Cuando está en el proceso de integrar todos sus datos para almacenarlos en su almacén de datos para el análisis del usuario final, es imperativo mapear sus datos. La asignación de datos se traduce entre una fuente de información y otra, esencialmente haciendo coincidir los campos de origen de datos con los campos de destino en el almacén de datos.,
el número y la complejidad de las bases de datos, las fuentes y los tipos de datos que deben consolidarse hacen que el mapeo de datos sea una función crítica para extraer el mayor valor de su almacén de datos y obtener la información más precisa de sus datos. Debido a que el mapeo de datos juega un papel tan importante en el almacenamiento de datos, las organizaciones deben decidir cómo el mapeo de datos encaja en su estrategia de datos más amplia: hacer el mapeo ellas mismas en las instalaciones o usar otras herramientas que están disponibles en la actualidad.,
además de las herramientas locales, hay un grupo de herramientas de mapeo de datos de código abierto y basadas en la nube disponibles que proporcionan diferentes niveles de funcionalidad y soporte en función de sus necesidades.
herramientas de mapeo de datos en las instalaciones
las empresas a gran escala con grandes volúmenes de datos pueden obtener algún beneficio y nivel de comodidad de las herramientas de mapeo de datos en las instalaciones, especialmente si existe una preocupación por la seguridad o la necesidad de una accesibilidad muy rápida., Pero lo que puede obtener en funcionalidad y tranquilidad también lo pagará con un precio exorbitante, software adicional para configurar junto con el hardware existente y confianza en su equipo de TI para operar.,
Aquí hay varias herramientas de mapeo de datos locales a tener en cuenta:
- integrador de datos Centerprise
- IBM InfoSphere
- Informatica PowerCenter
- Microsoft SQL
- Talend Data Integration
- webMethods
Open source data mapping tools
Open source data mapping tools sus datos, que van desde las interfaces y funcionalidades más simples hasta la arquitectura más avanzada, y ofrecen bases de conocimiento en línea en forma de soporte., Estas herramientas funcionan mejor para conjuntos de datos más pequeños y menos complejos, ya que cualquier cosa más grande o más complicada puede causar ralentizaciones del rendimiento. Las herramientas de código abierto generalmente también requieren algunas habilidades de codificación para ponerse en marcha.
algunas de las herramientas de mapeo de datos de código abierto más populares incluyen:
- CloverETL
- Pentaho
- Pimcore
- Talend Open Studio
herramientas de mapeo de datos basadas en la nube
una ventaja de cualquier herramienta basada en la nube es la capacidad de acceder a la información en tiempo real, y las herramientas de mapeo de datos basadas en la nube no son diferentes., La velocidad, la escalabilidad y la flexibilidad dominan el día en la nube, lo que le permite integrar, mapear, almacenar y acceder a todos sus datos desde cualquier fuente y en cualquier formato con relativa facilidad, y tomar decisiones y modificar esquemas basados en necesidades en tiempo real sin interrumpir la ingesta de datos. Las herramientas basadas en la nube generalmente vienen con configuración y soporte de expertos para asegurarse de que está sacando el máximo provecho del producto.,
estas son algunas de las principales herramientas de asignación de datos basadas en la nube:
- Alooma
- Dell Boomi AtomSphere
- Informatica Cloud Data Integration
- Jitterbit
- MuleSoft Anypoint Platform
- Oracle Integration Cloud Service
- SnapLogic
- Talend Cloud Integration
cómo elegir la herramienta de asignación de datos correcta
cada organización es diferente cuando se trata de la infraestructura, el personal y los objetivos existentes. Para ayudarle a elegir la herramienta de asignación de datos correcta, piense en los siguientes factores:
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complejidad de los datos., Las herramientas basadas en la nube pueden manejar múltiples tipos de datos y conjuntos de datos de cualquier tamaño, por lo que mapear sus datos con precisión es mucho menos preocupante. Los estándares y esquemas también se pueden definir y cambiar a lo largo del camino sin resultar en desajustes o pérdida de datos. Las herramientas locales pueden ser capaces de manejar el trabajo pesado de grandes volúmenes de datos, pero son menos flexibles en los tipos de datos que pueden procesar.
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Costo. Después del costo inicial para comenzar, las herramientas basadas en la nube obtienen el mayor beneficio con el tiempo, ya que pueden ahorrar en equipos y recursos humanos adicionales., Sin embargo, las herramientas de código abierto son una opción viable si los recursos y el presupuesto necesarios para una opción comercial son una preocupación, o si los datos a mapear son más bajos en volumen y más simples en estructura.
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tiempo y experiencia. Las herramientas locales se quedan cortas si necesita velocidad y escalabilidad sin obstáculos humanos. La cantidad de mano de obra y experiencia necesaria para gestionar y optimizar las operaciones de datos va más allá de lo que la mayoría de los equipos de TI pueden soportar. Y si bien las herramientas de código abierto funcionan bien si se configuran correctamente, carecen de soporte en profundidad si necesita ayuda de codificación., Pero las herramientas basadas en la nube ofrecen velocidad y escalabilidad, además de la configuración y el soporte de expertos para poner en marcha rápidamente sus procesos de integración y asignación de datos.
la solución de asignación de datos de Alooma utiliza canalizaciones de datos y generadores de esquemas automatizados basados en la nube para asignar y cargar datos estructurados y no estructurados sin problemas en el almacén de datos de su elección mediante la asignación automática de tipos de datos desde múltiples entradas a múltiples salidas., El proceso maneja los cambios de esquema con facilidad y reduce los errores, lo que le ahorra costos de almacenamiento y cálculo y le permite obtener el máximo valor y uso de su almacén de datos.
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