Find sources: «Simple random sample» – news · newspapers · books · scholar · JSTOR (November 2011) (Learn how and when to remove this template message)
In statistics, a simple random sample is a subset of individuals (a sample) chosen from a larger set (a population)., Cada individuo es elegido al azar y totalmente por casualidad, de modo que cada individuo tiene la misma probabilidad de ser elegido en cualquier etapa durante el proceso de muestreo, y cada subconjunto de individuos k tiene la misma probabilidad de ser elegido para la muestra como cualquier otro subconjunto de individuos K. Este proceso y técnica se conoce como muestreo aleatorio simple, y no debe confundirse con el muestreo aleatorio sistemático. Una muestra aleatoria simple es una técnica de topografía imparcial.,
el muestreo aleatorio Simple es un tipo básico de muestreo, ya que puede ser un componente de otros métodos de muestreo más complejos. El principio del muestreo aleatorio simple es que cada objeto tiene la misma probabilidad de ser elegido. Por ejemplo, supongamos que N estudiantes universitarios quieren obtener un boleto para un partido de baloncesto, pero solo hay x < n boletos para ellos, por lo que deciden tener una manera justa de ver quién puede ir. Luego, a todos se les da un número en el rango de 0 A N-1, y se generan números aleatorios, ya sea electrónicamente o a partir de una tabla de números aleatorios., Los números fuera del rango de 0 A N-1 son ignorados, al igual que cualquier número previamente seleccionado. Los primeros números x identificarían a los afortunados ganadores de boletos.
en poblaciones pequeñas y a menudo en poblaciones grandes, este muestreo se realiza típicamente «sin reemplazo», es decir, se evita deliberadamente elegir a cualquier miembro de la población más de una vez. Aunque el muestreo aleatorio simple puede realizarse con reemplazo, esto es menos común y normalmente se describiría más ampliamente como muestreo aleatorio simple con reemplazo.,El muestreo realizado sin reemplazo ya no es independiente, pero aún satisface la intercambiabilidad, por lo tanto, muchos resultados aún se mantienen. Además, para una muestra pequeña de una población grande, el muestreo sin reemplazo es aproximadamente el mismo que el muestreo con reemplazo, ya que la probabilidad de elegir al mismo individuo dos veces es baja.
Una selección aleatoria imparcial de individuos es importante para que si se extrajeran muchas muestras, la muestra promedio representaría con precisión la población. Sin embargo, esto no garantiza que una muestra en particular sea una representación perfecta de la población., El muestreo aleatorio simple simplemente permite sacar conclusiones válidas externamente sobre toda la población en base a la muestra.
conceptualmente, el muestreo aleatorio simple es la más simple de las técnicas de muestreo probabilístico. Requiere un marco de muestreo completo, que puede no estar disponible o no ser factible de construir para grandes poblaciones. Incluso si se dispone de un marco completo, pueden ser posibles enfoques más eficientes si se dispone de otra información útil sobre las unidades de la población.,
Las ventajas son que está libre de errores de clasificación, y requiere un mínimo conocimiento previo de la población que no sea el marco. Su simplicidad también hace que sea relativamente fácil interpretar los datos recopilados de esta manera. Por estas razones, el muestreo aleatorio simple Se adapta mejor a situaciones en las que no se dispone de mucha información sobre la población y la recolección de datos puede llevarse a cabo de manera eficiente en elementos distribuidos aleatoriamente, o donde el costo del muestreo es lo suficientemente pequeño como para hacer que la eficiencia sea menos importante que la simplicidad., Si estas condiciones no se mantienen, el muestreo estratificado o el muestreo por conglomerados puede ser una mejor opción.