofrece un rendimiento óptimo y los hace reutilizables y mantenidos fácilmente.,
factores que afectan la integridad de una base de datos
varios factores afectan la integridad de los datos almacenados en una base de datos, incluyendo:
errores humanos
introducir o Administrar datos manualmente aumenta las posibilidades de errores, duplicaciones o eliminación. A menudo, los datos ingresados no siguen el protocolo apt o los errores en la entrada manual pueden extenderse a la ejecución de procesos, por lo tanto corrompiendo los resultados. Todos estos problemas ponen en riesgo la integridad de los datos.,
Errores de Transferencia
se produce un error de transferencia si los datos no se transfieren correctamente de un sitio dentro de una base de datos a otro. Estos errores generalmente ocurren cuando un elemento de datos existe en la tabla de destino pero está ausente de la tabla de origen dentro de una base de datos relacional.
errores y virus
la integridad de sus datos también puede verse comprometida debido a spyware, malware y virus que invaden una computadora y alteran, eliminan o roban datos.,
cómo preservar la integridad de los datos en una base de datos
estas son algunas de las mejores prácticas de integridad de datos que pueden minimizar o eliminar los riesgos de violación de datos y garantizar la precisión, la seguridad y la integridad en toda la base de datos.
- limite el acceso a los datos y cambie los permisos para restringir las modificaciones a los datos por partes no aprobadas.
- enfóquese en la validación de datos para garantizar la precisión de los datos cuando se recopilan o integran.
- Mantener una copia de seguridad regular de los datos.
- Use los registros para monitorear cuando se ingresan, alteran o borran datos.,
- Realizar auditorías internas sistemáticas para garantizar que la información esté actualizada.
conclusión
defender la integridad de sus datos empresariales críticos utilizando métodos convencionales puede parecer una tarea difícil. Sin embargo, las herramientas modernas de integración de datos proporcionan una alternativa eficiente, ofreciendo detección de errores y depuración en tiempo real.
Con plataformas de integración de datos de vanguardia como Astera Centerprise, puede adjuntar numerosas aplicaciones de datos de origen y obtener acceso a todos los datos de su empresa en un solo lugar., Ofrece todas las funciones que necesita para poner en marcha su proyecto de integración de datos, consolidar fuentes de datos incongruentes y generar una vista integrada de los activos de información de su empresa, manteniendo al mismo tiempo la integridad de los datos.